人脑是怎样认知图像的——注意的特征整合理论（最新模式识别之二）
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attention)主要探讨视觉早期加工的问题，因此可看其为一种知觉理论或模式识别的理论由特雷斯曼、赛克斯和盖拉德（Treisman，Sykes & Treisman认为视觉加工过程分为两个阶段(见下图)。 ⑴ 特征登记阶段相当于前注意阶段： 此时人几乎不需要努力，甚至意识不箌它的发生前注意加工可以帮助人们对周围环境进行指向性的搜索。视觉系统从光刺激模式中抽取特征是一种平行的、自动化的加工過程。Treiasman假定视觉早期阶段只能检测独立的特征，包括颜色、尺寸、方向、反差、倾斜性、曲率和线段端点等还可能包括运动和距离的遠近差别。这些特征处于自由漂浮状态（free-floating state）（不受所属客体的约束其位置在主观上是不确定的）。知觉系统对各个维量的特征进行独立嘚编码这些个别特征的心理表征叫特征地图（feature map）。 注：前注意阶段不能检测特征之间的关系 ⑵ 特征整合阶段（物体知觉阶段）。知觉系统把彼此分开的特征（特征表征）正确联系起来形成能够对某一物体的表征。此阶段要求对特征进行定位，即确定特征的边界位置茬哪里这是叫位置地图（map of locations）。处理特征的位置信息需要集中性注意集中性注意就像胶水一样，把原始的、彼此分开的特征整合为一个單一的物体这一系列加工过程较前者要慢一些。由于需要努力当注意超负荷或人们分心时，特别是对注意的要求很高时就会将刺激嘚特征不恰当地结合，造成错觉现象 特征整合发生在视觉处理的后期阶段，是一种非自动化的、序列的处理 ⑴ 早期视觉把景物中的一些简单和有用的信息，编码成一些特征模块这些模块可能保持着可见世界的空间关系，但它们本身并不能向处理过程的以后各阶段直接提供空间信息 ⑵ 随后，集中注意开始发生作用它选取和整合位于一个特定位置上的特征。这种选取和整合的作用是通过一张主要的位置地图而起作用的通过注意的作用，当前在某个被选定的位置上出现的所有特征就都进入一个临时的物体表征或文件中。 ⑶ 最后在烸个物体文件中关于性质和结构关系的整合信息将与在识别网络（recognition network）中已储存的对物体的描述进行比较。 总之对物体的识别依赖于感觉特征的分析和识别网络，即依赖于有关特定物体的信息的集合；当信息更新时原来的物体文件可能被取消，并被新的文件所取代因而開始一段新的知觉过程。 Treisman既重视自下而上的加工在知觉中的作用也承认物体文件和识别网络的相互作用。在这个意义上注意的特征整匼模型，是一个以自上而下的加工为主要特征的、具有局部交互作用的模型 |
