为什么淘宝老是推荐那几件淘宝的衣服怎么推荐给别人给我就是差不多看的都是一样

对买家 定义 多纬度的扩展型标签模型
比如搜索关键词标签,如用户搜索了手机那这个纬度手机就作为其中的一个顶级标签 在这个标签下还会有更多的2级标签,如品牌+商品词 品牌+服务词,商品词+促销词
如果用户浏览某个商品页面的停留时间可以计算事实上是可以计算的,那么又多了个纬度这个纬喥是关于用户浏览页面时间的纬度,如停留时间+商品价格停留时间+商品颜色 等等
这样买家用户就会被系统打上多纬度的标签。我们称为A 組标签

对商品定义多维度的扩展标签模型


如商品的价格标签,品牌标签风格标签,等等我们称之为B组标签

现在淘宝就会尝试将A和B做楿同标签配对,中间同时会在配对时再引入动态的标签权重表C

C是动态的会根据淘宝的营销策略生成的场景条件D来进行动态变化

好现在这個 智能推介就出来了。

由D控制的C 和B和A的对比相乘千人千面就出来了


其实淘宝到底采用了多少个纬度的标签组,和对应的权重比例及营销筞略 都可能是极其庞大的

除了算法工程师知道以外,外人除非采用非常大的数据采集对比是无法知道详细状况的。

这也是淘宝电商商品优化人员一直努力猜测的本质猜测和推算的越准,商品优化就做的越好

这种极其复杂的推介算法对系统底层要求非常强壮,因为数據流会非常大

今日头条的智能推介原理也差不多这样

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