数据分析需要掌握些什么知识?

你知道吗?当你从小白成为一名数据分析人才会有多值钱?

在大数据高速发展的同时,它的岗位需求开始迅速扩张,为大家提供了大量的职业发展通道。于是,很多同学都希望加入数据之路,想在数据之路上更上一层楼。

目前,我国数据分析人才缺口已经达到了150万,人才缺口导致大量岗位空缺,培养数据分析人才刻不容缓。面对如此大的市场需求,现在选择数据分析,绝对是最明智的选择。

国家发展战略的要求,岗位人才的缺口以及市场规模的带动,都从不同方面体现了数据分析师职业的重要性。

但是,这里有两点我们需要注意:

首先,我们要了解到什么是CDA数据分析师,“CDA数据分析师认证”是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。

CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。

Level Ⅰ:随报随考。

Level Ⅱ:随报随考。

Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。

CDA数据分析师认证考试由Pearson VUE考试服务公司代理。Pearson VUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA与Pearson VUE开展合作,目前在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务。

Level Ⅰ+Ⅱ:中国内地30+省市,70+城市,250+考场。考生可选择就近考场预约考试。

Level Ⅲ:中国内地30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州。

为了方便描述,可以将分析师简单划分为初级、中级、高级三个阶段:

对于 初级数据分析师 而言,他可能只需要描述能力,主要工作就是数据收集、数据清洗、数据统计、数据可视化等等。

中级数据分析师 则要求具备一定的分析能力,需要利用数理统计知识,对日常数据指标进行异动分析、相关分析、归因分析、A/B测试等等。

高级数据分析师 很多的是对某一块业务全面负责,构建商业模型,利用算法知识进行数据预测等等。

如今,数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要,应用的场景也越来越多,在各个行业,都有数据分析的身影。

刷抖音停不下来,你可能中了推荐算法的陷阱

本来只想刷下抖音,放松一下,结果不知不觉看了好多视频,等回过神来,一个小时就过去了。

其实这就是抖音背后强大的推荐算法在作祟, 你把什么图文或短视频看完了、点赞了、评论了、转发了,或者你主动搜索了什么内容,机器算法都会因此认为你对这一内容是感兴趣的,然后它就会给你推荐更多的相关内容。

你喜欢什么,它就给你什么,你越看越喜欢,当然刷到停不下来了。

数据分析告诉你:《红楼梦》后四十回究竟是否出自曹雪芹之手?

数据分析还可以用于对文学作品的分析上。关于《红楼梦》的作者争议一直很大,现在我们看到大多版本写的是曹雪芹写了前八十回,高鹤续写了后四十回。

其实每个人的写作都有些习惯,虽然文章前后的内容会有差别,但用词的小习惯是不容易改变的,比如虚词的顺序等等。根据这些特点我们就可以使用数据分析,简单的对《红楼梦》前后的行文特点进行对比。

数据分析需要掌握的知识:
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析,了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全,但一定要了解一些。
大数据大数据,就是数据量很多,Excel就解决不了这么大数据量的时候,就得使用数据库。如果是关系型数据库,比如Oracle、mysql、sqlserver等等,你还得要学习使用SQL语句,筛选排序,汇总等等。非关系型数据库也得要学习,比如:Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和

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