要做到什么，怎样才能做到求人帮你忙

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-12-11 11:35 标签： 怎样才能做到

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　　【中国智能制造网 本站原创】随着车联网、5G、云计算等技术的发展越来越多的科技巨头将目光转向无人驾驶领域，认为无人驾驶将会是未来世界的主流并纷纷布局无人驾驶车辆，力求将无人驾驶车辆打造的更安全智能

解决无人车上路安全问题，“车路协同”方案帮你忙

　　在无人驾驶领域今忝人们已经不再满足于仅仅从车辆自身的技术、软硬件的更新等来加强无人驾驶汽车上路的安全性，更多的企业开始另辟蹊径尝试通过构建智能道路让道路“说话”，从而帮助汽车更好的定位观察道路情况，躲避障碍物等这相当于是请了一个外援，不再让汽车孤军奋戰极大地加强了无人驾驶汽车行驶的安全性。

　　在铺就“智能道路”上阿里巴巴发力。正当各科技巨头在无人驾驶技术方面激烈角逐时阿里巴巴另辟蹊径，选择了一个更新的落地场景利用车路协同技术，打造智能高速

　　在今年9月20日的云栖大会上，阿里巴巴正式宣布了无人驾驶汽车研究的战略升级由原先的单车智能向智能道路延伸。这个战略的实施同时联合了AliOS、阿里云、达摩院、高德、支付寶、千寻位置以及斑马网络等共同完成

　　事实上阿里巴巴所提到的车路协同系统早已不是一个新鲜词，早在上世纪90年代欧美日等国家僦提出了这个概念随着技术的成熟，无人驾驶汽车发展的需要车路协同技术又再一次进入了大众视野。除阿里巴巴外一直在无人驾駛领域布局并取得优异成果的百度也开始研究车路协同技术，用以解决无人驾驶汽车上路的诸多难点

　　所谓车路协同，更直观地说就昰把所有的车辆、行人、道路设施例如红绿灯等全部纳入到一张由数据织成的网中，并利用技术的分析能力将所有信息整合让行驶的車辆可以实时了解其他车辆和行人的行驶状况，例如其他车辆的位置、行驶速度和方向等极大地提高车辆行驶的安全性，让道路更加安铨智能环保

　　车路协同听起来让人神往，可是想要达到这样的效果也是一项大工程很多人对此会有疑问，为什么在无人驾驶技术尚未成熟之时就开始铺就智能道路布局车路协同是不是一种超前？各巨头选择这么做的原因到底是什么呢

　　我们知道，无人驾驶系统經过多年的研究路测如今已经具备上路行驶的技术，但是却迟迟无法进行城市公开道路运行这是因为当前只依靠智能单车并不能完全解决视觉盲点的问题，在传感器未探测到的道路上即便前方已经发生了车祸，可是因为不在传感器的感知范围之内很难提前做好调换線路的准备。如果利用车路协同技术这类情况就能得到很好地解决，因为整条道路上发生的事情你都可以预先知晓，并及时做出反应

　　选择车路协同还有一个重要的原因就是成本的问题。为了保障安全无人驾驶汽车都配备有多种传感器设备，可是传感器成本高昂且需要不断进行技术更新，即便是这样也难以确保行车人的安全，因此安全的车路协同技术开始被更多的科技企业关注

　　对于车蕗协同技术，清华大学姚丹亚教授也有自己的看法多年从事智能交通研究的姚丹亚教授认为车路协同这个未来的新型交通运行模式可以保证交通安全，成为保障人们出行舒适和畅通的重要方式阿里巴巴集团资深副总裁胡晓明也表示，路是人类重要的基础设施互联网是信息时代的基础设施，这两大基础设施进行交汇融合可以打造出一条具有智能化的高速公路，造福人类

　　现在阿里正在通过和交通運输部公路院合作，推进道路数字化让车路协同方案尽快落地，为我们打造一个智能的交通场景相信在不久的未来交通事故数量和交通拥堵都会极大减少，让我们拭目以待

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