为什么要选择在项目配置多数据源呢？

多数据源设计一般应用到中大型的项目中，项目关联的业务性比较复杂，使用的数据库比较分散。我们使用多数据源的目的也有很多，比如：分布式数据库读写分离、集成不同数据库等。不管初衷是什么也都是为了提高项目的可维护性、稳定性、响应速度。我们本章来讲解下如何使用SpringDataJpa来让SpringBoot项目集成多个不同数据库的数据源。

在正式编写项目之前，我们首先创建两个数据库（test、books）test数据库内包含了一张数据表t_user，books数据库内包含了一张数据库book《表结构在项目源码resources目录下》

t_user表结构如下图2所示：

book表结构如下图3所示：

在我们之前单数据源单数据库的示例中我们的配置都是比较简单的，下面我们来看下我们多数据源的配置

用户数据库数据源配置如下图4所示：

书籍数据库数据源配置如下图5所示：

可以看到上面两个数据源命名时都有前缀，分别是user、book。这个是我们配置时必要的属性，下面我们就来编写数据库源的映射配置类。

我们自定义一个数据源配置类DataSourceConfigurer，在类内对应声明两个数据源的Bean对象，以及使用application.yml配置文件内的前缀属性配置，如下图6所示：

@Primary配置了数据源为主数据源，当没有配置自动切换的package时默认使用该数据源进行数据处理操作。

数据源的声明我们已经创建完成，下面我们来详细的实现对应的数据源。

因为DataSource的声明跟实体管理器、事务管理器是分离的所以在上图7、图8内仍然需要使用@Primary注解来配置主实体管理器、主事务管理器。

类内的配置已经添加完成，现在我们需要指定BookDataSourceConfiguer来使用对应的配置，如下图9所示：

我们在类上添加开启了事务配置以及启用了SpringDataJpa的配置参数，设置事务、实体管理器、数据源所应用到的包，当使用该包下的实体以及数据接口时就会自动调用bookDataSource来处理数据。userDataSource的实现跟bookDataSource的实现几乎一样，只是少了@Primart注解以及修改对应的参数等，如下图10所示：

上图15内引用的userJPA也是跟bookJPA一样，继承了BaseDAO泛型接口，这里就不做出讲解了。

上面步骤我们编码已经完成，下面我们开启项目来测试下数据是否是对应不用的数据库获取的，运行项目控制台输出内容如下图16所示：

上图16内可以看到项目启动时加载了我们配置的两个数据源，这个name的配置对应数据源实现类内。下面我们来访问下用户列表：，界面输出内容如下图17所示：

可以看到我们成功的读取到了test数据库内的t_user表内的数据。我们下面再来访问下书籍列表：，界面输出内容如下图18所示：

我们同样成功的获取到了books数据库book表内的数据，证明我们配置的多数据源成功的自动切换并可以处理数据逻辑。

本章主要讲解了如果基于SpringBoot项目使用SpringDataJPA自动根据package名称切换使用不同的数据源。