关于AI应答的设计思想:
设计AI关键字语义表, 主要定义可能交互或搜索的关键字,表结构如下:
实现的方式: 采用Redis(缓存服务)的自增方法
说明: 统计某一商品或产品的评论人数
在从的模型类(多端)中:
在主的模型类(一端)中:
【扩展】统计订单详情中的某一个商品的总数量
查询 商品ID为 9 的人气(总销量):
说明: 统计某一商品或产品的点击的次数
说明: 统计某一商品的所有点击次数
redis缓存的设计:
获取总排行的商品接口:
说明: 统计某一商品在当月的所有点击次数
当用户登录之后,发起与用户相关的操作。
在后端接口中,要接收用户的身份令牌Token。
登录之后,将后端返回的Token存储,或者设置到网络请求对象的默认headers。
在请求的方法中,如get()或post()等,写法中下:
思考: 设计一个用户获取的装饰器, 如装饰器名为 AuthUser类。
存在装饰器之后,View中的代码如下: