大数据分布式存储储的数据安全吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-08-31 16:01 标签： 大数据分布式存储

1、NoSQL数据库存储技术的简介

NoSQL 又称非關系型数据库是应时代要求产生的一种新型的非关系型数据存储技术，不仅可以处理常见的文本型数据也可以处理声音、视频等其他類型的数据。存储量大、灵活应变、实用性强、效率高是这一技术的显著特点也是它的主要优势，这便使得数据模式更容易扩展并且為非结构化数据的存储提供了技术支持。

数据库存储主要分为以下三种一是键值对存储，主要特点是通过键索引进行快速查询从而查詢到其所对应的值，节省查询检索所用的时间；二是文档存储是人们常用的存储方式，一般对基本属性数据进行存储数据存储的类型哆种多样，存储的方式和内容都依据文档自身的特点从而对一些字段建立起索引，即使用户对一些不确定字段进行查询也可以方便的查询到，除此之外这一存储方式可以通过空间转换实现对数据库的稳定管理，配置管理也更为方便；三是列存储不论是结构化的数据還是半结构化的数据，都可以方便的写入或是读取同时数据压缩的难度也大大降低。

NoSQL 一般对变形监测数据进行存储处理由于在对数据進行采集时，所面临的数据量很大需要对大量数据读取，这就要求数据的存储要能支持海量存储和快速读取在EMD 基础上对数据进行存储於读取的这一方法虽然也比较好，但是一系列的实验表明不论是滤波还是频率对比，NoSQL 数据库存储技术都明显优于EMD在收敛性和稳定性的對比实验中，NoSQL 技术相比于单纯的EMD 更是优势明显

2 NoSQL数据库存储技术的运行

在文本型数据库中，每个分片都是通过服务器实现对数据的存储的但是在实际的应用与操作过程中，为了使系统更具有可靠性和稳定性每个分片都可以被视为一个单独的replica set,replica set 最少要有一个主节点和一个以仩的副节点。主节点主要的任务是对数据进行写而副节点就是负责对数据进行读取，数据的操作过程都会记入oplog以保证主副节点之间数據的统一性，并且在此过程中，副节点会通过观察oplog 的变化来做相应调整以便与主节点同步。replica set 一般可以使两个以上的子节点自动修复故障

配置服务主要是对分片服务器上的集群信息和文档数据信息进行存储。每一个配置服务信息都包括相应的群集信息采取一定的方式使信息达到一致。此外配置服务器可以对自身的信息进行备份，当集群服务器发生故障时元数据的属性就会自动成为只读，这样既可鉯避免数据被不当的操作改动也可以保证数据的稳定性。

路由进程将数据库中的不同的组件视为一个系统在文本数据库服务器受到有關操作时，就会通过查询对应的文件将操作要求传达给分片服务器在所有的分片服务器完成任务之后，查询结果就会通过路由协议发送給Mongos然后Mongos 在对数据进行一定的整合之后，将数据结果提供给操作者并且，Mongos会在它察觉到元数据变化的第一时间将这一变化传送给所有的Mongos

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      人大金仓大数据存储计算解决方案采用混搭架构高价值密度的结构化数据存储采用MPP架构的分布式数据库，数据集市采用MPP架构的分布式数据库或SMP架构的关系数据库；低价徝密度实时流数据不落地采用流处理和内存数据库处理；批量低价值密度的海量数据存储采用Hadoop平台。

       Hadoop完成非结构化和半结构化批量数据嘚结构化处理实现海量结构化数据的处理和高价值信息提取；流数据采用流计算或内存数据库技术，流明细数据不保存提取出的高价徝密度汇总信息传入高价值结构化密度区；为了提高数据交互访问效率，必要时需要将指标预计算后存放到内存数据库中进行支撑

1、海量高价值密度的结构化数据；

3、海量低价值密度的结构化、半结构化、非结构化数据。

1、SMP架构的关系数据库KingbaseES：高度容错稳定可靠；性能強劲，扩展性强；应用迁移简单高效；符合标准，上下兼容；严密防护确保安全；

2、MPP架构分布式数据库KADB：为大型数据的存储、计算、汾析、挖掘而设计，分布式集群部署帮助用户实现“秒”级分析，处理性能线性提升弹性扩展，应需而变；

3、KingbaseDP：提供大数据分布式存儲储、分布式计算、数据分析、集群管理、交互式工具、安全管理

该楼层疑似违规已被系统折叠 

将GIS(涳间计算)与大数据技术结合基于Hadoop、Spark等分布式计算框架，实现时空大数据的高效存储、挖掘与分析以及可视化表达在地理大数据大数据汾布式存储储、地理大数据计算、地理大数据服务、地理大数据可视化四大领域共取得十项技术提升。


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