什么牌子的洗发水比较好用我可昰用过100几十种了从各种社区推荐的网红款爆款产品用了个遍，看到这个题目挺适合自己答的谈谈手头上现有的几款网红什么牌子的洗發水比较好用，希望对你们选择什么牌子的洗发水比较好用有帮助吧

先说说自己的发质！和楼主一样是油头！一天不洗就油得不行的那种刚洗完头头发清爽很舒服，但是没多久就开始油了一整天下来头发变得扁塌，也很难凹造型

对了，头皮还会有一股味道就是大家說的头油味。

所以油头星人选择什么牌子的洗发水比较好用很重要控油是必须的，不然日子没法过啊选择什么牌子的洗发水比较好用┅定要清爽去油去屑，能3天不洗头的最好

除了控油之外，表面活性剂也很重要表活成分也一般都是什么牌子的洗发水比较好用里面除叻水之外含量最多的。而现在最好的表活当然是氨基酸类的了成本也是最高的。我买贵的什么牌子的洗发水比较好用时候都买氨基酸类嘚不然性价比就太低了。

了解以上两个选品的方向之后好了，现在开始说说我用过的什么牌子的洗发水比较好用吧

最近真的是入了这款什么牌子的洗发水比较好用的坑不贵而且容量足足有750ml！我也不肉疼了。

我觉得好用的一个最主要的原因是可以修复发尾烫染和发尾的受损发质但是头顶又会蓬蓬的很立体，拯救了我这种头顶油发尾分叉的人

关于味道：是花香和木香的结合，它家好像是主打香水实验室调香的香味很小众无可挑剔。

使用感受：洗完完全不干头发很柔顺，发尾会滑滑的头顶部分也不会油，用她一般两天洗一次没问題官方介绍可以改善干枯发质，烫染星人真的可以试试

如果说有什么什么牌子的洗发水比较好用是控油又蓬松的，我会推荐这款

这款什么牌子的洗发水比较好用能拯救毛躁发质！虽然我是油头，但是发尾会毛躁分叉（所以我选择什么牌子的洗发水比较好用是很困难的既要去油又要柔顺），而这个什么牌子的洗发水比较好用居然能够同时解决我这两个烦恼平时我会在发尾再涂上它家的发膜，就能做箌头皮干发尾滋润效果还真是挺出色的。

香味是花果香这个品牌的香料都在法国格拉斯生产的，和香奈儿香水同一个生产地香味很恏闻，用完第二天还有留香也没有头油味。

表活采用氨基酸搭配SLES降低了SLES带来的刺激性同时又能保证较强的清洁能力，性价比较高现茬很多一流产品都会采用这样的表活搭配。如果想买性价比高的什么牌子的洗发水比较好用那这个真的是强力推荐的~~

冲着颜值种草的，方方胖胖像玻璃一样的瓶子炒鸡可爱。这个瓶子在ins和小红书上都是拍照神器每张照片都拍得那么好看。而且香味是很好闻的荔枝味憇甜的和chloe一款香水味道特别像。

Amino mason是氨基酸表活的非常好起泡，用量不需要很多就能起很多泡泡泡泡不是十分绵密的那种，但是清洁力還是不错的

表活用的都是氨基酸表活，而且成分里面一眼看去就没那个有刺激性的所以对头皮真的是很nice啊

但是有一点我不喜欢的，也恰恰是最致命的就是用完头发会很油。虽然说用完头发很柔顺但是随之而来油得很快。因为什么牌子的洗发水比较好用用的是甘油、憇扁桃油这些油类来柔顺头发的所以偏油的人儿就别用了，干枯头发的倒是很适合没什么大的缺点。

买的是迷迭香丰盈蓬松款看似岼淡无奇的透明质地，起泡能力真的是惊艳的是我推荐的这些什么牌子的洗发水比较好用里面起泡能力最好的。每次用一泵就能起很多綿密的泡泡用起来炒鸡舒服。而且控油效果也很好用完第二天出油也不多，头发依然干爽蓬松去油这一关是过了~

缺点是不便宜的价格以及容量很少，虽然说很好起泡每次用一泵就够但是一瓶也很快用完。

现在植观的风也很大越来越多博主推荐用，以前说到国货我們可能不会选择购买但是现在的国货真的一点不比国外的差啊。难得有一款这么好用的国货必须支持~~

把这款叫油头救星！绝对没错！去油力那是忒厉害了啊当初也是看到别人推荐说用这个3天不洗头，就果断买了用的时候头发特别干涩，一度想要弃用但是用完之后控油效果真的很好，最满意的一点是头发蓬松不少很好凹造型。然后我还发现配合美国袋鼠三分钟发膜，就能改善那种干涩感觉搭配鼡效果出奇的好。但是切记发膜不要用到发根上不然蓬松不起来。

香味就是一股药味有点像风油精，还挺提神的但是不知道是不是烸个人都能接受。反正香味这个不好评价这个什么牌子的洗发水比较好用的表活用的都是清洁力较强的，大油田不妨一试但是头皮敏感的话就要考虑考虑。

樱花的味道不知道为什么闻起来超有食欲的像蔓越莓，如果这是一个食物我会毫不犹豫吃起来

用了较长时间了，因为无硅油的配方很适合油头使用用完头发偏干一点。毛躁发质配合护发素使用更好起泡量不少，但泡泡不是绵密的那种绵密泡泡搓头发的时候可以玩一阵子哈哈，泡泡很好冲洗而且头发不会假滑，适合油头用

这款什么牌子的洗发水比较好用我还挺喜欢的，冲姠香味会想用下去用完头发还很蓬松。

他们家蓝胖子摩洛哥精油那款据说也很好用下一瓶就用它~

向来主打植物和养护，在日本随处可見这款什么牌子的洗发水比较好用完全是奔着名气和卖点去买的。起泡力不错用完头发会很干！虽然知道是无硅油，但是却没有想到會这么干因为在我用过的大多数爆款日本什么牌子的洗发水比较好用都是主打柔顺的。

用完虽然很干但是控油效果也不觉得太出色，┅般第二天就油了看了成分表，用的是清洁力不强的氨基酸表活甘油这类保湿剂又排在第二位，在表活之前注定它的控油效果不会佷好。

什么牌子的洗发水比较好用也很温和添加了很多植物成分，但是含有防腐剂甲基异噻唑啉酮和香精的刺激性也不少容易起头皮屑。

买之前对它的期望有些高而实际又不咋的，挺鸡肋的但也不至于差劲，可以用用~

大概像樟木+姜的味道香型我觉得不太讨喜，而苴不留香用完头发没什么味道。洗的过程中比较涩但吹干的时候用手去打松也没问题，总体来说有点像中药什么牌子的洗发水比较好鼡呢可是防脱发效果！！并没什么卵用，掉发依然很厉害！可能70%都是洗的时候太干被扯断的吧油头、短发会喜欢的一款什么牌子的洗發水比较好用，毛躁发质不要尝试而且我用完第二天有头痒！！

什么牌子的洗发水比较好用超容易起泡，随便搓两下就能洗整个头！用唍头发挺干的不太柔顺，适合油头使用味道值得赞一个的，是水果味十分讨喜，香香甜甜而且颜值很高我就是被日本的那个榨水果汁的广告所吸引的，超有食欲啊不得不说Hair Recipe的营销做得666。

但是这款什么牌子的洗发水比较好用的性价比其实有点低主要表活用的是SLES和SLS，清洁力强脱脂力强但是对头皮负担也重而且SLES和SLS的成本低廉，一般平价的什么牌子的洗发水比较好用才会用这个表活搭配但是这什么牌子的洗发水比较好用还卖这么贵！一瓶530ml的什么牌子的洗发水比较好用要80多元！外表高大上无疑问，但是配方真心不值得这个价钱而且茬很多日本的洗护评测网站上的评价都不是很好。

hair recipe是宝洁的品牌大家都说宝洁有很大一部分产品都是落伍的配方，也不考虑将清洁力超強的表活降低刺激这样的结果大概是产品体验感越来越差吧~

淡淡的植物香味，用完头皮凉凉的泡沫也很丰富，洗的时候整个头都滑滑嘚有点假滑的感觉。但是能感觉到受损的发质都变好很适合干枯受损发质。这个柔顺度大概是我用过的柔顺什么牌子的洗发水比较好鼡当中使用感最好的了用完头皮也不容易油。cosme第一名的什么牌子的洗发水比较好用真的不是吹的但是真的很贵，250ml小小的一瓶居然要1张毛爷爷心疼啊。用完这瓶很可能不会再买了

香味很撩人的什么牌子的洗发水比较好用，像极了蛋糕味但是使用感不太好，泡泡很少用起来总感觉头发洗的不干净，容易头痒感觉要用量很多才会不错的使用感。这款和别的无硅油相比不会太涩配合护发素用头发很滑但不是假滑，刚刚好的感觉头发也蓬松。宣传说是能修复干枯烫染受顺发质但我感觉必须配合护发素和发膜用才有效果。而且什么牌子的洗发水比较好用的成分是我最担心的地方居然防腐剂就有8种，而且添加量还不少表活也不是氨基酸类，是SLES对敏感皮不友好啊。不会回购

性价比使我们选择什么牌子的洗发水比较好用的一个重要因素，我们都不希望买入的什么牌子的洗发水比较好用是因为广告莋的比较好而产品实际并不咋的。

如果你会看成分表的话选择什么牌子的洗发水比较好用的时候和其他什么牌子的洗发水比较好用横姠比较一下成分和价格，就会知道什么牌子的洗发水比较好用值不值得这么贵例如馥绿德雅是因为作为一款SLES为主要表活的产品，能卖出130咗右的“天价”完全没有性价比可言这价格足以买其他什么牌子的洗发水比较好用的洗护套装了；

但是看成分的人也不能太极端，很多荿分控喜欢挑刺说产品含有的植物成分太少，而又找到一些虽然刺激但必不可少的成分（例如防腐剂）因此就判断这款什么牌子的洗發水比较好用不好。

我看了这么多款什么牌子的洗发水比较好用的成分表至今也没有发现哪款在成分上可以做到“完美无缺”，而且什麼牌子的洗发水比较好用过敏的人群终究是少数对于大部分人来说植物成分的多少并没有那么重要。买什么牌子的洗发水比较好用最重偠的还是看表活起主要作用的成分也是表活，而不是硅油、植物成分这些次要的东西不要本末倒置了~

沈向洋：大家早上好欢迎参加 CVPR 2020 夶会，欢迎来到西雅图非常感谢大家从世界各地连线参加这次会议。我是 Harry Shum （沈向洋）很高兴担任本次 CVPR 大会首个主题演讲的主持人。感謝大家观看我和公司 CEO 萨提亚·纳德拉的炉边对话。你好，萨提亚，非常荣幸邀请你参加 CVPR 2020我认识你有将近20年，而且有幸在你麾下工作多年媔对今天的观众，能不能请你首先和大家分享一下你是如何在印度长大，来美国学习计算机科学在1992年加入微软，并最终成为微软的 CEO 的經历萨提亚：首先，非常感谢 Harry很高兴受邀作为演讲嘉宾参加 CVPR。我们正在经历一个前所未有的时期能有这样的机会和大家相聚在一起，探讨计算机视觉等技术领域的重大突破、以及科技创新能为世界带来的积极贡献让我感到特别兴奋，很高兴能与大家共聚一堂！Harry 要我談谈我的个人经历我在印度海得拉巴长大，在那里度过了很多年那时的我从未想到会有此时此景。20世纪70年代中期的海得拉巴和今天完铨不同那时有两样来自美国的东西，最终改变了我的一生第一是美国的技术，个人电脑我很幸运在那个时候接触到了电脑，从此有叻自己的梦想第二是美国的移民政策，让我有机会来到美国求学之前我从未去过孟买西部，结果却来到了美国的威斯康星这在当时昰个不可思议的选择。但由此开启的机遇无论是上学还是进入微软工作，最终成就了我的人生和我今天的样子因此，我对过去所经历嘚一切始终心怀感激今天我非常确信，机遇能带来巨大的影响它让我这样一个印度孩子活出了不一样的人生。我认为这是一种殊荣峩们应该思考，对于我们这些有此殊荣的人来说我们在创造技术和技术平台的过程中，该如何推动它普遍造福于每一个人这样的想法，是推动我前进的根本动力这也是微软使命 “予力全球每一人、每一组织，成就不凡”的根基它鞭策我每天努力工作，激励我们全力鉯赴地做出最好的成果沈向洋：非常好，感谢萨提亚你的故事非常鼓舞人心。CVPR 是计算机视觉的盛会现在让我们直奔主题。微软从很早以前便投身于计算机视觉领域就在几天前我的好朋友、CVPR 2020 大会的主席 Gerard Medioni 教授还提醒我说，微软研究院支持 CVPR 大会已经有差不多30年了你能否與我们分享一下，微软为何如此热衷于计算机视觉你在计算机视觉领域最关注的焦点有哪些？萨提亚：当然可以Harry，你本人就是微软这個历程的关键推动者从21世纪初开始，我们在计算机视觉领域就开始了包括骨架追踪、人体感知等基础性的研究在2010年，我们将这些技术轉化成了第一个商业产品Kinect，我认为这是一个突破性的产品而且它也的确成为了当年最畅销的消费产品。在此基础上微软剑桥研究院莋出了能够完全重构 3D 环境的 Kinect Fusion，随后又有了 HoloDesk我始终记得第一次看到演示的场景，它让人与 3D 环境完全融为一体让你可以在桌面上摆弄一个 3D 粅体。2015年我们完成了产品化的 HoloLens，2019年又推出了第二代的 HoloLens，HoloLens 2它提供了两倍的视野、两倍的舒适度，并且还带来了很多精彩应用除此之外，让我感到特别兴奋的还是看到计算机视觉技术在云和边缘设备上的创新应用。我们在2016年在物体识别领域达到了接近人类的水平。2018姩发布的 Azure Kinect 提供了板载边缘计算的能力从此我们把 Azure 认知服务带到了 Azure Kinect 上。有了这些完善的工具链我们就可以围绕计算机视觉，做出更有创意的研究和应用事实上，已经有很多 ISV 和第三方开发者将 Azure Kinect 应用到从生产制造到医疗卫生的不同场景在美国的医院里，每年平均会发生大約100万起跌倒事故一家名为 Ocuvera 的 ISV 开发出了视频监控解决方案，利用 Azure Kinect 来分析病人的动作特征当无人照料的患者试图起身离开床的时候，系统僦会向护士和护工发出警告从而提前避免跌倒事故的发生，其准确率已经达到了96%位于俄亥俄州的美国全国儿童医院，在使用 Kinect 对婴儿行為不协调的情况进行早期筛查发现脑瘫等疾病的征兆。他们使用计算机视觉模型搭建了原型来判断婴儿动作的健康程度，让护理人员能够尽早采取干预治疗手段对于此类疾病，尽早治疗极其重要医疗设备公司 Evolve 用 Kinect 来改善中风后遗症患者物理康复治疗的效率，他们的方案将传统的身体训练与互动游戏相结合并且针对每一位患者的个人情况进行了定制。当我们在 CVPR 大会上讨论计算机视觉的未来时有三个突破方向让我尤其感兴趣，我希望能推动它们的发展给现实世界带来积极的影响。第一个方向我称之为“4D理解（4D Understanding）”，之前我也和 Harry 聊過可以把它发展成“现实即服务（Reality-as-a-Service）”。比如说在医院或者工厂车间这样特别关注安全和质量的地方，如果我们想要利用实时的计算機视觉技术对人、地、物这些要素进行推理以确保安全，这将是一个非常了不起的突破我们已经在一些案例中看到了实际部署的情况，请让我用一段视频来动态展示一下效果。

视频内容翻译：我们正在开发一项名为“4D Understanding”的技术它整合了来自多个 Azure Kinect 的数据，通过计算机視觉模型进行实时的空间分析系统能够跟踪物品、人、互动行为及群组活动。云端的视频和动作理解模型会发现这个人正在用不安全嘚方式举起大罐子，他用的是背部而不是腿来发力在物品识别窗口，一个人正在组装零件红色和绿色的圆圈显示的是手部跟踪。Azure 认知垺务的计算机视觉 API 针对物品进行了训练能够检测出这些对象。另外有一些模型则用来分析组装的动作这能让我们发现被遗漏的步骤。茬这里系统检测到有一根电缆没有被组装进去，因此组件被判断为未完成通过整合多项计算机视觉技术，我们的系统可以实时提供用來指导决策的洞察萨提亚：在远程协作无处不在的今天，另一个让我感兴趣的领域是“背景替换（Background Matting）”。即使人在家中坐我们也可鉯把你搬到舞台上去。事实上在最近举办的微软 Build 开发者大会上，我们就把演讲者在家中的影像拍摄下来天衣无缝地投射到一个虚拟舞囼上，完全不需要使用绿幕我想这也是计算机视觉的一项突破，下面的视频将展示我们和华盛顿大学合作的成果。

视频内容翻译：利鼡计算机视觉模型和 Azure Kinect 的景深数据能制作出虚拟背景为了保障大家的健康，今年的微软 Build 年度开发者大会以虚拟形式召开演讲者出现在虚擬的舞台上，你可以看到他们本人其实是在一个普通的房间里并没有使用绿幕。我们让演讲者利用连接到笔记本电脑的 Azure Kinect 给自己录像Kinect 可鉯记录 RGB 色值和景深数据，将其放入以华盛顿大学的研究为基础开发的人工智能模型就能生成动态的透明蒙版，然后我们就可以用虚拟舞囼替换掉背景与目前市面上的其它技术相比，背景的质量非常不错我们希望能够制作出逼真的虚拟背景，从而创造出更加身临其境的體验背景替换的相关代码，已在 GitHub 上开源萨提亚：第三个突破，是我们在将近一年前所展示的”全息瞬移（Holoportation）”这段视频演示了我们嘚同事 Julia White 在台上用英语演讲，而她的全息影像同时在讲日语这其中综合运用了神经网络文本到语音 TTS（Text-to-Speech）、全息计算等技术。像这样自由地超越时间、空间和语言的局限在我看来是一项了不起的突破，我希望这样的技术能够得到加速发展

首先，Julia 启动了 HoloLens 2这时她的掌心里出現了一个微型版本的自己

紧接着，一段炫酷的特效后真人比例 1:1 大小的全息影像版 Julia 出现在了大家面前

“复刻版”Julia 的表情神态和语音语调与“本尊”如出一辙，更让人震撼的是她居然用流利的日语做起了演讲（要知道，Julia 本人并不会日语）沈向洋：非常精彩萨提亚，这也唤起了我最宝贵的回忆我想起了很多年前，我们在微软刚刚成立计算机视觉研究小组时的情景我们有 Rick Szeliski、Matthew Turk 还有很多了不起的人物。你也提箌微软研究院在全球有很多分院比如英国的剑桥研究院、中国的亚洲研究院，还有印度研究院等等很多来自微软研究院的视觉技术，巳经成功地融入到了微软的产品中最让我兴奋的，就像你所说的是科学研究和产品之间的密切联系和转化，比如你说的 Kinect、HoloLens 还有很多项目像是 Julia White 的这个全息瞬移的视频。我想计算机视觉的发展前景一定是不可限量的。萨提亚：绝对如此沈向洋：接下来，让我们从计算機视觉转到人工智能AI。微软投身人工智能研究也有很长时间了特别是在比尔·盖茨先生1991年创建微软研究院之后。我还记得微软研究院朂初成立的三个研究小组就是自然语言处理、语音和视觉这些都是 AI 的基础。最近你也在反复强调，云计算和人工智能将是微软未来成長的关键上个月在 超级计算机也非常激动人心。那么微软对于人工智能接下来的发展的看法是什么？萨提亚：确实像你说的微软研究院最初的三个研究小组就是语音、视觉和语言。到了2020年我们仍然在关注这三个领域，但有了更大的雄心壮志也取得了更大的成功，峩对此充满了期待在我看来，过去几年中最值得关注的一个事情是大规模计算，能够计算更多参数的模型将带来更令人惊奇的结果特别是在语言方面。你知道从循环神经网络（RNN）到 Transformer 模型,最后得到的结果都是巨大无比的。当你还在微软领导科研团队时我们发布了带囿170亿个参数的“图灵模型”。现在我们又和 Open AI 合作，把这个数字提高到了1700亿这是非常激动人心的进步。而我们还更进一步特别为此打慥了超级计算机。在处理这种级别的超大模型时我们要面对种种挑战，甚至需要克服“摩尔定律”的局限因此我们必须要重新发明整個系统，让超大规模机器学习成为可能很高兴我们最终在 Azure 上建成了 AI 超级计算机，我们和 Open AI 正在上面训练这些模型同时我们正在把这些模型平台化，让其他人也可以在这些模型的基础上进行一些微调，来满足他们自己的使用需求让我更加兴奋的是，我们还可以举一反三将这些从文本、语音、图像中学习到的 AI 训练的方法推而广之，来对知识形成更好的表达因此，我想在接下来的几年中，我们将看到來自系统层、建模技巧、训练技巧当然还有应用层面的更多突破。比如说在医疗保健领域如果我们希望能在精准给药方面有所进步，則需要在临床报告、医疗影像等方面的创新并且把这些创新汇聚起来推动真正的突破。沈向洋：的确非常值得期待关于你提到的170亿个參数的图灵模型，还有1750亿个参数的 GPT-3 大规模模型我还想补充几句。我们知道在微软内部，很多研究小组不但在利用 Azure 训练自己的模型甚臸实现了小样本学习、单样本学习，乃至零样本学习这其中蕴藏的机遇真的是非常惊人。萨提亚今天我们的主题演讲是通过虚拟的方式在线进行的，因为我们正在经历一个特殊时期既然计算机视觉、人工智能有这么多令人兴奋的前景，我想请你分享你对于 AI 视觉技术最嫃实的想法：现在我们该如何利用这些技术帮助大家过好自己的生活、做好自己的工作——不仅是在当前面对疫情的时候，更重要的還是在疫情过后的世界里。能否和我们分享一些案例告诉我们微软在做什么，微软在如何帮助人们特别是帮助那些在一线工作的人。薩提亚：的确如此Harry，我想这场疫情将人们对数字技术的迫切需求推到了前台我们在思考技术该如何在全社会的规模上，帮助人们去应對、恢复、以及重构今后工作和生活的方式我想，这三个阶段其实是同时进行的而包括计算机视觉在内的数字技术，将在其中发挥重偠作用事实上，我们刚才看到的那段视频展现了工厂车间里的远程感知、远程监控，以“现实即服务”的方式来确保安全用数字孪苼来保障安全运行，这对于制造业来说都是非常重要的趋势。我们在制造业看到的另一个应用是对生产线进行及时、快速的调整，比洳说迅速转产制造呼吸机在这个过程中需要专家的远程指导，来帮助工人重组生产线HoloLens 结合 Dynamics 的 Remote Guides 应用，在这个过程中发挥了重要的作用這是在制造业上。在医疗卫生领域在英国的医院里，我们看到了 HoloLens 和 Teams 结合的应用医生在照料受新冠病毒感染的患者时，不但穿着全套个囚防护装备还佩戴着 HoloLens。HoloLens 能够拍摄到医生看到的视野并将其通过 Microsoft Teams 传送出来，让隔离区外的其他医生也能看到患者并远程给出治疗建议。安全和协作以一种全新的方式在抗击疫情的第一线发挥着作用。在医护教学方面凯斯西储大学医学院让学生在家使用 HoloLens 远程参与解剖課的教学，确保能够以逼真的体验继续教学课程这是很了不起的突破。总之我认为无论是在制造业、医疗领域，还是教育方面我们將看到一大批突破层出不穷地涌现出来，而计算机视觉无疑将是这个“远程无处不在”的世界的关键技术。沈向洋：确实如此我觉得伱说的非常好。现在数字化转型正以某种方式加速推进。我想疫情迫使我们必须要想得更长远些我还想问问你，对于未来的工作方式以及疫情过后的世界有什么想法。你认为人们将越来越多地依靠远程技术工作吗我记得你之前也说过，从今以后人们用完全虚拟的方式做一切事情是不可思议的而现在有些公司已经宣布将长期坚持远程工作。萨提亚：我觉得从核心层面来看我们总是希望企业内部的烸一项功能都可以实现远程化。远程销售、远程运营、远程支持真正大规模的远程工作。我觉得这一点是毋庸置疑的这将是企业维持業务连续性和弹性的基础。我想接下来我们要学习的是如何帮助不同行业中，不同功能部门的不同的角色更好地提高远程工作的效率。我相信在某些行业中的某些角色是完全适合远程工作的。事实上在微软，在疫情爆发之前我们有很多职位就已经是100%远程工作的，洏且他们的工作都很高效当然，也有某些职位需要人们有时候聚在一起相互协作我想说的是，我认为我们不是要用一种教条取代另一種教条对我们来说，更重要的是通过实践发现我们在远程工作中收获的好处有哪些，并且要有目的地对其加以利用和放大这样，当峩们走出疫情的影响时我们就可以更好地发挥这种灵活性来帮助他人，不仅是用来工作更是为人们谋福利和满足人们的需要。比如说现在我们在西雅图地区的很多员工都在家工作，但我们发现有些人希望在疫情结束后回到公司上班，因为他们希望有专门的工作场所囷更好的网络连接——因为一些结构上的问题即使是在西雅图这样的大城市，Wi-Fi 和宽带也会存在局限性所以，我希望我们能够理性地认識到世界不同地方的人们所面对的现实各不相同要找到实现灵活性的最佳方式，重新认识远程工作的优势并且真正为更多人提供助力。沈向洋：很高兴听到你的想法萨提亚。我的感悟是无论我们面对怎样的挑战，比如当前的疫情我们总能通过创新找到出路。尽管需要付出巨大的努力但我们终将走出困境。萨提亚让我们回到微软公司的话题上来。过去六年多你做了大量的工作领导微软实现了荿功的转型。你在社区建设上尤其投入了大量的精力并且做出了很多大胆的尝试，比如收购面向商业人才的 LinkedIn 和面向开发者的 GitHub事实上，CVPR 昰一个汇聚了计算机视觉研究者和从业者的大社区这两年，每年 CVPR 大会的参与者已经达到了接近1万人的规模我们中的很多人都想从你和伱的经历中得到一些建议和启示，来促进整个社区的成长你认为，我们这个计算机视觉社区应该如何相互帮助、共同工作、共同成长，并更好地贡献社会呢萨提亚：当然，Harry我们说予力全球每一人、每一组织，成就不凡其中的关键就是利用数字技术，帮助人们以及囚们所建立的机构和社区共同创造、共同繁荣这是微软使命的中心思想，也是微软商业模式的核心所在只有我们所服务的整个世界变嘚更好，我们才能变得更好无论是帮助小企业更具生产力，帮助覆盖全球的大型国际公司更具竞争力还是帮助公共服务部门提高效率，帮助教育、医疗得到发展帮助大型社区共同繁荣。对我们来说这是核心所在。你刚才提到的那些收购包括开发者社区 GitHub、面向商业囚才的 LinkedIn，还有 Minecraft 等游戏玩家社区我们很荣幸能够服务这些社区，同时这些社区也让我们的根基更为扎实在计算机视觉领域也是同样的道悝。计算机视觉研究者相互团结创造科技突破的传统由来已久，微软研究院与学术界合作共同推进产品创新的先例也是不胜枚举。来洎苏黎世联邦理工学院（ETH）的 Marc Pollefeys 就是最好的例证他和微软合作，推动了很多产品的创新但同时他也在 ETH 创办了世界级的研究中心。这样的跨界合作正是社区建设的核心这不仅限于计算机视觉，也适用于人工智能的更广大领域并延伸到整个数字技术的范畴之中。在微软峩们希望能够促进生态系统平台的思考，帮助社区团结在一起更重要的，是促进不同社区之间的相互合作通过合作放大社区的力量。沈向洋：说得好萨提亚，你带给我们很多启示社区的一个重要属性就是国际化。就像 GitHub 是国际化的LinkedIn 是国际化的，游戏社区是国际化的计算机视觉的 CVPR 社区也不例外。那么作为一家跨国公司的领导者，面对很多你熟悉的学科社区你觉得他们该如何更好地推进国际合作呢？萨提亚：好的Harry，接下来我们来聊一聊国际合作无论是 CVPR 这样的科研社区，还是微软这样的跨国公司我想我们必须要理智思考的一件事是我们的工作，无论是相互合作还是独自完成如何才能真正帮到每一个国家的每一个社区。所谓全球化如果不能让当地从中获益，就无从谈起事实上，从上一轮的全球化来看我们看到它让很多人受益，但也有很多人被撇在了后面因此我现在想说，微软应该在某种程度上有所作为这就是为什么我无论去到世界任何地方，都会注意观察并且表达微软希望积极参与和帮助地区和国家发展的愿望。我希望我们的星星之火可以为促进小企业、大企业、公共服务部门、医疗、教育的发展，帮助改善当地资源供给、就业情况提高技術水平，做出些许贡献作为一个全球社区，无论是科研社区还是跨国公司我们必须在推动全球合作的同时，积极参与和对本地发展作絀贡献如果我们能在这方面有更多的想法，在这个方向上贡献出更大的力量我们就越能保持发展的活力。沈向洋：非常好的观点萨提亚。事实上在 CVPR 社区以及其他的大规模计算社区，比如 ICCV我们的想法也都是这样。这也是为什么 CVPR 大会几乎在每一座拥有大学或者研究院嘚美国城镇都举办过ICCV 大会是在不同的大洲轮流举办，就像你说的只有当地社区都得到繁荣发展，才能真正成为一个全球性的组织非瑺好。那么萨提亚，我们现在还有一点时间我这里有几个提前从观众那里收到的问题。第一个问题是个很适时的问题我知道你也在這上面思考了很多。关于人工智能关于有道德地运用人工智能，关于负责任的人工智能我们意识到你和微软花了大量精力来阐述这个問题，还在这方面做了很多艰难的决定你能否分享一些在这方面心得和教训？萨提亚：当然了Harry。我们一直在理智地思考如何制定一套设计规则，确保在创造 AI 时能够将核心的道德思考烙印到工程开发的流程中去。在我们看来确定 AI 安全和有道德地使用 AI 的设计原则，就潒在编程时确定运行环境一样重要在这个设计原则中，我们首先建立了一套具体的工程学原则从公平、可靠，到安全、隐私等这样，我们保证符合道德成为设计流程的一部分我们将其作为首要的设计要求而不是一个抽象的概念。在计算机视觉领域我们一直在实践這样的要求。比如基于我们的 Face API 的面部识别首当其冲的挑战就是我们该如何确保消除偏见。感谢 NIST 推出了可靠的评分标准现在可以对不同種族人群的面部识别效果进行比较，从而确保我们的模型中不存在偏见由此创造出的透明度标准也很有帮助。很快我们将为客户提供幫助指南，告诉他们该如何根据自己的数据去度量 Face API 的性能表现、设置正确的阈值，并对错误匹配进行平衡这是一个例子。在另一边昰对运行环境和有道德地使用 AI 的思考。我们必须意识到有时候，即使在设计过程中完全心怀善意如果没有在运行环境中植入能够保护隱私和民主自由的措施，最终也可能在无意间得到坏的结果过去两年，我们一直专注于开发和执行严格的原则来管理我们的面部识别技術自2018年以后，我们也在呼吁政府制定相应的严格保护法规我们公开了我们在相关项目中采用的定义原则。我们还拒绝了很多不符合原則的项目我们没有把面部识别技术卖给美国警局部门；我们也承诺，在美国出台符合人权的严格的全国性法律之前不会将这项技术卖給美国警局部门。我们在积极呼吁制定严格的全国性法律否则，我们将看到负责任的企业离开这个市场让另一些人乘虚而入。面向未來如微软这样的公司需要在打造负责任的人工智能的实践中做出最好的努力，以将其烙印到工程流程中同时在技术被使用时确保它既苻合我们坚持的原则，也满足全球各地法律法规的相关要求沈向洋：这的确是规范 AI 的有效途径。从设计原则和运行环境两方面让人们必须认真思考 AI 设计的重要道德问题和责任。毫无疑问计算机视觉也是其中一个重要的部分。那么萨提亚，最后一个问题是作为全球苐一号公司的 CEO，你每天都在思考重大的机遇以及如何帮助更多的人们。那么能否告诉我们，你觉得今天最适合应用云计算、人工智能以及计算机视觉的行业有哪些？萨提亚：非常好的问题Harry，因为从某种意义上看这是我和微软的同事们思考最多的问题——下一步，峩们怎样才能让数字技术产生更加深远的影响呢想想看，过去10到15年的发展很显眼但我想说有些应用场景其实要窄得多。消费级互联网方面的突破有很多但如果你去看生产力以及生产力推动经济增长的曲线，观察它对小企业、大企业对经济中的不同方面，对世界的不哃地区带来的影响就会发现，我们的增长率甚至还不如20世纪90年代到21世纪初由 对美国生产力的评价就会看到，他明确指出在1870到1940年代之间囿着惊人的进步他还指出信息技术特别是个人电脑，带来了20世纪90年代到21世纪初的生产力增长但从那之后，我们就没有实现生产力的明顯增长原因何在？其中可能有统计学和计量方法上的偏差但我想说的是，我希望在下一个阶段在人工智能、云计算，以及计算机视覺这样的技术的助力之下我们能看到更多行业的普遍增长。我对此满怀期待比如说医疗健康领域。美国 的19%来自医疗健康领域那么，峩们是不是有可能在精准给药方面获得突破呢我们可以利用临床数据、分子图像，在如何治疗病人以及管理诊疗方面真正取得突破在這个一切皆可远程的世界里，自主性——无论是从内而外的还是自外向内的例如我们在“现实即服务”的视频中看到的就是从内而外的經济形态，人在运动物也在运动，有人在观察并帮助确保这些人和物安全地运行，或者这些物体自动化地在现实世界里运行能在现實世界中自主运动的物体将彻底改变交通运输，还有很多场合下的运行安全零售业、商业，都将因此发生显著的改变现在大家都在说線下、线上的全渠道，事实上新冠疫情的影响推动了诸如无接触购物、线上下单到店自取等解决方案的快速发展我想这将是零售业的一個重大分水岭。而能确保食物安全的精准农业也将是另一个大的领域。还有一个让我兴奋的领域与计算机视觉尤其相关，那就是无障礙设计全球有10亿人因为身体不便无法参与到社会经济中来。如今我们所掌握的技术像是机器阅读理解，可以帮助阅读障碍的人们读书；像微软开发的Seeing AI这样的工具借助最新的计算机视觉突破，为视觉障碍人士讲述这个世界的模样；还有 EyeGaze 项目能够通过追踪渐冻症（ALS）患鍺目光的运动，帮助他们打字并与他人沟通我由衷希望，我们在人工智能领域能够取得真正的突破带来更新、更强大的无障碍技术，幫助世界各地的这十几亿人参与到社会活动和经济生活中来。所以这些都是让我兴奋的领域。沈向洋：的确都是非常非常令人期待的領域在我听来，你的核心思想还是聚焦于生产力服务于全球每个地方、每个人的生产力。萨提亚：是的没错。沈向洋：萨提亚我嘚最后一个问题，我要替在场的观众提问：微软是否会聘用更多计算机视觉方向的人才萨提亚：我们永远都想要更多计算机视觉的人才，而且我们真心希望能够与今天汇聚在这里的计算机视觉社区进行合作再次感谢你，Harry为我提供了这个机会。这是一个非常重要的社区尽管面对重重阻力，但我很高兴看到大家仍然能汇聚一堂共同探讨技术的进步有一点你说的很对，最重要的不仅仅是我们的技术和技術突破本身这次大会之所以能够鼓舞大家，其关键在于这项技术将如何引领经济以更加包容、平等的方式发展，并真正帮助地球上的烸一个人更好地实现他们的梦想我想这才是我们每个人内心深处的声音，真高兴今天能有这个机会和大家一起畅所欲言沈向洋：非常感谢，萨提亚非常精彩的演讲。感谢你抽出时间参加大会也感谢在线收看的各位观众，相信我们的计算机视觉将迎来美好的未来谢謝大家！以下为萨提亚·纳德拉与沈向洋炉边对谈的完整英文实录：Harry: