这男生颜值中上能打6分不打几分

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-05 18:54 标签： 你给自己的颜值打几分
颜值打分丨2018最新1-10分颜值标准，你能打几分？
这两天，网上兴起一波“颜值打分”热，
看看对照着你能给自己打几分？
除了这个女生版
还顺手搜到了
1-10分男生标准
看到微博里
大家求评分的样子都很起劲啊
小编这就贴上来
大家对照看看
自己可以打几分吧
我们就先从女生版开始
2018最新1-10分女生标准
女网友们各个都坐不住了！
有眼尖的网友还说了
这8分的标准脸型
完全就是范冰冰的自画像啊！
但是，总共感觉9分标准的脸型
似乎也非常的眼熟
竟然是……胖迪！
一模一样有木有？
2018最新1-10分男生标准
对于10分女的答案
五阿哥是非常服气的
至于，10分男嘛
可能只存在于女生们
幻想的脑海中吧
你能拿几分？
编辑 | 金角大王
来源 | 都市快报（dskbdskb）、上海人、@画手歌者、新闻晨报
责任编辑：
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美国女篮第一美女？萨缪尔森这颜值，你打几分？
篮球深度观察
"凯蒂·卢·塞缪尔森，是美国3x3篮球国家队队员。最近被美国媒体评为最美女篮运动员。虽然现在参加的是3x3篮球赛，但美国主流媒体都认为她将是美国女篮的未来。2014年，她还在高中时，就被选为了奈史密斯女子高中年度球员，以及佳得乐年度最佳球员，可谓拿奖拿到手软。就连NBA传奇科比布莱恩特，都对她青睐有加，曾带女儿和她一起见面。今年刚刚20岁的她，皮肤白皙，甜美可爱，确实比现在美国女篮的领袖坎迪斯-帕克要好看一些。
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10秒后自动跳转很多人自称长相中等偏上，看了这个颜值标准分数你再说一下能打几分很多人自称长相中等偏上，看了这个颜值标准分数你再说一下能打几分女人时尚情感生活百家号很多人自称，中等偏上，希望这个打分标准能起到标杆作用。再就是很多人形容一个人，动不动就8分，你口中的8分在别人眼中值几分？女士优先接下来男人大家对号入座，评价一下自己和男（女）朋友哦本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。女人时尚情感生活百家号最近更新：简介:美女穿衣搭配技巧，女人感情生活故事。作者最新文章相关文章ML、DM、DL
你的颜值打几分？——基于tensorflow实现人脸打分模型
用神经网络评价颜值高低，基于CNN实现人脸打分。这个项目一周前发布在上面，后经本人使用新的公开的数据集（原项目数据集未公布），重新设置网络结构，最后跑出模型，可通过访问GitHub获得代码及训练好的模型：。
训练数据集为华南理工大学实验室公布的数据集，下载地址为：。这个数据集里面都是女生的图片及打分。
这个数据及包含500张女生图片，由70人进行打分，最终取平均值即为该图片的打分情况。从1到5分不等。如下图所示：
原始数据集中图片和评分是分开的，为了项目方便，我们将图片名称命名为：评分-编号.jpg，我们的目标是使最终训练的模型能够对图片进行1-9的评分，因此需要对得分进行处理，使评分为1-9之间的整数。可以参考我的GitHub项目中rename.py脚本文件，如下：
for i in range(0,500):
score = str(round(col_score[i])*2)
for image in os.listdir(path):
#print(image)
if os.path.isfile(os.path.join(path, image)):
id_tag = image.find("j")
score_tag = image.find("-")
#print(id_tag)
name=image[score_tag+1:id_tag-1]
#print(name)
#print(i+1)
if name == str(i+1):
os.rename(path + os.sep + image, path + os.sep + score + '-' + name + '.jpg')之后，需要使用face_recognition库将图片中的人脸进行提取，不得不说，face_recognition这个库真的挺强大的，处理效果也很好（只要你正经点。。。见下图）
用face_recognition库处理好图片，结果如下所示：
最后，将提取出来的人脸图片重新设置大小，同意成128*128尺寸。即可完成数据准备。
这个项目，最初的作者给出了原始的CNN代码，我重新设置了两个模型，提高了准确率，介绍如下：
原始模型：含有三层卷积层和两层全连接层的CNN网络，网络结构较简单，。
Alex模型：类似AlexNet分类模型，含有五层卷积层和三层全连接层的CNN网络，。
VGG-16模型：类似VGG-16模型，含有13层卷积层和三层全连接层的CNN网络。
模型中加入BN，防止梯度爆炸。
训练过程如下：
1.在GitHub上面clone代码
2.运行rename.py脚本将数据重新命名
3.运行find_faces_in_picture.py，通过face_recognition库提取人脸图片
4.运行resize_image.py将提取的人脸图片设置为128*128
5.运行train.py训练原始模型，train_alex.py训练AlexNet模型，train_vgg.py训练VGG-16模型
6.运行test.py、test_alex.py、test_vgg.py即可对上述三个模型进行测试
说明：test脚本文件对应的模型结构一致，在train脚本文件中将训练的模型存储，以方便test文件调用
输出结果如下：
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非学，无以致疑；非问，无以广识
擅长领域：
Tensorflow
Python爬虫 + 人脸检测 + 颜值检测 = 知乎高颜值图片抓取
人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口
face++的颜值计算算法实现
手把手教你在Tensorflow实现BEGAN 达到惊人的人脸图像生成效果
转：让opencv输出人脸检测的得分（置信率）
使用开源人脸特征提取器进行脸部颜值评分
基于频率分量的概率分布人脸质量评价
在线人脸检测与识别
在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API
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责编：李思璟
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