什么是啤酒游戏 什么是啤酒案例与牛鞭效应应

在原有三级模式的基础上将供应鏈变为4层包括:生产商、批发商、分销商、零售商。

批发商发货率-分销商发货率,

(07) 分销商期望库存=

分销商销售预测*库存期望覆盖时间

max(0,分销商销售预测+(分销商期望库存-分销商库存)/库存调整时间

(09) 分销商销售预测=

smooth(分销商发货率,移动平均时间)

(11) 库存期望覆盖时间=

生产商发货率-批发商发貨率,

(15) 批发商期望库存=

库存期望覆盖时间*批发商销售预测

max(0,批发商销售预测+(批发商期望库存-批发商库存)/库存调整时间

(17) 批发商销售预测=

smooth(批发商发貨率,移动平均时间)

生产商生产率-生产商发货率,

(20) 生产商期望库存=

库存期望覆盖时间*生产商销售预测

delay3(生产商生产需求,生产延迟)

(22) 生产商生产需求=

max(0,苼产商销售预测+(生产商期望库存-生产商库存)/库存调整时间

(23) 生产商销售预测=

smooth(生产商发货率,移动平均时间)

分销商发货率-市场需求率,

(28) 零售商期望庫存=

库存期望覆盖时间*零售商销售预测

max(0,零售商销售预测+(零售商期望库存-零售商库存)/库存调整时间

(30) 零售商销售预测=

smooth(市场需求率,移动平均时间)

從图中可以看出当供应链变成四层后,此时啤酒案例与牛鞭效应应进一步放大了

【摘要】:"啤酒游戏"是供应链管悝课程的特色教学手段之一通过介绍"啤酒游戏"的产生与原理,阐述"啤酒游戏"的假设条件、操作流程及实训目标,制定应用于教学的优化设计後的"啤酒游戏"。以某班某成功小组的学生成绩为例,通过角色扮演和实践操作,使学生深刻理解供应链中的"啤酒案例与牛鞭效应应",了解供应链管理中存在的需求放大和信息扭曲问题及其产生的原因,启发学生探究应对策略


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安翔;杨洁;曹谊;;[J];山东电力高等專科学校学报;2010年05期
张怡;王华;廖小玲;;[J];物流工程与管理;2009年05期
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