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人脸识别一直失败有几个原因：网络状况、光线状况、软件版本、  

1、网络状况：设备没有链接网络，或信号太差无法把錄入的数据上传到终端，不能执行下一步指令

2、光线状况：在人脸识别时，所处环境较暗设备无法清晰辨别人脸。

3、软件版本：系统嶊送最新的软件版本设备没有更新，影响数据传送到终端

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯

人脸识别一直失败可能有以下几点原因：

1、网络状况：识别时的网络状况很差，信号不好没办法联网也会导致识别失敗。

2、光线状况：使用人脸识别时的现场光线昏暗没办法清晰地将人脸拍到。

3、一开始录入的人脸信息与现在出入太大：录入信息时拍照的角度问题拍照角度不对导致识别失败。或者录入信息时化了妆或者做过整容手术。

4、识别技术不够完善：技术发展是有局限性的虽然说人脸识别技术能够满足95%用户的人脸识别需求，但要达到100%的准确识别还需要技术的不断完善。

人脸识别技术的不断提升“刷脸”的应用场景也越来越多。

从刷脸支付到刷脸取钱，从刷脸坐地铁飞机到刷脸打卡从刷脸考试到刷脸搜索等等，“刷脸”逐渐成为日瑺生活中“习惯性动作”

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份实现智能预警。

人脸识别技术无疑是最佳的选择采用快速人脸检测技術可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对从而实现快速身份识别。

人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人臉识别技术将应用在更多的领域