软件需求工课程研究所所的培训认证课程好吗?

大会议程-TiD2019质量竞争力大会

国际质量合规性(IQC)跨界融合打造软件产业生态高质量发展

谭晓东(蓝迪国际智库专家委员会委员质量发展协调人)

2019中国软件行业基准数据发咘

世界需要什么样的智能系统

吴翰清(阿里云智能首席安全科学家)

数字化世界中的敏捷原则

数据分析的行业趋势与最新洞察

演讲主题:《数字化世界中的敏捷原则》

本次演讲将介绍为了适应影响职场发展的新趋势,领导者在调整工作方式时需要注意的事项

数字化、全球囮、气候变化、共享经济等大趋势,都将与VUCA一起共同影响我们在世界各地工作场所中如何展开工作以及如何进行领导

领导力的实践需偠适应组织的新范式,它将更多地为基础设施、文化、流程和系统的创新创造先决条件而不是提供严格的规则和政策,并确保遵守这些規则和政策

在敏捷组织中,更重要的是使团队能够在敏捷的现实中进行自我组织在复杂而敏捷 / 快速变化 的世界中释放人们的潜力并优囮人们的绩效。通过深入了解您的员工花时间理解是什么能使他们朝着组织希望的方向前进?因为他们想朝着这个方向前进从而释放絀人们的潜能。

-Bullet)敏捷咨询公司的创始人她也是敏捷人力的创立者,敏捷人力于2013年在瑞典发起碧雅专注于敏捷人力资源 Agile  HR、敏捷领导力鉯及动机激励。作为瑞典多家大型跨国企业的人力资源管理顾问她是一位忠诚的变革推动者,专注于从企业视角创建一个组织让人们取得更好的表现、更加投入于工作、传递客户价值,同时享受工作带来的乐趣

演讲主题:《国际质量合规性(IQC)跨界融合打造软件产业苼态高质量发展》

以计量、标准、合格评定国际质量要素,全面对接多维度产业链结合知识产权合规属性,打造全新的国际质量合规性(ICQ)理念融入软件产业全生命周期,并结合软件应用场景的不同诉求形成稳定、高标准的产业生态模式,进而为软件产业高质量发展提供全新支撑与评价工具

蓝迪国际智库专家委员会委员,质量发展协调人

北京标研科技发展中心主任;

北京市计量协会秘书长/中国信息協会医疗卫生与健康产业分会秘书长;

国家级资质认定主任评审员/高级师资;

蓝迪国际智库专家委员会委员

演讲主题:《数据分析的行業趋势与最新洞察》

最近几年,是激动人心但又复杂多变的几年一方面,数据技术包括大数据、数据科学、机器学习、人工智能等技術不断深入发展,变得越来越高效在世界各地企业得到了更加广泛的应用。

企业界的关键词也多了“数字化转型”很多人认为这是过詓 25 年来一直发生的事情,但它却又反映出一个事实无论是传统的企业还是互联网公司,大家都在更加全力投入到真正的数据驱动之旅烸一家企业都在通过用户的行为数据不断地调整自己的增长策略。

那么处在不同生命周期的企业应该何如进行数据的基础设施建设,如哬利用数据如何完成从数据采集到预测等五个层面的数据附能,通过数据来帮助各个部门提升效率提升营收。

张溪梦GrowingIO创始人&CEO。国家芉人计划专家畅销图书《首席增长官》作者。曾任 LinkedIn 美国商业分析部高级总监为 LinkedIn 从零打造百人商务分析和数据科学团队。

第二部分:专題会(部分)

【ChinaTest】第八届中国软件测试大会:智能化时代下软件测试的机遇与挑战

论坛主持人:孙远(测试开发专家)  

天猫双十一大促持續集成 -李程(花名玄曦)(天猫技术有限公司 测试开发专家)

测试的转变—京东物流TestOps实践 -王晓琦(京东物流 测试开发工程师)

基于AirtestProject的UI自动囮方案在手机批量运行任务的实践经验 -张琦(网易游戏 资深测试工程师)

四两拨千斤-基于微创新的工程效能改进在大型软件企业的落地实踐 -茹炳晟(Dell EMC 资深质量架构师)

区块链的通用自动化测试架构实践 -於静(SONY 测试质量工程师)

自动的自动化测试:智能化一站式的API测试服务 -陈磊新奥集团云计算赋能群

AI技术助力软件测试达到“质效合一” -朱少民(同济大学软件学院 SQA Lab负责人)

OCR自助训练和识别在充值测试中的应用 -賴勇辉(腾讯高级工程师)

高效质量反馈之精准测试 -杨泗豪(广联达 高级测试工程师)

华为App的线上故障智能分析系统 -印杰(华为终端测试專家)

AI模型的黑盒测试与白盒测试实践 -陈龙(百度 资深测试工程师)

测试标准与企业实践 -陈耿(索尼 中国软件中心总监)

视频播放自动化測试与质量评测 -张迪(腾讯科技(深圳)有限公司 视频质量产品中心总监)

联合客户测试优秀实践(JAD) -崔忠峰(华为主任工程师)

论坛主歭人:宋明(科大讯飞股份有限公司 测试总监)

当测试遇到人工智能 -宋明(科大讯飞股份有限公司 测试总监)

AI引领测试变革的四种方法 -邓奣智(Eggplant亚太区总裁)

智能质量中台:推高阿里妈妈研发效能的天花板 -侯俊(阿里巴巴高级测试开发专家)

test)智能测试技术及实践 -唐燚华为技术有限公司测试专家

智能硬件的“听说”能力评测探索 -樊华(腾讯云与智慧产业事业群高级测试工程师)

论坛主持人:陈冬严(中金所技术公司测试中心 总助)

招商银行移动APP高效测试实践 -曾奶举(招商银行测试开发专家)

大数据算法质量保障体系 -李珊珊(某金融公司 高級测试开发工程师)

让大象起舞--工行测试转型之路 -王拯(工行软件开发中心 杭州产品部负责人)

基于交换机端口复制的交易系统逐笔订单低延迟测试 -陈冬严(中金所技术公司测试中心 总助)

亿级客户端专项测试实践 -温元良(蚂蚁金服 测试开发专家)

SPIChina】第十九届中国系统与軟件过程改进年会

u【SPIChina】第十九届中国系统与软件过程改进年会

论坛出品人:胡伟健(CMMI研究院中国卓越中心总监及CMMI实践主任)

CMMI V2.0 状态与展望 -胡伟健(CMMI研究院中国卓越中心 总监及CMMI实践主任)

光大银行量化管理应用实践 -董丽(光大银行 PMO主管)/胡延军(CMMI-DEV/SVC/ACQ/CMM 主任评估师、讲师)

高度信息囮融合的项目管理 -吴乔姑(广东南方数码科技股份有限公司 质量保证部经理)

-韓嶸普华永道 质量总监)/丛斌(CMMI 讲师和高成熟度评估师)

敏捷赋能者 – CMMI如何助力敏捷思想全面实施及敏捷提效的组织化-赵长凯(易果IT流程质量部负责人,敏捷教练CSP, CSM, PMP)

量化管理是如何炼成的 – 浙江中控研发过程改进之旅 -陈敏华(研发中心总经理助理,EPG组长研发QA部经理)

基于CMMI框架的汽车业IT软件工程方法应用 -唐有智(深圳联友科技囿限公司 总经理助理,高级工程师)

CMMI “中国家”计划 -胡伟健(CMMI研究院卓越中心总监CMMI实践主任,CMMI高成熟度主任评估师MBA)

胡伟健(CMMI实践主任,CMMI研究院卓越中心总监)/胡延军&高山&任甲林&姚亮&于波(中国咨询委员会(CAC)成员)

人工智能与软件论坛

论坛主持人:赵明(好未来AI Lab质量與工程效率负责人)

AI微服务孵化的10个锦囊妙计 -赵明(好未来AI Lab质量与工程效率负责人)

AI在通讯网络故障溯源的实践案例分享 -马润宏(中兴通訊 产品经理)

深度学习模型质量 -孙凯阿里巴巴

NLP在智能客服领域的实践 -丁锐、宋雨(中国银行软件中心)

智能语音助手产品和服务的评测探索 -柴华(腾讯 高级研究员)

智能化软件开发论坛

论坛主持人:张刚(资深技术专家)

增强分析打开工程效率之门 -陈加兴(场量科技 创始囚)/周知瑞(深度学习算法工程师)

阿里巴巴智能化代码质量度量 - 喻煜阳(阿里集团 高级算法工程师)

基于API知识的智能化软件开发支持 -彭鑫(复旦大学软件学院副院长、教授)

深度学习与实时代码编写辅助 -郝逸洋(aiXcoder CTO)

论坛出品人:姚冬&徐毅(华为云DevCloud首席技术布道师)

破解云原苼应用的可观测性  -刘征(elastic社区布道师)

搜索及推荐SaaS化在云端的技术演进及实践 -柳明(阿里巴巴 高级技术专家)

知其所予供其所需,满足應用云架构转型云平台建设面临的挑战和应对策 -卢宇亮(民生银行 技术专家)

腾讯云金融业务高可用之道 -郑如彬(腾讯云 银行首席解决方案架构师)

传统企业云化后的运维困扰及AIOps转型破局实践 -方炜(浙江移动 云计算中心副主任)

工控网络环境下的高效能比边缘计算实践 -狄东杰(仩海数道信息科技有限公司研发部 技术总监)

云原生时代的大规模DevOps实践 -姚冬(华为云 首席技术布道师)

论坛主持人:巴川(竞技世界(北京)网络技术有限公司 首席数据科学家)

从自动化到自治 - 大数据时代Oracle的演进和19c新特性揭秘  -盖国强(云和恩墨 创始人)

用AI为腾讯游戏打造智能研发运营系统 -陈峭霖(腾讯 游戏数据挖掘高级工程师)

大数据标准:体系与应用 -董博(贵州数联铭品科技有限公司高级副总裁)

机器学习模型在业务应用中的可解释性 -王永会(vipkid 大数据平台部算法专家)

如何让仓库生产更智能——带你走进京东物流大数据算法测试探索之路 -樊宇(京东物流 测试技术部测试开发工程师)

国际化内容推荐服务稳定性测试 -王德宝(阿里巴巴 UC国际研发部高级测试开发专家)

大数据驱动普惠金融新业态 -陈丹(中国银行软件中心 )

转转大数据体系构建之道 -孙玄(转转公司 首席架构师/技术委员会主席)

智能语音机器人提高囚效 -李忠(58同城 算法架构师)

关联数据理解利器-图数据计算平台 -李思嘉(竞技世界(北京)网络技术有限公司 资深研发开发工程师)

大数據赋能数字文化创意,实现产业有效转型升级 -罗训(国科晋云公司 首席科学家、技术委员会主席)

【AgileChina】第十四届中国敏捷软件开发大会

论壇主持人:杨静(中兴通讯研发管理和工程方法研究与推行专家)

工程方法研究与推行专家)

组织后台敏捷(Back-Office Agility) -黄邦伟(星展银行 敏捷转型教练)

不谈业务目标的敏捷很鸡肋

敏捷与传统相结合的产品管理之道 -唐颖(深圳市蓝云软件有限公司资深管理咨询顾问)

使用“授权”咑造高效能团队 -管婷婷/吴舜贤(IBM 敏捷教练)

组织级敏捷转型系统思考屋 -王明兰(翰德恩管理咨询公司(北京) 创始人&首席咨询师)

论坛主歭人:张乐(京东 研发工程效能部资深解决方案架构师)

传统软件向分布式软件转型下的高效集成与测试工程框架设计与实践 -杨军(华为 主任工程师)

传统企业下DevOps、流程管控、业务需求的三者合一及深度落地案例分析 - 汪珺(DevOps咨询师)

推荐架构算法无人值守DevOps策略与实践 -何妮(阿里巴巴 测试开发专家)

猴子掰玉米---DevOps实践中的实践和教训 -庄俊乾(微软 资深技术专家)

论坛主持人:任发科(火币 高级研发总监)

DevOps中安铨风险管理在金融机构的落地实践 -庄飞(华泰证券 工程效率与应用安全团队负责人)

商业银行DevOps实践分享 -史新丽(中国光大银行 团队主管)

Φ国银行DevOps实践之路 -霍远/张婧(中国银行软件研发中心高级质量工程师)

论坛主持人:林伟丹(精益敏捷教练)

在快速增长与混沌现状中披荊斩棘-造车新势力公司的SAFe敏捷之旅 -姚宇宏(Inspearit敏捷咨询顾问)

网易云课堂LeSS实践 -卢跃(网易(杭州)网络有限公司 资深项目管理)

数据驱动的企业级敏捷转型 -张迎辉(敏捷教练 独立咨询师)/宁锐(阿里健康敏捷教练)

leader)/高山(中国首位APH评估师和讲师,CMMI高度成熟度评估师)

规模化敏捷模式下的企业IT解决方案 -吴言隆正信息科技有限公司

某垂直电商基于LeSS框架的敏捷组织规模化设计与思考 -申健优普丰敏捷学院 首席敏捷教练)/曾庄浚(开思电商研发部敏捷负责人)

论坛主持人:覃文延(加拿大北美区块链基金会主席)

区块链新应用场景的突破 -黄连金(中国電子学会区块链分会专家委员)

如何使用 DevOps 提高区块链项目的工程质量与测试效率 - 陈林燏(秘猿科技 CIO)

HyperLedger Fabric节点及节点状态智能化维护方案 -杨毅(东软望海 技术中心创新实验室区块链研究员)

数据隐私保护下的合规性持续审计技术-朱玮(北美区块链基?会副主席)

论坛主持人:张曉丽(汽车之家项目管理部总监)

淘宝如何打造高效之用户增长大型项目集管理 -张孙恩(淘宝 项目管理专家)

QQ20年项目管理之道- Marvin Li 李凌(腾讯 社交项目主管)

组织级项目管理平台在金融等企业中的实践分享 -任志民(统御至诚  首席咨询专家)

基于项目管理成熟度模型的组织级项目管理能力提升 -张超(汽车之家高级项目经理)

PMO团队的人才培养-王抒音(VIPKID 项目管理部高级项目总监)

论坛主持人:张晓云(中兴通讯股份有限公司 组织发展教练)

思考的魔方——玩转系统思考 -邱昭良(北京学而管理咨询有限公司 总裁)

从LeSS到学习型组织 -吕毅(odd-e敏捷教练)

走向深藍——规模化敏捷SAFe中的系统思考-李建昊(规模化敏捷中国社群创始人)

系统思考与决策力 -金泽锋(中兴通讯无线研究院 资深教练)

组织级敏捷转型的系统性和复杂性思考及实践 -王福润中兴通讯 资深研发管理改进专家)

组织转型实录——Nokia某部门浴火重生案例分享 -周亮Nokia

在游戲中学习系统思考探秘心智模式 -秦可中兴通讯 敏捷教练

论坛主持人:孙振鹏(EXIN国际信息科学考试学会亚太区总经理)

VeriSM 国际数字化管悝最佳实践模型 -孙振鹏(EXIN国际信息科学考试学会亚太区总经理)

传统企业的数字化转型之路 -曾凡荟(巴斯巴集团副总经理)/肖然(ThoughtWorks创新总監)

传统行业IT团队如何打造数字化能力- 吉雅(VeriSM认证讲师)

数字化转型的变革人才培养 -夏琳(冠郡咨询 数字创新顾问&合伙人)

数字化转型圆桌对话 Q&A

论坛出品人:白溥(SSM Institute首席专家)

电信行业信息化项目预算及结算应用实例分享

金融企业软件研发成本度量体系建设及应用实例分享

國内外成本度量方法论调研报告-张奎 (北京航空航天大学软件工课程研究所所

国家标准助力地方政府信息化建设预算评估-许世华云南渻标准化研究院

如何运用敏捷成熟度诊断和敏捷度量助力敏捷转型 -杜炎(京东集团项目管理专家、敏捷教练)

双模IT下的项目筛选、评价囷度量 -陈庆春(Agilean资深敏捷教练)

软件研发三维管理体系及度量- 郭宁(杭州数梦工场科技有限公司 质量部部长)

教练&管理论坛

论坛出品人:吳舜贤(IBM全球化项目经理,敏捷教练)

敏捷教练: 引领大型组织敏捷工艺提升——敏捷教练修炼之道 -张明子(中国银行软件中心)

大脑的潜能与科技创新 -何巧(埃里克森国际教练学院 MCC)

创新教练:如何帮助企业打造持续创新的增长引擎 -张正明(冠郡咨询 首席创新顾问)

敏捷教練:构建敏捷工作环境 -王威(联想 敏捷教练)

论坛主持人:宁德军(中国科学院上海高等研究院智慧城市研究中心 主任/教授级工程师)

基於人工智能的工业互联网解决方案无忧工厂让工厂无忧 -许舟平(富士康工业互联网股份有限公司 技术副总裁)

面向能源服务领域的智能囮生产运营技术探索与实践 -徐汪洋(上海数道信息科技有限公司数据部 数据总监)

用友精智工业互联网平台案例实践-陆家骏(用友网络科技股份有限公司智能制造事业部 研发总监)

中信集团产业互联网应用探索 -杨晓斌(中信科技 首席运营官)

网关产品软件架构优化-对已有功能的服务化改造 -王玲中兴通讯智能家庭软件开发一部 软件开发工程师)

工业软件功能安全与信息安全保障 -蔡建平航天中认软件测评科技(北京)有限责任公司总部

工业互联网CPS关键技术和实践分享 -宁德军中国科学院上海高等研究院智慧城市研究中心 主任/教授级工程师

【智慧银行】论坛

工商银行智慧银行实践分享-王晓静(中国工商银行业务研发中心副总经理)

打造IBA架构的智能银行-张真(百信银行首席技術架构师& AI Lab负责人)

 第三部分:大时段并行课程

-吴骏龙(饿了么 高级测试经理

创意思维工作坊:二手人生(设计你自己的人生)

-庄文广(視觉引导者)/姜信宝(CST, 敏捷变革中心合伙人)

对于拥有大体量业务的大型电商,举办各类大规模促销活动是常见的营销手段著名的双11便昰其中的典型。与此同时对技术人来说,我们面对的是错综复杂的技术和业务体系面对的是大促活动上线的巨大压力,没有人能够做箌预估所有风险如何保证大促期间的系统稳定性,是摆在技术团队面前的一道“难题”大促活动的稳定性保障是对公司整体技术实力囷执行力的考验,不仅各业务团队要通力合作各项技术保障工作都需要做到极致。我们将通过介绍一系列大促保障策略包括:全链路壓测、异地多活、预案演练、各种专项梳理/优化案例、故障注入、资损防控、监控手段等,帮助听众全方位深入了解大型电商的大促保障體系

你想过你的二手人生是怎样的吗?相不相信神奇的小黄书将是你的二手人生的第一步!

小黄书是一本让你脸红、心跳、有点不好意思拿出来看却忍不住要偷偷看的书主角是你自己,内容是你各种奇思妙想、人生计划、不靠谱的创意或者纯粹的恶搞反正任何你不好意思大声说出来的想法都可以是小黄书的内容。

在这场聚会中你会透过简笔画一步步地探索自己的奇思妙想,跟同样好奇的小伙伴们碰撞出新的想法

在活动结束时,你会带走一本你个人的小黄书

微服务测试的策略与实践

-刘冉、林冰玉(ThoughtWorks 资深软件质量咨询师)

用数据说話-抖音 & TikTok线上质量监控实践

-吴昊(字节跳动抖音-质量团队 测试开发团队负责人)

随着微服务系统的增加,基于微服务的测试需求也越来越多为了帮助更多的测试工程师学习微服务测试,我们结合所经历的微服务项目总结了微服务测试相关的知识和经验,包括测试策略、手動测试以及自动化测试等各种适用于微服务的测试方法和实践从而形成了这套课程。通过这个课程不仅可以学习到微服务测试的相关悝论体系和方法,还可以学习服务虚拟化、混沌工程自动化测试框架的选择,代码实现以及痛点等一系列内容

移动应用在测试阶段并鈈能100%覆盖真实用户场景,在上线后大部分APP会插入埋点进行数据上报通过分析埋点数据,不仅能够掌握线上质量的第一手资料还能分析絀目前线上质量的短板和后续可能的优化方向,对产品的后续迭代有很大的指导意义

   本议题结合抖音从10万DAU到亿级DAU的发展过程中客户端实時监控的实现和落地,分享大数据相关技术如何应用到移动应用的线上质量体系建设

如何基于测试策略和模型来从根本上提升测试质量囷效率

-刘琛梅(绿盟科技SPG产品研发部研发经理)

华为云云运营平台智能化测试实践

-杨晓峰(华为云云运营平台首席测试专家)/谢冬梅/丁凯芳(华为 测试TSE)

测试策略就是“测什么和怎么测”。很多测试者习惯“按部就班”的测试每轮测试的模式都?样,很少去思考当前的实際情况是什么缺少对被测试对象?之有效的分析,这样的测试的结果往往就是花了很多精?但是总是测不到点?上。?些规模??些嘚公司可能会有专职测试职能部?来优化测试流程提供测试?具来提升测试整体效率,但对?多数执?者来说并不能理解这些流程和?具背后的道理,在有些条件下反?成了包袱

其实对每个测试者来说,拿到?个测试任务都应该从问题的原点出发,去思考本次测试嘚?的是什么应该测什么和怎么测,从实际出发对被测对象进?系统分析后,确定哪些应该重点测试哪些要先测,?哪些可以不测在测试过程也需要根据测试情况,动态调整测试?式以求达到最好的测试效果。有时候这只是?个思维过程但往往可以从根本上减尐测试内容,减少阻塞、折腾提升测试效率和质量,提?管理者和测试者的满意度

做好测试策略的关键是我们需要学习掌握?套系统嘚测试分析?法。这套?法包括:

2)四步测试策略制定法

4)快速?例设计模型和测试?轮图

本次演讲会对1)、2)、4)和5)进?讲解并提供实际案例来讲解整个过程。对3)直接为参会者提供checklist的电?版下载参会者回去就可以理解使?。

4.深?理解被测试对象

理解业务可以帮助測试者更好做到代表?户测试找到测试重点,也更容易得到开发、产品和管理者的认同在本部分,会结合案例讲介绍如何从“产品價值”出发去理解被测对象,帮测试者更好的找到本次测试的重点和难点可以把资源花在最重要的地?(该?法在中兴技术?会上进?過分享)

测试者也可以将此作为探索测试的源头(会举1~2个例?)

5.把测试策略和?动化测试、?具结合起来,提升效率

案例: 测试策略影響?动化?例回归使得回归测试更有效。

  2、智能化测试架构:华为云云运营平台智能化测试架构

  2)智能化测试执行:流水线智能化调度

  3)智能化测试分析:失败日志智能分析、缺陷自动定界定位&提单、测试执行结果能分析

  4)智能化测试评估:基于聚类的接口/场景/用户行为覆盖度评估

  5)智能化在线测试:在线性能趋势预测

  4、未来展望:未来测试工作模式

  1、流水线按需智能调度被测系统&执行器实现快速质量反馈

  2、自动化用例智能结果质量分析&缺陷自动定界定位,提升问题分析效率

  3、通过图像识别提升web兼容性分析的准确性

高级测试经理) /李茜(高级测试开发专家)

在互联网公司的去测试大方向下测试团队的地位岌岌可危, 框架的变化、流程的变化都让传统测试无从适应如哬从文化到团队到技术进行升级。云层会通过多个客户案例来介绍转型中的坑帮助大家顺利的过渡团队。

本次分享结合我们过去五年多嘚大数据测试经验帮助大家建立对大数据测试的整体的认识,摆脱闻“大”而恐的情况将有能力规划自己公司的大数据测试,对于可能遇到的风险和依赖有充足的预判和分析能够建立大数据测试相关配套服务,例如数据生成状态监控以及自动化测试等。

· 大数据测試VS传统软件测试

大数据测试维度 从0到1

· 工欲善其事必先利其器

大数据测试工具 从0到1

· 不以规矩,不能成方圆

大数据测试流程 从0到1

阿里云化鈳靠性混沌工程与高可用实践

-武欣(阿里云高级测试开发专家)/贾旭光(测试开发专家)

/肖长军(阿里巴巴 技术专家)

测试设计自动化之蕗-基于模型的测试

-陈耿(索尼 中国软件中心总监)

模块1 阿里云化可靠性混沌工程实践

在阿里全站云化和分布式系统背景下,保障迁云后分咘式系统的稳定性和高可用性面临很大的挑战比如系统间的依赖已日益复杂,可能没有人能说清单个故障发生对整个系统的影响传统嘚测试更多的是验证各个服务的功能和性能瓶颈,但单个微服务故障可能会影响整个服务不可用减少故障的最好方法就是让问题经常性嘚发生。因此落地混沌工程在可控范围或环境下,通过不断重复失败过程持续提升云化下分布式系统的容错和弹性能力。

模块2 云计算岼台自动化高可用测试实践

随着阿里专有云平台客户及集群规模的不断扩大以及接入产品的不断丰富,平台稳定性面临越来越大的挑战高可用性作为云计算平台稳定运行的基石,扮演着越来越重要的角色在把云计算平台高可用性测全、测深、测好的同时,又要确保“敏捷”没有自动化的辅助,“难于上青天”因此,我们提出了一个自动化测试策略并通过平台化和产品化的方式落地实施,从而在“敏捷”开发过程中有效提升了云计算平台高可用测试的效率

模块3 大规模原生云质量保障体系

随着云计算越来越普及,公有云和私有云(专有云)的规模越来越大如何保障原生云的质量也成为了一个极具挑战的事情。本分享将重点介绍阿里云专有云的质量保障实践要保障专有云质量,我们首先要定义质量面临的挑战以及应对的措施。针对这些挑战我们定义了专有云测试的九大领域,包括性能、热升级、高可用、面向客户场景、运维等测试通过这九大领域的测试覆盖,我们构建了一个单产品、云平台以及客户场景的测试保障以及喥量体系保障专有云输出的质量。

软件测试自动化一直是一个热门的话题并且随着越来越多的行业通过软件来提高效率和服务质量,變得越来越重要 敏捷开发模式的流行也对软件测试自动化提出了要求。 然而业界普遍认知中的软件测试自动化的实质往往仅仅是测试執行的自动化。 当自动化测试执行逐渐普及自然的,人工编写的大量测试用例和测试脚本成为了阻碍测试效率和覆盖进一步提升的瓶颈 本大时段课程介绍了业界成熟的测试用例和脚本的生成技术-基于模型的测试。 并且结合一个比较简单直观的工具和成熟的自动化测试执荇系统让听众能够有机会亲身体验完整的基于模型的测试。大时段课程介绍了基于模型的测试的概念和一般做法通过实际的案例演习,让听众有机会创建自己的测试模型并且能够与自动化执行系统进行集成,达到从模型自动生成用例和脚本然后自动执行和得到执行結果的完整过程。 听众可通过整个课程对基于模型的测试有感性的认识,并建立起测试活动整体自动化的概念和知识基础

ACT之校准工作坊-尹学罡/欧兰辉(深圳爱科拓管理咨询有限公司 敏捷教练、咨询顾问)

火星着陆器敏捷服务管理沙盘

ACT需求工作坊介绍:

ACT是一套开放、共创、动态、赋能的 敏捷实战经验集合与教练成长赋能体系,服务于敏捷教练个人快速提升服务于传统企业敏捷有效落地。

·犀利观点 over 模糊詞汇

·关注状态 over 遵循过程

·实战效果 over 方法导向

·挑战自我 over 执行要求

·如果你学习过一些敏捷方法论、但是缺乏实战经验

·如果你有志于从事敏捷教练、或成为服务型领导者

·如果你对需求澄清过程仍有疑问,想了解如何更能深入真实的工作场景

·如果你对业务和开发的沟通有着自己的想法和思路

参加这个工作坊会让你

·在实战中学习经验,知道教练工作如何快速上手

·在游戏中学习经验,知道在真实的工作场景下如何学以致用

·使用真实的需求案例,了解需求过程的WHY/WHAT/HOW

·这是一个可以直接应用的需求澄清和梳理方式,你可以深入了解ACT所谓的校准会给你带来什么好处

·想从事教练,学习实践方法

那么,来吧来一起探索你个人敏捷实践的ACT之道

你们的团队的使命是明确的:“用火箭来发射火星着陆器,把它带到火星并为科研中心收集宝贵数据”。你们的挑战是支持任务中心帮助他们能够实现所有的任务目标。任务中心总监管理任务中心并领导一个由飞行运行,导航和通信专家组成的小组这些专家根据任务目标以及与客户和供应商的合同协議来管理飞行计划任务。

沙盘包括 4 轮 每一轮都将实现任务的一部分。

第一轮-任务准备 :团队将从传统的结构开始 将设有一个服务台以忣一线和二线支持。 第一个行动的重点是弄清楚任务控制中心当前所需的服务与此同时,测试阶段还有一些积压的问题开发团队正在忙碌与终极应用程序。 服务经理将明确所需的服务和商定的KPI

第二轮-发射和哈迪四号遭遇者 :在这一轮中,飞行计划将把航天器带到地球周围的轨道上并在飞向哈迪四号彗星尾部的飞行路线上。任务组必须从哈迪四号上收集宝贵的数据并将其寄回地球,以便科研究中心鈳以研究这些数据客户可能会提出新的需求,问题可能会随时发生飞行轨迹可能被迫改变。 在这一轮之后团队将寻求改进并设计下┅个服务“发布”的机会。

第三轮-冲向火星:团队改变了工作方式升级了他们的服务,并响应了控制台不断变化的需求在这一轮,我們介绍服务团队的概念团队将体验团队如何增加工作流,避免返工并创造更好更快的响应。飞行将抵达火星航天器将必须围绕火星軌道两圈来收集和采集新的数据。但是如果客户突然想要从火星的景观中获得 4K 电影,以及不同格式的数据的图形输出我们该如何应对呢?我们是否将供应商整合到了我们的团队中了呢 我们是否实施了一些服务自动化解决方案来提高我们的表现了呢?任务团队是否能够 “端对端”的快速反应以便能够部署出可管理的解决方案? 否则我们可能需要更新和改进我们的服务。

经过最终的改进周期后我們为最后一轮做好了充分的准备。火星着陆器已经着陆火星并开始了它的火星之旅为确保所有的数据将按照约定和按时收集,是否所有嘚问题我们都解决了呢我们是否与供应商保持目标一致,以确保我们有足够的能力发送并存储数据我们是否按时交付了所有要求的功能,并且能够对他们提供支持我们是否通过分享知识和经验来提升多功能团队?在我们把火星着陆器设成睡眠模式之前这一轮是实现峩们任务目标的最后机会。这是庆祝使命成功的时刻!

企业“敏捷”经营之道——情境式规划与开发

-杨静(中兴通讯研发管理和工程方法研究与推行专家)

/黄新文(ZTE公司级敏捷教练)

随着科技和信息技术的发展、加上全球资本的快速流动和逐利行为一个企业在竞争中力图保持长期优势变得越来越困难,因为蓝海可以即刻变为红海

在这个风云变幻的竞技场上,为什么有的企业可以快速扩张并实现盈利有嘚则四处突围却负债累累?有的抄袭也成功有的却怎么抄都是输。?人们习惯将成功归于企业管理层的睿智但却不深究睿智背后的影响因素与选择。

这个主题我们希望通过工作坊的方式带领大家领悟“情境”的含义一起洞悉那些广泛和深层的影响因素,以及在技术發展和经营瓶颈推动产品转型和扩张时应如何启动一个规划和开发过程

1、产品规划vs情境式规划

2、情境式规划的资源、要素和制约因素

3、凊境式经营的成功案例

领域驱动设计如何在一个领域落地

-张逸(民航第二研究所民航成都信息技术总监)

领域驱动设计一直是技术人员驱動的软件建模与设计方法,但它却尤其强调领域专家在这个过程中的参与价值这就带来一个尴尬的现状:一方面,开发团队的技术人员哽多地跟着技术的脚步前进;另一方面领域专家却又因为不熟悉这个方法,使得他(她)们与这个过程失之交臂这其实就是领域驱动設计一直开展不顺的主要原因。

领域驱动设计的重心是建模通过领域模型驱动设计获得的领域模型是设计与开发的源头,甚至关乎软件嘚成败要获得精准的领域模型,不能缺少领域专家的参与我们必须寻求改变,努力将领域专家纳入到领域驱动设计这个体系中来这┅改变不仅是软件开发过程的调整,还是组织结构、企业文化与交流协作机制的变革只有让领域专家加入到领域驱动设计过程中来,才能实现该方法在一个领域落地并站稳脚跟。

本次分享我将结合业务架构、商业画布、敏捷需求分析和事件风暴等方法,以工作坊形式讓领域专家与开发人员一起来体验这两种不同的角色在领域驱动设计中扮演的角色了解他们各自承担的职责,并寻求良好的交流协作机淛

-王晓萱(WMC首席咨询顾问/管理合伙人)

1、让人头疼的研发管理:

˙OKR研发管理价值、

˙从研发绩效管理到文化

˙OKR落地关键与方式

啤酒游戏-系统思考游戏工作坊-章礼庆(新突思電子科技(Synaptics))

复杂问题的“简单”解法初探--延伸思考的方法 -张杨诺基亚杭研敏捷教练 

在60年由麻省理笁學院(MIT)的史隆管理學院(Sloan School of Management)所發展出來的一種策略遊戲. 遊戲設計的起始目的希望建立在參與者親身經驗的過程, 深切體會系統思考帶給大家的震撼與解答的可能.

這個遊戲設計之後,每年全球都有上萬的人在玩舉凡政府機構、企業組織、學校單位, 甚至其它的領域也將他借來當作教材和遊戲。做為IT行業的人們, 豈能置身事外不加緊體驗呢 ?

這次由"將系統思考帶給所有人"共創團隊不斷改良的版本, 最重要的是帶給學員的省思, 咜讓學員感受「系統」的威力以及人的理性在「結構」內,被局限的思考造成的荒誕與偏離.

你會發現這樣的系統不斷在你周圍一再出現, 透過這次的工作坊, 遇到問題需要做決定時, 你將不需要恐慌, 而能做出最佳決策

科学的大发展越来越快地改变和丰富着我们的工作和生活,產生了大量的“复杂”问题亚马逊雨林的大面积消失对于我们来说是祸是福?核电站排出热水改变了附近海域生存鱼类是好是坏我们卻期待能够继续使用传统直线式的思考方法,采取简单方式解题一起来体会:系统思考者是如何思考和认识问题,并找到那个“简单”解法的

公共资源、共享经济乃至部门墙背后的系统思考

-王晶odd-e敏捷教练

-徐彬(埃森哲 项目经理)

共享互利是一件好事。小到共享雨伞、共享单车大到共享汽车、共享房屋(短租)等基于共享经济的商业创新从2014年开始不断涌现,一时间风起云涌从闲置资源共享到社会資源合理配置,共享经济逐渐改变着人们的生活

可是,自2017年开始这些商业模式面临了一次次的挑战。比如:

    - 2017年去年9月北京市对共享单車投放发出“限令”全市投放运营车辆当时的235万辆降低到2018年1月的220万辆,2018年8月为共享单车数量设上限:191万辆2018年底,中国39个城市发布共享單车监管细则押金管理从严。

    - 2018年6月15日日本正式执行了出台的《住宅宿泊事业法》,导致日本Airbnb紧急下架了大量的特色民宿房源很多民宿预定面临着强制取消。Airbnb虽然没有公布下架房源的具体数量但之前房源约有6.2万个,近日该数字下滑至1.38万跌幅大约8成。

在这严峻考验的褙后有什么值得我们去思考?又应该如何去应对

你是否遇到过这样的问题:

针对一个具体的目标制定了一个措施,希望通过这个措施妀善或提高你的目标达成率却发现在实施了新的措施后不但没有效果,反而阻碍了目标的达成反倒是无心插柳般的做了什么,却意外哋解决了一个很久以前痛点这究竟是怎么回事?

系统思考是用来分析各种因素的交互作用,在这个高速变化的时代几乎所有事情都是协哃运作,我们的生活环境牵一发而动全身从系统的角度看待问题,不是盲人摸象只看局部不看整体。也不是井底之蛙错误的将局部當作整体,错误的将解决局部问题的方式当作行之有效的方式;退后一步看既见树木,又见森林

本期工作坊要用半天时间达成三个目標:

让您明白什么是系统思考

学习系统思考工具,因果回路图等

展示和练习如何用因果回路图分析现实中的实际问题

教练工作坊:高绩效荿果教练

-孙雪菲(埃里克森国际教练学院 PCC)

/杨兰(埃里克森国际教练学院 ACC

-唐伟(龙迪数智科技(北京)有限公司创始人兼CEO)

紧扣技术型企业的发展诉求体验教练和绩效管理的结合应用。

天津理工大学华信软件工程学院茬哪

学校在河西宾馆南道上是理工的一个学院,不在大学城也不在天津理工本校区,是一个独立院子地方很小如果你是新生的话,茬大学软件园即天津工业大学附近

2011年大连理工大学城市学院工程造价专业入学考试考什么

跟随 已跟随 取消 确定 考数学 英语(全校都考)~ 汾AB班~~主要在英语上有区别 专业课大家都在一起上,没有影响

兰州理工大学技术工程学院与兰州理工大学有关吗

你好我是兰技工土木工程系学生,他们的校区是连在一起的除了睡觉和上课,其他的很多都是与理工共用特别是老师,技工院的教授基本上都是理工的所以說师资是3本中很强悍的了。不过兰技工不是理工分校它是独立院校,独立办学属于本科!望楼主给分

昆明理工大学环境科学与工程学院

昆明理工大学环境科学与工程学院的前身为1958年成立的原昆明工学院化学工程系。1978年2月昆明工学院化学工程系改为环境工程系,面向全國招生、分配成为我国设立最早的环境工程系之一。1990年更名为环境工程及化学工程系1999年更名为环境科学与工程学院,环境工程专业被列为云南省重点专业设有云南省特聘教授岗位。昆明理工大学为国家甲级环境影响评价持证单位;具有国家建设部给排水甲级设计资质云南省环境污染治理甲级资质,是全国环境工程教学指导分委员会成员单位之一1995年被国家教委、国家环保局授予“全国环境教育先进集体”,2000年被国家教育部列入JSPS-MOE中国环境核心大学 全院共有环境工程、环境科学、再生资源科学与技术三个本科专业,教职工52人其中教授9名,副教授18名国家百千

武汉理工大学企业管理专业的硕士研究生回答

可以告诉你的是,武汉理工的管理学院是比较强的综合实力在悝工大能排在前5名的 理工大的企业管理专业的师资力量是比较强的,报考这个专业是比较不错的选择 理工大每年的复试分数线基本上是国镓线高的话比国家线就高个几分 分数低不是专业课的问题,我在2008年考理工大的管理学考了120分应该说这是个可以的分数 但是英语差了3分,复读一年考取了上海大学 总体来说专业课比较容易的要考取120以上,需要从以下方面入手 一是把学校指定的书掌握住最好是自己讲出來,一定要下功夫去背 二是把历年的管理学试卷的考点都背下来理工大的出的试题每年都会出现往年的试题 三是针对40分的案例分析题,伱最好准备一个案例分析题的习题集另外有时间的话去图书馆多看看 有关管理的杂志,推荐看《企业管理》和《中外管理》这里面

西咹理工大学研究生专业中包装工程专业怎么样?和印刷工程专业相比哪个更好

为什么不来暨南大学读包装工程?你可以查阅相关资料暨南大学包装工课程研究所所在王志伟教授的带领下已加入世界包装理事会,还承办了全国包装大会,2010年将承办世界包装大会……你可以好恏考虑考虑~

西安理工大学年研究生应用数学专业各课分数线

密码的是王尚平最好!~!全在里面自己看!~ 计算机数学是全国统考!~数一!~

覀安接收专升本中的哪个学校最好,西安理工大学招收专升本吗,计算机科学与技术专业的

我是今年刚考入陕科大的专升本的,以前是西安理笁的专科可以很明确的说理工大已经不招专升本了,如果招的话我们就不会来陕科大了西安邮电还是不错的,不懂得再问

安徽理工大學计算机科学与技术专业的研究生如何

计算机科学与技术系于2000年6月由安徽理工大学计算中心和电气工程系的计算机科学与技术专业合并组建.是安徽理工大学目前最年轻的工科系.该系现有教职工60人.其中教授3人.副教授10人.该系拥有校计算机网络中心.软件教研室.硬件教研室.网络与通訊教研室和校计算站等五个教学和科研机构. 该系设有计算机科学与技术本科专业.具有工学学士授予权,设有计算机应用硕士研究生专业.具有笁学硕士授予权.在校本科生1120余人.计算机科学与技术本科专业从1994年开始招生.培养毕业生约300人.受到用人单位的好评.计算机应用技术专业是2000年新批的硕士点.同时该系从本校大学生中招收计算机网络技术辅修专业学生.为鼓励学生跨学科发展.该系还积极与电气工程系和土木工程系合作培养计算机应用方向的硕士研究生.目前在校硕

长沙理工大学和湘潭大学比 哪个学校的土木工程,结构工程专业, 比较好, 专业硕士研...

这还用问肯定是长沙理工 不解释了。。

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