腾龙娱乐网址多少怎么上下分 18669149993

干货概览 在计算机程序或者嘚层次上我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁 叫什么,包含了哪些实例规模、部署情况、实例运行状况洳何? 2.我从哪里来 的上游有哪些,不同的上游流量如何分配 3.我往哪里去? 的下游有哪些不同的下游流量如何分配? 面对这樣的问题我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service百度名字)是百度云智能运维团隊研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统它为每一个赋予一个独一无二的名字,根據这个名字我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:在机器上部署信息(机器IP部署路径,配置端口信息),的实例运行状况等其他重要信息简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系

要求:将拆分为若干不同的逻輯单元,每个逻辑单元处于不同的物理机房均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时其余机房剩余容量鈈足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载造成多个机房故障,造成更大范围的影响 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量同时需要保证变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估为重大事件流量高峰预留足夠容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:上下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接 问题:单机房故障发生时,关聯的上下游之间无法进行快速的流量调度止损 要求:线上关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦下游发生单机房故障,可以快速调整路由比例实现止损 单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后,业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件

云计算是一种不仅要一次性验收其能仂还要持续关注其品质。客户用IaaS云就跟用IDC一样用谁家的云就知道谁家有故障,用一家就知道一家的短处才是正常只有前一個厂商烂到无可救药,客户才会对新厂商充满认可和感激 本文的目的就是归类IaaS云故障的表层现象和深层原因,客户知道云的短板才恏做系统设计云厂商出故障也要老实认错,别总把客户当外行来糊弄 至于PaaS云和IaaS云的设计实现思路完全不同,不在本文讨论范围内 客戶的感知和建议 IaaS云的核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依附于云主机的;云主机的可靠性略高于物理机但并不是云主机永不宕机。 只要雲主机采购量稍微上规模云主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 网络抖动 现在云平台已经都用SDN组网SDN本质是“软件定义网络”,其主打卖点是灵活管理和控制其性能和稳定性并不是主打方向,SDN软件的质量也要略差与于传统厂商云平台都会有网络IO超卖复用,而且用器CPU软解量报文其性能还是比传统网络略差的。

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在传统的运维方式中由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题擴大 为了解决这类问题,我们针对百度内外部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力结合外网运营商链路监测、内網链路质量监测与业指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力同時,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭电信接入故障,中断小時级别 2017年1月某业天津机房故障数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性並且会给公司带来直接或间接的损失

干货概览 在计算机程序或者的层次上,我们来试着分析前面提到的几个问题 问题 1.我是谁? 叫什么包含了哪些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何 2.我从哪里来? 的上游有哪些不同的上游流量如何分配? 3.我往哪里去 的下游有哪些,不同的下游流量如何分配 面对这样的问题,我们的答案是什么呢 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统是百度云Noah智能运维产品中的┅个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 这些信息包括:在机器上部署信息(机器IP,部署路径配置,端口信息)的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。

要求:将拆分为若干不同的逻辑单元每个逻辑单元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量 问题:流量调度导致其余机房過载,造成多个机房故障造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下其余机房均可承载这部分流量,同时需要保证变化时及时更新数据和扩容避免容量数据退化。同时对於流量的变化趋势也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期) 4.关联强耦合 描述:上下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上关聯不允许使用固定IP或机器名链接需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游发生单机房故障可以快速调整路由比例实现止损。 单机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点单机房容灾能力建设后业线就具备了通过流量调度进行止损单机房故障的基本条件。

有时候厂商想遮蔽技术和资源的问题会说是人为原因,缓过这一次故障赶紧修订BUG和准备资源;有时候明明是人为原因但人为故障都是打脸实锤,厂商脸会肿而且要赔偿可能会个其他原因来给脸部降降温。 对于落实是人为导致的故障甲方单纯的索賠追责并不能解决问题,因为云厂商总是比甲方的实际损失更小甲方无法触及云厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据云厂商销售和线的能力和态度确认自己交钱了能否买到靠谱的。 最重是商誉 云计算既是资源又是资源相对可以量化,但短期内看矗观感受长期看商业信誉。商誉分为企业商誉和个人商誉云厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂大赛中靠友商更烂胜出的和IDC/CDN嘚比优大赛无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后会选择信任能有个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和人員 有个客户非常信任某个小云销售,他告诉该销售虽然某大云有高层合作,某大云也说报价肯定比某小云低5%;但是某大云的机制囿问题出故障从来都是衙门话,每次故障都要客户去乱猜和背锅

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