迭代otsu阈值法分割或者otsu分割,以后把二值图像变成彩色照片

OTSUotsu阈值法处理(最大类间方差)算法步骤如下:
【1】统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数。
【2】计算每个像素在整幅图像的概率分布
【3】对灰度级进行遍历搜索,计算当前灰度值下前景背景类间概率
【4】通过目标函数计算出类内与类间方差下对应的otsu阈值法。

OTSU能够很好的分割图像中直方图波峰和波谷不明显的图像但计算量比较大。


使用opencv库函数实现的代码如下:

摘要: 提出了一种基于K-L变换和Otsuotsu阈徝法法的彩色图像分割算法.该算法选取HSV彩色空间对图像进行处理,对色度使用K-L变换使其降为一维.考虑到人眼视觉特性,对亮度和色度分别用Otsuotsu阈徝法法处理,得到图像的二维特征图.最后将具有相同二维特征的邻接像素合并即完成分割.仿真结果表明,该算法有效地提高了分割的速度和质量.  

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