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您使用浏览器不支持直接复制的功能，建议您使用Ctrl+C或右键全选进行地址复制论颜值，打几分？【康熙来了吧】_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：364,191贴子：
论颜值，打几分？收藏
论颜值，打几分？
脸都看不到打个**
这个飞机头
我觉得暴露出来的部分很可以
不露脸打什么分
丑人多作怪
3分。半张脸毫无意义
登录百度帐号& 大家对自己的颜值打几分?
查看: 633|回复: 78
性别男&UID676844&帖子1514&主题8&精华0&龙晶0 &龙威0 &积分2&阅读权限70&好友0&注册时间&最后登录&
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突然想到之前看到的一个颜值打分标准，如果以此标准大家觉得自己能打几分，以下链接为标准。我先来，5分。——
性别男&UID771121&帖子413&主题51&精华0&龙晶0 &龙威0 &积分0&阅读权限20&好友0&注册时间&最后登录&
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<td class="t_f" id="postmessage_分--
性别男&UID794491&帖子2159&主题192&精华0&龙晶2 &龙威0 &积分6&阅读权限90&好友0&注册时间&最后登录&
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本帖最后由 星空纪元 于
01:09 编辑 5分吧——
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<td class="t_f" id="postmessage_分——
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0分--正在使用龙空iOS App按这个标准，0分还没有进化成人——
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<td class="t_f" id="postmessage_分——
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我记得B站一个日本街访视频，里面长得丑的喜欢给自己打高分，长得正点的打分都不超过6分。这是什么定律我也不清楚。我还是给自己打个一分吧！——
性别男&UID847070&帖子6829&主题223&精华0&龙晶4 &龙威0 &积分15&阅读权限100&好友0&注册时间&最后登录&
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我要是能瘦个八九十斤……大概就能八、九、十分了……
嗯，都是肥肉的错。。。
性别男&UID970382&帖子7085&主题100&精华0&龙晶1 &龙威0 &积分9&阅读权限90&好友0&注册时间&最后登录&
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本帖最后由 二玄 于
00:51 编辑
还没看到男生版本，不过。为什么女的，八分是迪丽热巴，九分是范冰冰。。。
而且，五分看起来，比六分的顺眼？。。
看完了，自己凭，五分。等瘦下来，算六分吧
性别男&UID676844&帖子1514&主题8&精华0&龙晶0 &龙威0 &积分2&阅读权限70&好友0&注册时间&最后登录&
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本帖最后由 二玄 于
00:51 编辑
还没看到男生版本，不过。为什么女的，八分是迪丽热巴，九分是范冰冰。。。
而且，五分看起 ...这得问作者了，不过我觉得，迪和范都9分——
性别男&UID970382&帖子7085&主题100&精华0&龙晶1 &龙威0 &积分9&阅读权限90&好友0&注册时间&最后登录&
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这得问作者了，不过我觉得，迪和范都9分——来自全新龙空Android客户端1.6.6范八点五，迪，我有偏见，给七分。。
性别女&UID708033&帖子5080&主题15&精华0&龙晶0 &龙威0 &积分5&阅读权限90&好友0&注册时间&最后登录&
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<td class="t_f" id="postmessage_到5分吧~~
性别男&UID1159092&帖子396&主题2&精华0&龙晶0 &龙威0 &积分0&阅读权限0&好友0&注册时间&最后登录&
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<td class="t_f" id="postmessage_.5——
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本帖最后由 e1e101 于
01:18 编辑
性别女&UID959556&帖子418&主题26&精华0&龙晶0 &龙威0 &积分0&阅读权限20&好友0&注册时间&最后登录&
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凑凑合合，两三分吧，勉强能看——
性别女&UID923302&帖子42&主题11&精华0&龙晶0 &龙威0 &积分0&阅读权限20&好友0&注册时间&最后登录&
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Powered by用神经网络评价颜值高低，基于CNN实现人脸打分。这个项目一周前发布在上面，后经本人使用新的公开的数据集（原项目数据集未公布），重新设置网络结构，最后跑出模型，可通过访问GitHub获得代码及训练好的模型：。
训练数据集为华南理工大学实验室公布的数据集，下载地址为：。这个数据集里面都是女生的图片及打分。
这个数据及包含500张女生图片，由70人进行打分，最终取平均值即为该图片的打分情况。从1到5分不等。如下图所示：
原始数据集中图片和评分是分开的，为了项目方便，我们将图片名称命名为：评分-编号.jpg，我们的目标是使最终训练的模型能够对图片进行1-9的评分，因此需要对得分进行处理，使评分为1-9之间的整数。可以参考我的GitHub项目中rename.py脚本文件，如下：
for i in range(0,500):
score = str(round(col_score[i])*2)
for image in os.listdir(path):
#print(image)
if os.path.isfile(os.path.join(path, image)):
id_tag = image.find("j")
score_tag = image.find("-")
#print(id_tag)
name=image[score_tag+1:id_tag-1]
#print(name)
#print(i+1)
if name == str(i+1):
os.rename(path + os.sep + image, path + os.sep + score + '-' + name + '.jpg')之后，需要使用face_recognition库将图片中的人脸进行提取，不得不说，face_recognition这个库真的挺强大的，处理效果也很好（只要你正经点。。。见下图）
用face_recognition库处理好图片，结果如下所示：
最后，将提取出来的人脸图片重新设置大小，同意成128*128尺寸。即可完成数据准备。
这个项目，最初的作者给出了原始的CNN代码，我重新设置了两个模型，提高了准确率，介绍如下：
原始模型：含有三层卷积层和两层全连接层的CNN网络，网络结构较简单，。
Alex模型：类似AlexNet分类模型，含有五层卷积层和三层全连接层的CNN网络，。
VGG-16模型：类似VGG-16模型，含有13层卷积层和三层全连接层的CNN网络。
模型中加入BN，防止梯度爆炸。
训练过程如下：
1.在GitHub上面clone代码
2.运行rename.py脚本将数据重新命名
3.运行find_faces_in_picture.py，通过face_recognition库提取人脸图片
4.运行resize_image.py将提取的人脸图片设置为128*128
5.运行train.py训练原始模型，train_alex.py训练AlexNet模型，train_vgg.py训练VGG-16模型
6.运行test.py、test_alex.py、test_vgg.py即可对上述三个模型进行测试
说明：test脚本文件对应的模型结构一致，在train脚本文件中将训练的模型存储，以方便test文件调用
输出结果如下：
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非学，无以致疑；非问，无以广识
擅长领域：
Tensorflow
转：让opencv输出人脸检测的得分（置信率）
让opencv输出人脸检测的得分（置信率）
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但是国内（...
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数据库下载地址：
百度网盘:https://pan.baidu.com/...
使用开源人脸特征提取器进行脸部颜值评分
本文仅为模型应用实战，而非颜值研究，所得结果仅供娱乐，仅供参考。方法也仅供参考。一般而言，数据量越大，结果越接近正常人审美。由于本次数据量较小，故仅为实验。使用环境：ubuntu14.04，openc...
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