请问数学： 36000×0.03+（42000-36000）×0.1=1680 那么如果是这样 36000×0.03+（x-36000）×0.1=1？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-25 06:02 标签： 数学差怎么办

其中x是一个n维向量，也称决策变量；X是一个集合， 可以简单区域，也可以用一系列的等式和不等式甚至其 他形式表示，称为可行集。

（2）数学规划应用的广泛性

1， 吉尼斯世界纪录； 2，总理的政府工作报告；

3，公司的领导的核心工作； 4，如何使用好自己的钱；

5，树木的生长问题； 6，群狼的捕猎计划；

7，行星的运行轨道； 8，原子的内部结构。

根据问题的结构，可以进行下面的一些分类

（1）线性规划：目标函数和约束是线性的

（2）非线性规划：目标函数或约束是非线性的

（3）整数规划：决策变量是离散的，只能取整数值

（4）多目标规划：目标函数有多个

线性规划：最简单、最广泛使用。George B. Dantzig， 1947年线性规划单纯型算法

非线性规划：更多的应用背景。1951年Kuhn和Tucker，最优性条件。

整数规划：最富于挑战、回归本源。 1958年R.E.戈莫里，割平面法

多目标规划：人性多样化要求。1896年法国经济学家 V.帕累托提出多样化思想。

（1）线性规划例子及模型的建立

一家现代化兔子饲养场饲养一种兔子。根据兔子在不同时期的体重计算出兔子每周营养物质的数量。简单起见，这里考虑三种对生长其重要作用的营养成分，蛋白质、矿物质和维生素。

现有五种饲料，公司希望找出满足动物营养需要使成本达到最低的混合饲料配置。

每一种饲料每斤所含的营养成分

① 决策变量：在混合饲料中，每周所需第j种饲料的斤数xj，j= 1，2，3，4，5；

③ 确定目标：混合饲料的成本最低

有5个蔬菜基地每天向3家超市供应蔬菜，其相关数据如下：

制定调运方案，既可以满足供需关系，又使运输的吨公里数达到最小。

记号说明:(xi,yi)表示蔬菜基地i 的坐标；(aj,bj)表示超市j的坐标；Cij表示基地i到超市j的距离；

si表示蔬菜基地i的产量； dj表示超市j的需求量。

（3）线性规划MATLAB求解命令

如果没有等式约束，就在相应位置输入空矩阵[ ]， 不等式约束和上下界也类似，最后的输入项若没有,则可省略。

由于linprog要求所有的不等式约束是“≤”的形式，所以将模型转化成为标准形式。 

%因为在linprog命令中决策变量和价格向量是向量，因此应该将对应的矩阵C和X拉直变成向量形式。
 
 
 
 
 
 
%用循环生成价值变量 使用代码生成上述价值矩阵：

（1）非线性规划例子及模型的建立

例子2：电路板设计问题

就是将电路元件选择适当位置并通过导线进行连接。

确定三个模块的位置，满足下列要求的情况下使得总连线最短。

（1）满足如图的连接关系；

（2）所有元件完全位于电路板之内；

（3）三个元件为圆柱形，半径分别为0.2，0.1和0.1；

（4）元件1和元件3要求距离等于0.5。

目标函数：总距离（六条连线长度之和）最小

(2)非线性规划标准形式

非线性规划问题，可以根据是否有约束条件，可以分成无约束问题和约束优化问题；

比如前面给出的例子1就是无约束非线性规划问题，而例子2是一个约束非线性规划问题。

无约束优化问题标准形式 :

① 首先建立一个函数M文件，如fun.m

约束优化问题标准格式：

（3）非线性规划MATLAB求解命令

%约束条件的函数M文件

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