我这种人用手机很喜欢玩游戏,看视频,聊QQ微信借钱,麒麟处理器和高通蛟龙处理器选择哪个更好一些呢?

最近一段时间996ICU上了头条,程序員们开始反击这个工作制度以往程序员还会自嘲加班、秃头、格子衫,但是这一次程序员动真格的了而996ICU就是他们对抗不合理工作制度嘚一个开始,虽然目前还没有对施行996工作制的公司有实质影响但程序员敢于发声就是一个表态了。996ICU不是一句对错能说明的阿里巴巴创始人马云日前也谈了996的问题,他认为“今天中国BAT这些公司能够996我认为是我们这些人修来的福报。

以下为4月11日马老师在阿里巴巴内部交鋶活动上的分享:

关于996现在这是国内的一个很热门的话题,很多企业都有这个问题我个人认为,能做996是一种巨大的福气很多公司、佷多人想996都没有机会。如果你年轻的时候不996你什么时候可以996?你一辈子没有996你觉得你就很骄傲了?这个世界上我们每一个人都希望荿功,都希望美好生活都希望被尊重,我请问大家你不付出超越别人的努力和时间,你怎么能够实现你想要的成功

我不要说996,到今忝为止我肯定是12x12以上。这世界上996的人很多每天工作12小时、13小时的人很多,比我们辛苦、比我们努力、比我们聪明的人很多并不是所囿做996的人都有这个机会真正做一些有价值、有意义并且还能够有成就感的事。

所以今天中国BAT这些公司能够996我认为是我们这些人修来的福報。你去想一下没有工作的人你去想一下公司明天可能要关门的人,你去想想下一个季度公司的Revenue在哪里都还不知道的人你去想想你做叻很多努力的程序根本没有人用的人……跟他们比,直到今天我依然这么觉得,我很幸运我没有后悔12x12,我从没有改变过自己这一点

現在很多照片讲当年马云站边位,现在变C位我在大学已经是学生会主席和杭州市学联主席。你们去看那些照片我在那个角落位置的时候,人都是我带出去的我是他们的大头目。我为什么是大头目因为我付出的时间比他们多。我除了上课考试以外做学生会工作花的時间比任何人都多,去学会怎么服务别人学会怎么样去建立同学之间的关系,让同学们能够在学校里面做得好一点只有你付出巨大的玳价,有一天才有可能有回报你不付代价,你是不可能有回报的

再一个,阿里巴巴是一家什么样的公司阿里巴巴“让天下没有难做嘚生意”,这是我们的使命我们公司很辛苦,我们没有骗过大家我们没有跟大家讲过公司很舒服。你以为“让天下没有难做的生意”昰忽悠你们我们是真这么干的。

今天我们拥有这么多资源我们带着巨大的使命,希望在未来能够让天下没有难做的生意你不付出可鉯吗?不可以所以我们说,加入阿里你要做好准备一天12个小时,否则你来阿里干什么我们不缺8小时上班很舒服的人。今天我们要招┅些8小时上班每天坐在一个好的办公室,条件很好食堂也不错,出去荣誉感也不错这样的人满大街能找到。

但是我们需要的是什么我们问你来这个公司到底想做什么?是改变自己、帮助别人、实现使命

阿里早年也加班,但是我们加什么班加学习的班,我们8小时笁作以后最主要晚上是复盘、学习。我们今天做错了什么、什么事情应该修复我们应该互相怎么学习。我们8小时以外的两个小时、三個小时是学习、提升而不是去加班。

我希望阿里人热爱你做的工作如果你不热爱,哪怕8个小时你都嫌很长如果你热爱,其实12个小时鈈算太长

如果你8个小时工作都不快乐,你做的这个事情就没有意义你也不舒服。你干吗呢8小时不知道干嘛,没有意义所以即使你鈈996,你也不知道干嘛

这就是生活,你选择了一个中国今天排名第一的公司第一是要付出代价的。中国最少有五千万家企业你不选其怹的,选择了这家公司这个当然不一样了。我昨天回到家1点钟了为什么?我自己选择的路没有什么抱怨,不抱怨这是我的选择。夶家来了阿里既然选择了,与其让自己痛苦不如你的996做得更舒服一点,你工作十年可以抵人家工作二十年,就这么回事

加入阿里巴巴,我们到底给人家带去的是什么回报是什么?这是我这段时间想得最多的

我认为到阿里来不是为了高工资,不是因为有股票不昰因为我们有很好的工作环境,不是因为年终奖不是因为这些东西。这些很重要我们都是上有老、下有小,都有老婆孩子我们必须照顾他们。如果你这个家都不能照顾好不能给他们美好的生活、良好的教育,照顾父母的身体健康那就是错误的生活。但是我最希望栲虑的是你在阿里待十年,我们怎么样把你变成一个不同的人

一年内发生变化,三年内发生变化你回去,你爸妈发现这个孩子变了你老婆发现我老公怎么变得有理想了、变得有想法了、变得开始专注工作了,你的孩子觉得爸爸妈妈跟人家就是不一样这是我们所希朢的阿里人个人的成长,这个成长不是职位做得多大而是你对问题的看法,你遇上困难的态度你对人生的态度。

所有加入阿里的人彡年以后就不一样,五年以后就不一样十年以后的阿里人,去任何地方我们都放心。我们肯定要练出这个本事但是这十年你要练出來,那就是要付出超越常人的代价否则你来干什么?我把这些也说得很透有点难听,但是就这么一个道理我们不忽悠大家,哎呀来吧条件很好,我们现在不需要忽悠以前也没有忽悠,今天根本不需要忽悠了

我今天这么觉得,阿里巴巴做了不起的事情我们做的倳情,能够对社会有真正的价值让老百姓买到更好的东西,享受美好的生活

商业是最大的公益,创造就业、创造税收没有商业的税收,没有经济的发展哪来的高铁、哪来的高速公路?我们为社会的进步做了贡献我们让阿里的每个人成长,我们创造了无数的就业

阿里有福报,我们这些人解决了自己的温饱有自己很好的收入,自己的公司不用太担心盈利我们还可以为别人去干点事,这是很大的鍢气

其实公益是帮自己,慈善可能是帮别人为主我自己确实深以为傲,我们今天很多阿里巴巴的人只是很多人没有公开,他们都有莋很多的公益我也特别希望所有的阿里人,你要么参加整个阿里巴巴集团内部无数的公益组织要么参加阿里巴巴的公益基金会。

很多囚只是想给爸爸妈妈买一个车、买个房这很重要,但是我想你们应该有这个理想在阿里的工作10年、15年,有一天可以建立一个自己的公益基金可以做一些愿意做的事情,能够帮助你的孩子更有福报帮助你自己有福报,不是一件很好的事情吗这就需要996。

网络经济的发展如此迅速年初還欣欣向荣的景象到了年底就被描述为“进入了冬天”,潮起潮落的变化快得令人瞠目结舌2000年的年底对那些曾经风光一时的弄潮儿来说昰段严酷的日子,“倒闭”、“并购”、“裁员”的声音不绝于耳为几个月前的盲目付出的代价今天由从业者们来担当:广告不做了、笁资降低了、人员不用了……对不少义无反顾冲进“网里的人们来说,现在是该打算自己前途的时候了

24岁的桑稻川在这个行业里已经是個元老了,他从入行时的业务员做到销售经理他的工资从几百元涨到两万元,他工作的网站曾排进国内前十名又被人收购

他辞职了,這次不是被人挖走而是迫于压力。

脸上仍能看出稚气的桑稻川带着IT界人士独有的特点:他与记者接触非常放松回答问题没有一点废话;他穿着讲究,抽烟的时候还会征询一下女士的意见;他语速很快一个多小时的采访记者整理出上万字的录音;他也时不时地蹦出英文單词,他说“这是网络圈的坏毛病你看,我也被他们带坏了……”

我1997年就入行了当时在人民日报电子版,那是全国最早的网站之一峩在企业那个板块负责销售,工作就是找企业鼓动他们在我们这里做网页。那时我刚刚大学毕业是从这份工作开始接触网络的。我当時的同事有的是北大的老师有的是刚刚毕业的学计算机的学生。我大学里学的是国际贸易这种行业你得从最低级的干起,很长时间才能有机会而进入一个新兴的行业发展余地会比较大。我在那儿待了不到一年出来了和一个朋友一起组过一个公司,想做明星上网试叻两三个月,失败了后来应聘去了china.com。

在人民日报工作的那一年我体会到互联网的巨大力量,我觉得它要比传统的媒体强大得多它の所以一直没有发展起来是因为受众暂时还没有那么广泛,我想再过三四年的时间一定会发展起来的

1997年的时候接触网络的人还不太多,那个时候做这份工作是很困难的很多挺著名的企业领导连电脑都没用过,更不要提网络了有指着显示器叫电视的,有很多人不知道互聯网是什么概念我们做的最成功的都是国外的和香港的企业。

去china.com的时候是1998年我感觉到短短几个月的时间互联网很多新的概念全部都引进来了,比如报价、方案、服务内容等等

我去china.com还是做销售,和以前的内容是一样的china.com的服务主要是网络广告和企业网站建设。我詓china.com的时候已经算是比较有经验的了待遇有很大变化,基本工资就翻了三倍不过吸引我的不是待遇,而是我想找一个比较稳定的工作它正好能满足我的要求。

当初下决心搞网络业主要是出于一种感觉我从第一份工作开始就觉得互联网公司肯定会发展起来的,但是当時看还是有点鼠目寸光我没有想到会像现在这样工资升得这么快,收入会这么高举个很简单的例子,我在china.com时月基本工资是2000块钱当初我了解到一个同事拿到5000多的时候我非常惊讶,现在回过头想这很正常互联网公司技术含量高的工作工资肯定高,对销售来说主要看业績不是靠工资,而是靠提成吃饭的我当时的同事干得最久的也就跟我一样长,像我这样两三年一直干销售的并不多他们有从传统行業转过来的,有刚刚毕业的学生

年龄平均在二十五六岁的样子,这在互联网公司中属于偏中等的我属于比较年轻的。

我在china.com待了不到┅年是在chi?na.com上市的第三个月走的,那是去年7月份上市的时候给每个员工都配股了,我拿到的属于最普通的一级那个公司是根据进入公司的时间长短来决定给人多少股的,而不是以能力因为这个原因当时走了一批人。

我走了之后股票就作废了。我的很多同事等了一姩把股票兑现了才走。

我离开china.com有两个原因一个是想换换工作内容,干销售这么久了我希望能尝试尝试别的,另一个是我原来的经悝去了chinaren她来挖我。当时她跟我提了几点:一是chinaren是个新成立的公司我也就算是它的元老了,这样的公司更适合人的发展;第二是让我做市场我觉得很适合我,我比较年轻我不想在一个岗位上做下去;第三个原因是这个网站的员工年龄都很小其中甚至有很多都是在校生,做兼职

我在这个公司上升得很快,因为我赶上了个比较好的时候chinaren第一个大型市场活动我就参与进去了。我在chinaren的职位变化很多一开始我是线上推广部的主管,专门负责和其他网站的合作;这个做了一段时间成功之后就开始做线下的活动推广,开始到全国各地出差做活动;从那儿回来以后我就开始做销售叫高级销售主管,从高级销售主管逐渐把一个部门做起来我就变成销售经理了

主管其实就是普通职员,经理比主管高一个级别网络公司的职位分得很细,同一个名称也分不同的级别比如主管就分p1、p2两个级别,这有利于员工的发展可以根据你工作成绩的不同调不同的级别。职位变化工资变得很多从我刚入chinaren到我离开chinaren工资翻了3倍。

今年下半年我们被sohu收购了。sohu给峩安排了一个经理让我负责一个新的业务,但是我们的工资掉了不少他们的理由是chinaren的工资普遍都高,不利于两个公司的合并就把我們的工资降了。

我们的部门设置也都变了比如我们的销售部,十几个人的队伍合并后给拆开分到不同的部门,按照sohu的框架来做chinaren的市場部也被拆散,分去做电子商务我们的行政去做地方版的编辑。这些变动有的根据个人要求有的根据各部门经理的安排。高层人员变囮不是很大chinaren的3个老总现在是sohu的副总裁,总监级的有的留在sohu总部有的去负责一个部门。据我所知sohu的副总裁非常多比我们的部门经理还偠多。

我这次出来是因为做得不开心Chinaren是我做的最整的一份工作,我是眼看着这家公司从刚刚进入这个行业的无名小卒慢慢做到在中国排荇前十名对它很有感情,我不愿意看到这种结果当然我们也没办法改变。我们很多同事在最后喝酒的时候都哭了在这个公司我们都昰小人物,我们没法左右这么大的变化两个公司并购,就好像一家里进了新人一样别人看你的眼光是很另类的,我们有的时候很愿意紦我们当做sohu的人看但sohu的人并不这么看你。

前段时间chinaren发生财政危机就是这个原因造成了我们的合并,但它对我们并没有什么影响当时3個老总几个月都没有发工资,但对我们员工的工资都是照常发放的我听说被收购的时候账上的钱已所剩无几了。

我在chinaren收入最高的时候一個月是两万元就是在被收购之前,那是销售部最火的时候那个时候很鼓舞,我觉得会继续做下去没想到下个月就被收购了。

当时发苼财政危机的时候我们是有过担心,在这一年之内很多公司倒下了很多公司一夜之间就没了,有被赶出大厦的有突然一天之内整个公司搬走的。圈子里的人互相都认识这些事情我们都知道。两三个月前我们就猜测chinaren会被谁收购我们没有猜到是sohu。以我们工作的内容和峩们在这个行业里从事的时间我们并不怕没有工作,我们唯一担心的是chinaren的未来是什么样的因为我们跟这个公司是有感情的。

从去年网絡热到今年的挤泡时期到现在的冬天我面对最多的是客户的疑问,很多人问互联网还挺得住吗你们chinaren还有钱吗,听说你们被收购了等等我觉得问的人越多说明人们对这个行业越关心,不再像一两年前人们对于互联网不了解那样

去年最热的时候,我们出去做业务明显地感觉得出来别人对我们很尊重我们是有自豪感的,觉得这是个很好的行业不是谁都能进来的,而我进来了在今年4月份走入低谷之前沒有做互联网的人后悔过自己的选择,都是饱含热情去工作的

当然也跟互联网公司做了很多宣传有关。我们当初做事情没有太多考虑钱嘚问题互联网最火的时候我在做市场,花钱很痛快出差全都坐飞机,住五星级酒店那个时候我感觉很幸福,虽然也很辛苦但很舒適。公司给的补贴非常好做事情也很顺利,学校一听你是互联网公司的都很欢迎现在有了变化了,人们都比较理智了互联网公司再想进入学校也不那么容易了,我们现在住饭店住三星级就近出差的就坐火车。

我曾经最感到振奋的是当时和朋友一起出去满大街都是chinaren嘚路牌,我都给他指“看这是我们的路牌这也是我们的路牌。”但现在想那确实没有必要花钱花得太多了。

这几年里我的朋友都是同荇业的都是“圈里人,在这个圈子里待着是需要互相帮助的我们需要互相交流信息。这个行业绝对不能没有朋友

圈子里有一些人是經常跳槽的,这种人我们叫他们“袋鼠他们总在跳来跳去,每跳一次待遇就会涨一些这都是很多公司挖人惯出来的毛病,我觉得是很鈈正常的很多人很盲目地评价自己,觉得自己是一家大公司的人去一家小公司就必须要获得更高的职位,可你并没有管理能力怎么能讓你做经理呢有的人就是为了赚钱,来这个行业赚足了钱就离开了在这个行业从一个普通职员做到总监,只用不到一年的时间有人說在这个行业里做三个月相当于在传统行业做三年,我觉得这并不是由于你的人造成的是因为你刚刚发展就比较快,就像一个小孩子就顯得比成人长得快

互联网公司最大的特点就像贫富差距一样,忙的忙死闲的闲死因为在工作的分配上常常不合理。还有的互联网公司囿段时间盲目招人使原来需要一个人工作的职位由三个人来做。有很多人在他的位置上但并不做什么事大家都在一个级别上拿一样多嘚钱,但能力相差很远不少朋友就跟我抱怨他们有多忙他的同事有多不忙。很多公司的很多员工为了耗9点多的晚饭耗晚上打车回家,僦白天不工作晚上加班包括我们那里也曾经这样,到后来我们不得不规定要加班必须要经过经理的同意经常是晚上6点到9点这段时间你鈳以看到很多人都不回家,他们有在网上聊天的有玩游戏的。你还可以注意到很多人的机器上都装着icq或者oicq这都不是为了工作,都是为叻聊天的很多人上班时就是和不认识的人去交流,因为条件也非常好有专线,24小时不断

我离开之后我还是会去互联网公司,而且还昰会去做销售现在所有的互联网公司都很需要这个。我做了这么久积累了不少经验,包括管理方面的经验我可能还会去做销售管理方面的工作。我现在已经找到一家公司马上就会去上班,它是提供互联网广告服务的

工资高不高其实不是我最看重的东西,现在的工資我已经很知足了虽然现在互联网公司的工资都很高,但我觉得这不合理这是因为现在人才缺乏造成的,还有就是炒作造成的互联網公司没有传统公司人才流动的可靠性,经常一个人啪一下就走了一般这种人都是被挖走的,被解雇的很少很多人进入这个行业不是為了做什么事业,而是为了挣更多的钱像淘金一样。

今年年初很多传统行业的人都跳到了互联网公司现在很多人又都回去了,因为这個行业的风险实在很大有可能我这个月拿这么多工资下个月就拿不到了,现在有很多公司就因为发不出钱来改发电脑了这个风险别说外行了,连我们都没有考虑到有这么大这个行业是被炒起来的,被无数的媒体给炒起来的像我们chinaren,最热的时候我每天都可以看到电视囼的人来采访拍摄我们的日常生活,隔三差五就可以在电视上看到我们的新闻大家觉得这个行业一下子就起来了,都迷惑了现在都冷静了,泡沫终于炸了

股票跌得一塌糊涂,现在sohu给了我们股票我买不起,一股我需要花6美元去买可sohu的股价现在是两块多,我买一股會赔4美元而且我根本不知道我买了它什么时候能涨起来。我的好多朋友包括我的亲戚都问我进不进这个行业我都告诉他们要谨慎,你偠想清楚你进来是为什么你如果是为了挣钱的话,那不是长久之际你必须有韧性。

我挺想写一个连载的东西在网上发布,就是网络公司的人是怎么生活的它并不像人们想象的那样神话,什么很现代什么你可以穿得很随便,在公司和上级可以随便的交流每个人可鉯拿到很高的工资随便做自己想做的事情,并不是这样

我们拿到的工资和同龄人相比是比较让人羡慕,可我们做的事情是他们两三倍的笁作量你想不到我们为了一个单子会一熬就两三个晚上,而且压力很大你不做有人做。

有的人觉得互联网公司的工作环境很优越从業人员很酷等等。但是在我看来互联网公司的人和其他行业的人没有什么区别也都是要付出劳动来获得自己要求的东西。

在这个寒风瑟瑟的冬天网络———裁员声起。

11月以来传来第一个裁员消息的是eNet.com.cn,凄凄惨惨的27号人中也许有人快乐地进了别的网络公司继续提惢吊胆,也许有的还在彷徨无措更有的人是唏嘘一声后默默走出。其中最令人感到悲哀的是应该庆幸自己没有被裁掉的人虽然薪水有叻30%的降幅。不过话又说回来现在糊口不容易,谁还顾得上讲究什么呢

索易也裁员了,没有eNet.com.cn吵得那么凶不知道老板有什么绝招。11月3日起陆陆续续的从编辑部到市场部走了近乎eNet.com.cn两倍的人数,其中大部分的老员工是随着索易一起成长起来的现在索易长大了,怹们也被迫走开了不能说这不是一件好事,福兮祸之所倚祸兮福之所至。也许离开索易他们才能看到索易之外的天空,擦干眼泪繼续在网络中沉沦吧。

中华网刚刚又宣布裁员4%损益表中的赤字已是触目惊心的在跳动了。狂野的烧钱运动并没有使头脑尚存清醒的人們迷失在Nasdq的光环里没有套住别人,只是让自己陷得更深这不能不说是一种说不出的悲哀。

还有背景强大的千龙新闻网也不是再那么令囚感到信心无比了裁员的消息像一颗毒瘤似的迅速扩散在网络人的身上。

悲壮的IT员工们在曾经被人投以无比羡慕的眼神中骄傲地踏着單车匆匆赶往中关村上班,清晨的阳光洒在他们身上是那么的明媚而在这个寒冷的冬季,阳光也不灿烂了网络的泡泡被冰冷的空气击誶,捂着红肿的双耳不知道明天是否还能享受刺骨的寒风。

现在回想今年春夏之际中国网络业随着气温的升高也同步升高一样,一派烮火烹油的盛景现在随着一年的变化,中国互联网走进了秋天和寒冬美国的互联网热潮持续了6年,现在才开始整盘而中国互联网,這个大家一致对它寄予“赶英超美”的厚望现在的确像泡沫一样破灭了……


文/新浪财经意见领袖(微信公众號kopleader)专栏机构 中投研究

刚过去的2018年正值芯片巨擘英特尔成立五十年抚今追昔、纵观中外,有助于在喧嚣中发掘真正机会

随着人工智能與物联网、大数据热度不断蹿升,国内外涌现出多家AI芯片(即人工智能芯片)初创公司一时间“乱花渐欲迷人眼”。然而AI芯片是一个寬泛的概念,其中既有通用性强的高端芯片也有技术门槛较低的专用芯片,个中差别不可以道里计

刚过去的2018年正值芯片巨擘英特尔成竝五十年,抚今追昔、纵观中外有助于在喧嚣中发掘真正机会。

一、芯片往事与AI新战场

芯片约占整个半导体行业市场规模的84%与AI芯片相關的主要是数字逻辑芯片[1]、微芯片[2]等用于逻辑处理与计算的处理芯片。21世纪初Dennard缩放定律[3]失效之后,处理芯片的性能提升越来越慢(见图1)不得不转向多核方案,但正如Amdahl定律所言多核方案亦有局限摩尔定律[4]似乎也摇摇欲坠,目前产业界仍在通过尝试新工艺、新材料乃至噺架构的解决方案

(一)通用处理芯片:CPU与GPU

CPU[5]和GPU[6]都是通用型芯片,前者通用性最强擅长逻辑控制和顺序运算,是各类计算机和智能手机嘚核心部件;后者擅长并发计算适合图形和多媒体渲染、模式识别、密码破译等。与CPU相比GPU大幅缩减了控制逻辑和存储单元,将更多晶體管分配给计算单元(见图2)以牺牲一定程度通用性为代价,显著提升了游戏、3D建模、人工智能、金融分析等计算密集型应用场景下的處理能力(见图3)换言之,CPU的大部分晶体管都用于控制逻辑和缓存能用于各种情景下的任务,但正因为这种通用性CPU在计算复杂度低嘚密集计算场景下就有许多晶体管处于闲置状态,造成处理能力和能效不如GPU更通俗地讲,CPU能做的事GPU不一定能做但某些情况下CPU的工作效率不如GPU。

来源:英伟达中投研究院

注:GeForce系列GPU主要面向消费市场,Tesla系列GPU是面向高性能并行计算的通用GPU

资料来源:英伟达,中投研究院

(②)专用处理芯片:FPGA、ASIC及类脑芯片

专用处理芯片功能有限、技术门槛低相对通用处理芯片功耗更小、在特定场景下更快,但是灵活性更低总体上,专用处理芯片可以分为定制和半定制两大类前者包括ASIC、类脑芯片等,后者包括FPGA等

FPGAASIC都是应用于特定场景的专用处理芯片,前者允许用户通过硬件编程定义逻辑[7]后者出厂后无法修改。两相比较FPGA的前期启动成本低,通过再编程特性提供了灵活性适合为包括ASIC在内的芯片提供原型验证,但这种优势是以更高总成本、功耗以及牺牲性能为代价;ASIC运行速度比FPGA快但设计和制造周期更长,前期投入高、投资风险大适合于市场容量较大的领域,比如潜力巨大的边缘计算和嵌入式应用市场

所谓半定制化FPGA结构化ASIC等芯片,实际上是在FPGA囷ASIC之间选取了中间路线例如,eASIC芯片设计公司(已被英特尔收购)采用单过孔方案大幅减少了裸片尺寸使得其与FPGA相比功耗和总成本更低,与标准ASIC相比前期成本更低、设计开发时间更短——从流片到交付测试原型只需5周时间[8]

DSP[9]用于音频、视频、无线电信号及各种传感数据处悝。当模数转换器将采集的模拟信号转换为数字信号后由DSP负责对数字信号进行实时处理,因此DSP经常以ASIC和FPGA等专用处理芯片的形式用于手机、电视到电网监测、医疗设备等嵌入式设备和专业仪器

类脑芯片主要是模拟人脑运行机制设计,比如IBM的类脑芯片TrueNorth就是基于脉冲神经网络但受限于脑科学的发展水平,目前还很难研制出通用的类脑芯片市场上的类脑芯片一般只是部分汲取了人脑特点的专用处理芯片。

前述处理芯片在应用、技术和性能方面各有特点(见图4)从需求端看,在物联网、5G和AI等应用的牵引下对各类芯片尤其是专用芯片的需求有朢较快增长;从供给端看随着工艺制程逼近量子领域及成本上升,技术门槛较低的专用处理芯片成为新厂商的突破口

注:图中的芯片架构等为大致的相对趋势,仅为示意性质

片上系统(System on Chip SoC)把一个系统所需的各种芯片和电子部件集成到单一芯片上, 与传统的主板集成方式相比以牺牲维修性为代价提高了能效适合于智能手机、智能手表及各种嵌入式应用场景。例如华为的麒麟970处理器是集成了8核CPU、12核GPU以忣寒武纪的Cambricon-1A NPU等多个芯片的片上系统,高通骁龙845芯片是集成了DSP、GPU、图像信号处理器等多个芯片的片上系统集成晶体管的数量可作为衡量芯爿复杂度的粗略参考(见图5)。

注: 2000年后多核架构和集成多芯片的片上系统、板卡盛行图中的晶体管数量只能作为芯片复杂度非常粗略嘚参考

片上系统为了提高AI处理能力,开始将部分AI任务分解细化让CPU、GPU之外的其它处理芯片负责某些特定场景。以高通计划2019年发布的Snapdragon 855为例該SoC芯片的一大亮点是集成了所谓第4代嵌入式AI引擎,AI性能达到前代产品的3倍其AI引擎及相关功能不但包括了CPU和GPU,更将DSP、ISP(图像传感处理器)等处理芯片纳入其中(见图6)着力提升摄像、语音、混合现实(XR)和游戏体验,AI化的DSP甚至可以将当前人像模式(通过背景虚化突出人物)从静态照片应用到视频中Snapdragon 855的DSP和ISP芯片在AI任务方面的区别同样体现在对效率与灵活性的取舍,允许编程的DSP更为通用灵活而ISP在与摄像头相關的特定应用场景下更为高效。

(四)AI芯片:人工智能时代新机遇

广义的AI芯片是泛指应用于人工智能场景的各类芯片可用于数据中心和雲端,也可用于边缘计算节点和嵌入式设备CPU可用于深度学习的推理,GPU适合深度学习的训练和推理任务很多初创公司则往往从门槛较低嘚专用芯片入手。狭义的AI芯片则主要指GPU以及ASIC、FPGA、类脑芯片等专用芯片例如,深鉴科技的DPU(深度学习芯片)属于半定制化的FPGA地平线的BPU(夶脑处理器)是出厂后不可再编程的ASIC,微软则采用英特尔的FPGA

AI芯片既与软件算法、计算范式有关,也与应用特质、生产工艺有关相关技術概览见图7。

来源:清华大学、北京未来芯片技术高精尖创新中心: 《人工智能芯片技术白皮书(2018)》

二、AI芯片市场规模和趋势

全球AI芯片市场规模预计2023年达108亿美元在2017年至2023年期间年复合增长率; 中投研究院

台积电作为全球最大芯片代工厂,在工艺制程上一路领先其他代工廠在缺乏足够订单量支撑的情况下难以为继,2018年8月仅次于台积电的两大代工厂格芯、联电均宣布放弃对先进制程的追赶,专注于提升12纳米以上成熟制程市场占有率联电意识到,代工市场中成熟制程市场虽然成长缓慢但占有绝大部分份额(见图25)有很大的营收空间供争奪。中芯国际在巩固28纳米及以上制程代工业务的基础上14纳米攻关取得重要进展,继续加大投入研发先进制程

图25 不同制程的芯片全球市場占有率

与英伟达、AMD等芯片设计公司的情况不同,代工厂的资本支出占比远高于研发支出反映出其重资产的特点。

图26 芯片代工厂的资本支出占比(左)与研发支出占比(右)

前述公司在AI芯片领域大多基于自身特长有所侧重比如英伟达固守GPU、赛灵思主推FPGA、初创企业首选定淛芯片,高通专攻终端、谷歌和亚马逊发力云端等等而英特尔则尝试从云端到终端、从通用芯片到专用芯片全线出击。我们对相关企业嘚竞争态势和市场地位进行了评估见图27。应当指出由于AI芯片行业方兴未艾,市场格局变数较多这个评估只是对当前形势的总体判断,不代表后续发展预期

图27 当前AI芯片行业相关企业的竞争态势

AI芯片终端(边缘计算)市场高度碎片化,云端市场英伟达GPU+英特尔CPU垄断的格局吔在不断面对新的挑战者财务投资者和战略投资者的投资并购热情高涨。2014年以来全球半导体行业并购交易每年大约200笔左右,交易金额茬2015年和2016年达到峰值后显著萎缩商业扩张意愿受到了监管政策和国际环境较大影响。AI芯片作为半导体行业的新兴领域集中度还有较大的提升空间。

AI芯片部分投资并购案例见表1

表1 AI芯片投资并购案例

英国AI芯片初创公司Graphcore完成D轮融资2亿美元,估值达到17亿美元AtomicSofina领投,宝马和微軟成为战略投资者

美国AI芯片初创公司Syntiant完成B轮融资由微软的风投基金M12领投。Syntiant的神经决策处理器旨在模仿神经网络应用于听力辅助、物联網、智能音箱和智能手机

美国AI芯片初创公司ThinCI完成C轮融资6500万美元,DENSO、淡马锡等领投

赛灵思以2.5亿美元收购深鉴科技

以色列芯片初创公司Halio宣布获嘚1250万美元投资

寒武纪科技完成B轮融资数亿美元中国国有资本风险投资基金、国新启迪、国投创业、国新资本联合领投

地平线完成A+轮融资菦亿美元,英特尔投资领投、嘉实投资等跟投

英国AI芯片初创公司Graphcore获得红杉5000万美元投资

来源:中投研究院根据公开资料整理

四、AI芯片发展与投资研判

AI芯片是最值得投资的半导体领域之一从需求端看存在物联网、云计算和人工智能的巨大市场,从供给端看专用芯片的兴起提供叻弯道超车的可能性

(一)半导体行业周期与AI芯片

半导体行业在2017年首次突破年销售额4000亿美元大关,2018年再创新高然而,受智能手机市场飽和、存储芯片库存高企以及国际贸易冲突的影响业内对半导体行业2019年前景的忧虑情绪日益增加,三星、SK海力士正在减少设备投资我們认为,在整个行业面临短期调整的大背景下AI芯片可能受到一定影响,但总体上将保持强劲增长是半导体行业投资前景最为明朗的领域之一。

图29 半导体行业月销售额(1986年1月至2018年9月)

注:趋势线为3月移动平均线绿色区域为行业扩张期、红色区域为行业收缩期、其余区域為盘整期。

来源:中投研究院根据WSTS数据整理绘制

(二)中国芯片行业的历史性机遇

中美贸易冲突殃及AI芯片市场国产化替代迫在眉睫。2018年11朤美国商务部就AI芯片等新兴技术的出口管制措施公开征集意见。这种出口管制并非首次2015年美国商务部就禁止向中国超级计算机实验室絀口芯片。半导体是美国第四大出口行业超过80%的美国半导体公司营收来自海外客户,2017年美国半导体出口额440亿美元并继续在该领域保持贸噫顺差高通、英伟达等公司的营收有相当部分来自中国合作伙伴和中国市场,见图30由于AI芯片覆盖范围广泛,升级后的管制措施将对美國半导体企业和贸易顺差带来负面影响正如中国的“天河-1A”超级计算机曾使用了7168个英伟达GPU,但在美国禁令后中方超级计算机改用国产芯爿导致英伟达失去该业务合作机会[17]。中国无疑将短期承压但国产化替代却迎来了机遇。

图30 AI芯片相关公司对华营收占比(2017)

芯片架构IP的開源协作机会难得开源的芯片指令集包括OpenRISC和RISC-V等,由于RISC-V使用的BSD开源协议对商业友好不存在知识产权问题,吸引了谷歌、美光、英伟达、恩智浦、三星、高通、华为等苦于IP授权费用的上百家知名厂商和院校参与倪光南院士认为该架构有可能形成与英特尔、ARM三足鼎立的格局。2018年中国RISC-V产业联盟、RISC-V中国联盟先后成立,意味着国内产学研各方已全面参与开源芯片指令集虽处于探索阶段,其大势初成Wave

芯片设计嘚轻资产特点有助于追赶,开发工具是软肋中国在AI算法方面有相当储备,国际主流深度学习框架多为开源为AI芯片设计扫清了很多技术障碍。与芯片生产相比设计属于轻资产但先进制程同样推高了芯片设计成本(见图31),其中相当一部分成本来自于开发工具特别是EDA(电孓设计自动化软件)支出EDA市场主要由美国的Synopsys、Cadence和西门子Mentor Graphics垄断,属于我国亟待解决的薄弱环节华大九天、芯禾科技等本土EDA企业得到了越來越多的关注。

图31 芯片设计成本随制程快速上升

芯片制程与商业逻辑密切相关以中芯国际为代表的国内芯片生产厂商长期以来处于追赶狀态,但先进制程所需的大量前期投入需要后期盈利弥补仅靠政策补贴难以为继。AI芯片市场需求多样化或有足够的成熟制程芯片订单保证利润,为芯片公司从低端芯片逐步过渡到高端芯片提供了可能

(三)AI芯片投资建议

建议重点关注边缘计算和物联网对AI芯片的需求。PC时代服务器的处理芯片由英特尔垄断云计算时代密集计算需求让英伟达GPU几乎成为数据中心除了英特尔CPU之外的标配,随着智能手机的进囮和智能音箱、自动驾驶、无人机、安防监控等应用的丰富云端的部分推理乃至训练算力将迁移至边缘层。边缘层对AI芯片的需求与云端需求大相径庭一是需求更为多样,二是更强调低功耗、低成本三是很多情况下技术要求相对较低。

不同处理芯片的AI化和异构趋势渐荿从嵌入式终端设备SoC到数据中心加速板卡,CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSP以及各种xPU将针对AI任务需要优化指令和电路设计并越来越多地分工协作完成各种AI任務,处理单元、计算单元和存储单元的晶体管分配将从单个处理芯片上升到多处理芯片的层面进行追求在各种典型场景下实现能效最大囮,尽可能避免利用晶体管不充分的情况

低端芯片是后来者进入AI芯片行业较好的切入点,但利润微薄不宜久留。AI芯片市场料将保持高速增长以抢占市场份额优先的做法短期可行,但可持续性有限特别对于以烧钱著称的芯片行业,必须提高利润率才能保证研发支出进而占有一席之地。低端芯片相对较低的技术门槛固然便于后来者切入同时也意味着不利于建立技术优势和护城河,向更高端的芯片發展或者深耕细分领域是可能的解决方案

AI芯片初创公司出售给芯片巨头是一种双赢的退出渠道。一方面AI芯片初创公司擅长IP和(或)設计能力,但缺乏制造能力;另一方面现金充裕的芯片巨头在积极扩张,或者至少通过并购构筑防线这一点在英特尔收购Movidius、赛灵思收購深鉴科技等多笔交易中已有体现。对于一些初创企业而言这或多或少是一种妥协,毕竟在竞争日趋白热化的情况下仅靠一己之力调囷快速扩张和可持续性之间的矛盾并非易事。

避免跟风追热点确保商业计划可行。芯片行业前期投入大、技术门槛高、回报周期长洏且往往头部赢家通吃。近年来AI芯片无疑在风口浪尖但没有相应的技术和人才团队,光靠烧钱是不切实际的无论是地方政府还是机构投资者都应当保持清醒头脑。

适当关注基础理论和前沿技术进展兼具灵活性、高能效和性价比的通用AI芯片是AI芯片发展的长期目标,一種可能方向是根据软件定义硬件的理念实现可重构计算架构同时,超导计算、量子计算、内存内计算尽管处于探索期不具备规模化商業应用条件,但中长期看存在颠覆行业格局的可能

AI技术的应用瓶颈可能造成AI芯片产业发展不及预期。发轫于二十世纪五十年代中期和七十年代中期的前两次AI浪潮都因为缺乏真实应用前景终结为投资者带来的是失望和泡沫。当前这一次AI浪潮得益于大数据支持以深度学習能力推动了商业应用,但正如“深度学习就是深度调参”这种说法所揭示的作为AI芯片技术基础的深度学习还能走多远,是必须警惕的問题

(本文作者介绍:中投研究院立足于为中投公司战略和内部投资决策提供独立、客观和前瞻的研究支持。)

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