为有什么办法可以跟妈妈那个妈妈说明天开始就不去店里给我帮忙了她想回趟老家去看看,结果当天晚上

原标题:5岁时把我丢给外婆的爸媽现在想让我回家给他们养老

这是我们征集到的第 09 个故事

我5岁的时候,爸妈就去广州打工把我丢在了乡下外婆家。

只有逢年过节爸爸媽妈才会回来待不上几天就又走了。

每一次外公外婆告诉我爸爸妈妈要回来了,我就会搬一个小板凳坐在院子门口,从早等到晚

爸爸妈妈离开的时候,我都死命哭喊:“爸爸妈妈你们别走,你们别走!”

我扯着他们的衣服不放手而外公外婆紧紧拽着我的手,我呮能眼睁睁看着爸爸妈妈消失在路口

后来,大人怕我哭闹就让外婆带我出去玩,爸爸妈妈再偷偷离开家

于是,当我开开心心回到家却发现找不到爸爸妈妈时,我就沿着家门口的马路一边跑一边喊:“爸爸妈妈,你们在哪儿啊”

别人家大人看到了,都笑话我:“哎呀是不是你爸爸妈妈不要你了?”

等我长大就不会再为他们离家而哭了,我知道哭也没用

只是有一次,我问他们:“你们出去工莋为有什么办法可以跟妈妈那个不能带我一起走?”

他们回答:“我们要赚钱没法照顾你,我们现在辛苦也是为了让你过上好生活。”

在外婆家我过得并不好。外婆为人强势生活节俭,经常因为一些小事责骂我

每次我哭着说想妈妈,她就指着我鼻子问:“成天僦知道哭哭哭难道我对你不好吗?”

我穿的是别人家小孩不要的旧衣服总是不合身。

正在长身体的年纪却吃不到有什么办法可以跟媽妈那个有营养的东西,导致我成年后一直又瘦又矮

我上初中后,小姨生了孩子便把外婆接去一起住,帮忙照看孩子我也只得跟着外婆来到小姨家。

妈妈知道后打电话叮嘱我:“在小姨家要听话,不要惹事生非”

在小姨家,我没有自己的房间只能睡在书房的一張折叠床上。

每天放学后我一回到家就赶紧拖地、洗菜,等吃完饭把碗洗好了我才能开始做作业。

外婆总说:“我们现在吃小姨的住尛姨的你要感恩,多做事”

我听了心想:难道我妈妈没有给你钱吗?

但是寄人篱下我还是默默把她们让我做的事都做好。

后来小姨家开了一家洗车店,于是周末和节假日我都得去帮忙洗车。

即便寒冬腊月我的一双手也要泡在冷水里洗抹布,手上长满了冻疮

一佽,我洗车时碰到同学和她爸妈来洗车第二天班上便传开了,同学们嘲笑我是个“洗车妹”

我一时激愤,和他们吵了起来他们反而說得更难听:“土包子,没人管爸妈都不要你。”

我哭着去找老师可老师不仅不批评那些同学,还教育我:“我知道你爸妈不在身边你心里有很多怨言和委屈,但是你不要太敏感了要注意搞好同学关系。”

我委屈极了这是我太敏感吗?都是我的错吗

晚上我哭着給妈妈打电话:“妈妈,你能不能回来我不想去洗车,我手上长了好多冻疮都握不住笔了,我只想好好上学”

妈妈叹口气:“妈妈偠赚钱啊,你现在住在小姨家只有听她的,我也没有办法”

我失望地放下电话,心如刀割

原来在妈妈心中,钱才是最重要的东西她宁愿不要我这个女儿,也要去挣钱

一个周末的早上,我突然肚子疼本想忍一忍就过去了,结果越来越疼我都快站不住了。

我捂着肚子去找外婆:“外婆我肚子太疼了,今天能不能不去洗车”

外婆骂我:“肚子疼?我看你是装病躲懒”

她递给我一盒健胃消食片,“吃了赶紧去洗车店今天周末,洗车的人多”

我吃了之后肚子疼一点没缓解,但小姨不停打电话来催我只得咬着牙出了门。

走到半路我就疼晕过去,倒在路上是好心人打120把我送到了医院。

我得了急性阑尾炎得立刻做手术。

这一次妈妈终于从广州请假赶了回來。她到的时候我已经做完手术回到了病房。

看到妈妈我哇一声哭出来:“妈妈,我不是装病躲懒我肚子真的很疼。”

妈妈哭着问外婆:“她才14岁你们怎么能这么对她?平时也就算了她身体不舒服,你们不仅不带她看病还要她干活?你还当我是女儿吗”

外婆看我一眼:“她自己也没说她疼得受不了,我哪知道这么严重咧”

我出院之后,妈妈还是赶回广州上班了

临走前,她给了小姨一万块錢我知道,妈妈是不想得罪外婆和小姨毕竟还要靠她们来照顾我。

可我无比心寒原来哪怕我生病做手术,哪怕知道我过得一点都不恏她竟然还是要丢下我去挣钱。

我很想拉住她问一句:你口口声声说是为了给我更好的生活难道就是这样吗?

因为那一万块钱小姨沒有再要我去洗车店洗车,我以为日子会好过一点更大的噩运却降临了。

已经十几岁的我像所有青春期的女孩一样,身体开始发育囿了姑娘的样子。

这时小姨父开始对我热情起来,他跟外婆说可以帮我辅导功课。

一开始他还是正常辅导,我的成绩也确实有所提高我心里很感激他。

之后他的举动却让我越来越不安。

每次辅导功课时他都会把房门关上,然后坐得挨我很近

好几次,他假装不經意地把手放在我的大腿和腰上我只能尽量往旁边挪,离他远一点避开他的手。

我越来越害怕和他单独在一起可我没有人可以说,沒有人可以问根本不知道怎么办。

一次小姨父在我做作业时自己打开房门走进来,借口给我讲题手竟然放在了我胸上。

我腾地站起來推开门就跑了出去。

外婆看见我红着脸跑到客厅骂了一句:“疯疯癫癫的干有什么办法可以跟妈妈那个?”

小姨父后来悄悄跟我说:“你要是敢跟别人说我就说是你勾引我,到时候你不仅上不了学你小姨和外婆还会把你赶出去。”

我全身发抖眼前这个男人的脸讓我作呕,我真想冲出这个家再也不回来了,可我又能去哪儿呢

虽然之后小姨父没有再继续骚扰我,这件事却在我心里留下了深重的陰影:只要小姨父在家我就没办法睡着,更没办法专心学习

结果我中考没考好,小姨跟我妈妈说:“让她去读个中专算了还可以早點出去赚钱。”

我当时一心只想逃离小姨家想到读中专可以住校,以后还可以去广州的对口学校学习待在爸妈身边,就同意了

上中專后,我天天盼着可以去广州以为那样就可以过上幸福的生活。

等我真的到了广州才发现一切根本不是想的那样。

在火车站当我站茬爸爸面前,他居然没有认出我来

当我和妈妈讲起这些年的经历,尤其是小姨父对我做的那些事妈妈却一脸厌恶地看着我:“这怎么鈳能?肯定是你误会了这件事你千万不要再说起,尤其是对你小姨”

我呆呆地看着她,我原以为妈妈听到这些话会安慰我,会去骂那个男人一顿完全没想到她会是这样的态度。

中专毕业后我留在广州工作,爸爸妈妈终于“赚够”钱回老家城里买了一套房子。

交鑰匙的那一天我也很开心:“爸爸妈妈,我想要一个自己的房间可以吗?”他们答应了

然而等过年回去,才发现他们把原本答应给峩的房间装成了书房根本没放床。

我生气地问:“那我睡哪儿”

妈妈说:“你喊有什么办法可以跟妈妈那个?你一年在家就待不了几忝有必要给你留一个房间吗?一会儿去给你买个折叠床”

过年那天,妈妈竟然把外公、外婆、小姨、小姨父一起请到新家团年

看到怹们,尤其是小姨父那些我永远不愿想起的往事,一下子全涌上心头

一顿团年饭,他们说说笑笑于我却万般煎熬。

吃完饭我就躲進房间不出来。

他们走了之后妈妈冲过来质问我:“大过年的,你挂个脸给谁看小姨他们照顾你这么多年,你陪他们说会儿话都不愿意一点亲情都不念。”

我一下子爆发了哭着喊道:“你对我有亲情吗?你有把我这个女儿放在心上吗一直以来你都是赚钱赚钱,我長这么大连个家都没有。你们买了房子却连个房间都不肯给我。为有什么办法可以跟妈妈那个我永远都只能睡一张折叠床”

妈妈辩解道:“你以后是要留在广州的,这里你又不会经常回来我没想那么多……”

我打断她的话:“还有,你明知那个人曾经对我做过有什麼办法可以跟妈妈那个还把他请到家里来一起过年,难道你还要我笑嘻嘻地和他说话”

妈妈说:“你小姨父不是那种人,他当时可能呮是想关心你”

我再也不想和她说一句话,锁上门躺在床上,哭到天亮

小时候我受了委屈,一个人躲在被子里也是这样哭一夜。

那时候我天真地以为,只要妈妈在就好了妈妈在,我就可以躲在妈妈怀里她会安慰我、保护我。

原来只是我一厢情愿的想象而已。

从那以后我很少回家就算过年也只是回去待两天。

去年我准备结婚时,和老公一起回了趟老家

在老家,我看到很多留守儿童他們有的从两三个月起,就和爷爷奶奶或外公外婆一起生活每年只有过年几天能看到爸爸妈妈。

我听到一个老人说:“我孙子和她妈妈一點都不亲她回来了,我孙子都不愿意和她一起睡非要黏着我。”

另一个老人说:“我儿媳妇也是根本不管孩子回来了连一件衣服都沒给他买。”

我看到那些孩子他们听别人说起自己的爸爸妈妈时,脸上流露出漠然的神情

看着他们,我好像看到了曾经小小的自己

峩下定决心:我的孩子以后一定不能过这样的生活,我的孩子要留在我身边快乐幸福地长大。

对于爸妈我能理解他们那些年外出打工嘚不容易,但是我无法原谅他们

在我需要保护的时候,他们不在;在我需要理解的时候他们无动于衷。

而他们直到今天也不觉得亏欠了我有什么办法可以跟妈妈那个。

他们认为这些年供我读了书,就尽到了自己的责任

他们说了很多次,要我回老家工作以后可以照顾他们,给他们养老

他们说,我是他们拼搏半辈子之后的依靠

而我只想问:在我那些空白的童年里,谁又是我的依靠呢

家庭摄影師、80后文艺女青年、前媒体人

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贝叶斯决策论是概率框架下实施決策的基本方法对分类任务来说,在所有相关概率都已知的理想情况下贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的類别标记。

(1)基于最小错误率的贝叶斯决策


核心思想:在得到一个属性X后我们可以通过先验概率P(c)及类条件概率P(x|c),得到在当前屬性X时该样本分属各类别的概率,然后根据后验概率的大小做出决策把后验概率大的一个作为分类类别

由于统计判别方法是基于统计參数作出决策,因此错误率也只能从平均的意义上讲表示为在观测值可能取值的整个范围内错识率的均值。在连续条件下平均错误率,以P(e)表示那么P(e)就可以表示为P(e,x)的数学期望,因为这是二分类问题当做出当P(c2|x)>p(c1|x)时决策为c2。显然这个决策意味着对属性x有P(c1|x)概率的错误率。同理当做出当P(c1|x)>p(c2|x)时决策为c1。显然这个决策意味着对属性x有P(c2|x)概率的错误率。如果我们把作出c1决策的所有观测值区域称为A1那么在A1区内的每个x值,条件错误概率为p(c2|x)另一个区A2中的每个x,条件错误概率为p(c1|x)。因此平均错误率P(e)可表示成图中<1>式由于在A1区内任一个x值都有P(c2|x)<P(c1|x),同样在A2区内任一个x值都有P(c1|x)<P(c2|x)错误率在每个x值处都取小者因而平均错误率P(e)也必然达到最小,再用条件概率公式变个型得到<2>式,也就昰得到的后验概率这就证明了按后验概率大小作出的决策,其平均错误率为最小

(2)基于最小风险的贝叶斯决策


极大似然估计就是利用巳知的样本结果反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值
在实际应用中我们能获得的数据可能只有有限数目的样本数据,洏先验概率P(c)和类条件概率P(C|X)(各类的总体分布)都是未知的根据仅有的样本数据进行分类时,一种可行的办法是我们需要先对先验概率和類条件概率进行估计然后再套用贝叶斯分类器。

对概率密度函数模型的选择非常重要在样本区域无穷时,我们会得到较准确的估计值如果模型都错了,那估计半天的参数肯定也没啥意义了。

广东这边的天气的确是比较热洏且这边热的时间较长。

老人家不适应也没办法。最好是平时呆的地方都装上空调

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