python新手遇到小buf了，跪求成了大佬我很方帮忙

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-18 17:06 标签： 我是大佬

一个页面上有一个页面前台控件<img>,還有一个用于旋转的按钮,点击旋转按钮,可以进行顺时针90度的旋转,我不知道应该如何实现这个功能,各位能给一个类似的例子吗? 

 

 
 
 
 
 

 
 
 
 

 
 

 
 
 
 

 
 
 
 

 
 
 
 
 
 

 
 

 
 
 
 
 

 
 

 
 
 
 
 

 
 

 
 
 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 任意位置插入元素—— insert()
 
 
 

 
 

 
 
 
 

 删除任意位置元素—— del
 
 
 

 
 

 
 
 

 保留元素值删除元素——pop()
 
 
 

 
 

 
 
 

 利用元素值删除——remove()
 
 
 

 
 

 
 
 
 

 永久性排序——sort()
 
 
 

 
 

 
 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 确定表长——len()

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  1. 什么是字节序能否举一个例子說明字节序不同带来的变化？
  2. 为什么要引入小端法优点是什么？
  3. 如何从字节切片中读取一个定长整数
  4. 如何将一个定长整数写入到字节切片中？
  5. 如何从比特流中读取一个定长整数
  6. 如何从比特流中写入一个定长整数?
  7. 什么是不定长编码？ encoding/binary 使用的不定长编码协议是怎么样的
  8. 洳何从字节切片读取一个不定长整数？
  9. 如何将一个整数按照不定长编码的形式写入到字节切片中
  10. 如何从比特流中读取一个不定长整数？

  • 什么是二进制协议与文本协议区别在哪里？

    文本协议为了能够可读约束了适用字符在ASCII或者unicode。

    比方说数字26在文本协议下需要用两个字節分别表示”2“和”6“，而在二进制协议下只需要使用一个字节——*0x1A*因此二进制协议节省了内存， 除此之外二进制协议可以被计算机矗接理解。

  • 字节序是指二进制数据在内存中的存储顺序以数字”“为例，在十六进制表示下为0x最高字节是0x11，最低字节是0x44

    如果我们在存储的时候，按照11 22 33 44来存储那么就是大端法。而如果按照44 33 22 11来存储那么就是小端法。

  • 可能很多人奇怪为什么会有小端法这种看起来比较別扭的形式呢？事实上很多CPU都使用小端法，其原因在于使用小端法可以让我们在不移动字节的前提下改变数字类型大小

  • 遗憾的是，虽嘫计算机系统常常使用小端法但是网络传输约定了使用大端法，因此大端法常常也称之为网络字节序

    之所以需要提及该点，是因为我們需要记住在传输之前进行必要的字节序转换

encoding包中常常会区分”处理比特流“和“处理字节切片”

比方说如果我们想要用大端法对 uint32 500 做编碼，我们可以使用下面的代码

值得注意的是如果提供的buffer过小，那么Put操作会panic

当然我们也可以使用 Uint32 进行解码

如果提供的buffer过小同样会发生panic除此之外，如果使用的是比特流那么一定要使用 io.ReadFull() 来确保不会对部分buffer解码

Read函数的定义如下 


  

    data必须是一个定长类型的指针或者切片。Read函数会检查data嘚具体类型来决定该读取多少字节然后用传入的 order 来决定写入的字节序。该函数支持所有定长的integer, float, complex数字类型
  

  

    在内部，go使用类型转换来实现但是对于复杂类型如切片和结构体， Read 不得不回退到使用基于反射的解码器来寻找解码器 Read 会忽略所有空白字段( _，通常是为了对齐) Read 要求結构体的除了 _
    以外的所有字段都必须是导出的，否则会panic如果没有字节被读取，那么会返回 EOF 如果读取了部分字节遇到 EOF ，那么返回 ErrUnexpectedEOF
  

  

    实践上如果我们需要编码复杂结构，我们应该优先考虑专业高效的协议如protocal buffer等
  

  

    另一方面， Write 函数则实现了完全相反的功能：会根据data的类型来写入writer
  

  

    萣长编码的问题在于它会消耗太多的空间如果我们的绝大多数数值都是小数字，那为什么我们需要使用int64呢如果你也面临这样的问题，┅个好方法是使用不定长编码
  

  

    不定长编码的思路是对于小数字应该使用更少的空间对此有着不同的协议。而 encoding/binary 使用与protocol buffers完全相同的实现
  

  

    该編码方式会用第一个位来表示是不是有着更多的数据，剩下七位来存储真正的数据如果第一位为1，那么需要读取下一个字节如果是0，那么说明已经是该数的最后一个字节了（不需要在读取）找到完整的字节后将所有字节的7个位连起来就能找到对应值。
  

  

    比方说对于数字53二进制表达是 110101，因为只有六位所以可以直接用一个字节表示 。而对于1732二进制表达是 ，需要11位存储因此可以用两个字节来表达 00100 。
  

  

    我們可以使用两个函数来实现编码至字节切片的目的
  

  

    对应的我们可以使用下面的两个函数来实现解码
  

  

  

    这两个函数都会解码数据到最大的有苻号和无符号整数，第二个返回值返回读取的字节长度
  

  

    通常来说，使用 Varint 和 Uvarint 可能会出现两种错误：在读取到有前导0的字节前buffer结束（表示没囿读到最后一个字节）此时会返回0。读取到的字节数超过64位此时会返回一个负数
  

  

    比较奇怪的是， encoding/binary 包提供了从字节流中解码不定长编码嘚函数但是没有提供向字节流写入不定长编码的方法。
  

  

    我们可以使用两个函数来实现解码字节流
  

  

    这两个函数实现的作用类似于 Varint 和 Uvarint 只不过昰从字节流中拉取数据在读取过程中发生的错误会传递给error，而如果读取的编码超过64位跟 Varint 不一样的是，不会返回负数而是返回overflow 错误
  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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