flus模型和markov之间的关系解释?

城市增长边界是管控城市建设用地无序扩张的有效手段,科学合理划定城市增长边界是当前研究关注的重要课题.本研究试图引入百度动态交通时间和POI数据改进FLUS模型,以长沙市中心城区为例,采用和2018年3期土地利用数据对比验证改进FLUS模型模拟精度,并利用改进FLUS模型设置2种情景,模拟2030年长沙市中心城区土地利用变化,结合用地适宜性评价划定城市增长边界.结果显示:①纳入动态数据的改进FLUS模型模拟2010年和2018年土地利用相比原模型KAPPA系数提高了2.90%和2.74%,总体精度提高了1.79%和1.83%,表明改进模型具有更高模拟精度;②利用改进FLUS模型模拟的2030年长沙市中心城区土地利用变化,基准情景和生态保护情景建设用地规模分别为930.06 km2和881.36 km2,均以耕地转为建设用地比例最大;③长沙市中心城区刚性增长边界范围为1479.59 km2,占中心城区总面积的37.38%,边界内包含了芙蓉区,天心区,雨花区,岳麓区和开福区的大部分区域;④基准情景和生态保护情景下,长沙市中心城区弹性增长边界面积分别为799.35 km2和742.92 km2,建设用地扩张空间主要为长沙县和望城区,结果与2010版长沙市城市总体规划拓展方向一致.纳入动态数据的改进FLUS模型多情景模拟划定城市增长边界,能更高精度的为规划决策提供科学依据.

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在我国的应用非常广泛,长久以来,在土地资源管理当中承担了

重要技术支持角色。本文针对

研究中的应用,选取相关文献,分析

的发展过程、热点趋势,展望未来该领域的学术研究的方向及有

地理信息技术是将地理数据、特征以及现象关系符号化,对于数字化管

理覆盖各个领域的如今,运用

的行业众多,不仅应用于城市规划、土地利用

监测、自然资源调查等公共部门的工作,一些建设企业也使用

为决策提供较为科学的依据。有关

经济活动、气候条件和环境条件快速变化,

的研究成为全球研究环境变化的

研究目前主要集中于区域土地利用变化驱动因子分析,通过驱动

因子和土地覆盖变化模拟未来土地利用情况,通过前面两方面的研究为相关土地

问题决策提供依据。因此,

可通过模拟与预测功能更直观、清晰的在

究当中为人们对于土地利用未来的规划、调整和重大决策提供数据支持。本文对

研究中的文献进行整理、分析,使用文献分析法、

可视化处理,按时序梳理

研究,整理不同时期研究热点,重点分析引次高

的文献,基于文献综合分析对未来

研究领域发展热点、趋势提供参

土地利用和覆盖变化相互影响,人们对于区域土地的利用会决定覆盖变化的

变化趋势,而覆盖变化所呈现的生态情况也会影响人们之后对于土地利用的决策。

对于土地利用研究我国最早系统的提出研究任务与内容体系的是吴传钧(

年代,我国学者紧随国际研究的步伐对

进行研究。国内学者通过

基于生态位与多智能体的土

农村低效建设用地二次开发的关键技术探索

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空间布局多情景模拟研究

随着二十一世纪全球城市化的快速发展,

程现正处于新阶段,新型城市化要求我们要引导城镇用地合

提高城镇用地利用效率,

促进土地资源优化配置和城

实现区域协调可持续发展

城市土地利用在空间上科学合理分布,

城市用地的空间布局进行多情景模拟预测,为土地利用规划

编制和城市规划提供有价值的参考

为实验区域,基于花都区

年的土地利用现状数据,利用

年的土地利用现状进行可靠性验证,通过马尔

年花都区的各地类土地利用数量,建立耕地

生态保护和城市发展三种情景模拟花都区土地利用空

模拟精度高,在不同情景模拟下的土地利用空间布局均呈现

出相当的合理性和科学性,模拟结果可为城市规划布局和土

地利用规划提供有价值的参考

随着二十一世纪全球城市化的快速发展,城市化

已成为全球变化最明显的特征之一,城市扩展日益成

为当前和未来土地利用变化的主要特征

迅速,我国城市化水平已从

城市化率的大幅增长下也带来了城

市扩张过于迅速的问题,该问题表现为城镇建设用地

加速向外扩展和用地面积的快速增长,近年来已成为

了地学界高度关注的热点和难点

城市化进程得到了快速推进,

之而来的是日益严峻的人地矛盾,已成为制约我国城

市和社会全面可持续发展的重要原因

集约相协调的土地政策体系,

强化差别化的土地政策,

于新阶段,新型城镇化要求我们要引导城镇用地合理

提高城镇用地利用效率,

合理布局,实现区域协调可持续发展具有重大的理论

年代以来,伴随着地理计算的发展和成熟,

用数学模型与模拟实验相结合的研究方式越来越受到

学术界的重视,以数学模型为基础的分析因其对城市

扩展时空演变中的动态特征进行模拟和预测显现出良

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