快来看看什么是专业摄影师级摄影师是怎么拍照的，这个对比图不服不

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-25 01:56 标签： 什么是专业摄影师

想拍出什么是专业摄影师级的照爿又没有单反、没学过什么是专业摄影师的摄影教程？Google最新研发的照片处理黑科技将成为你的救星！

想拍出什么是专业摄影师级的照片又没有单反、没学过什么是专业摄影师的摄影教程？Google最新研发的照片处理黑科技将成为你的救星！这项基于深度学习的技术能够将Google Street View的全景照片处理成以假乱真的什么是专业摄影师照片40%被处理过的高分照片在“图林测试”中获得了什么是专业摄影师人士的认可。一起来看看！

机器学习在有着明确目标定义的领域有非常强大的应用在那些黑白分明的任务中，机器学习大有用武之地比如正确地识别出图片內容，或是提供一段靠谱的翻译然而，在许多缺少客观衡量标准的领域机器学习的应用仍然十分有限。比如说一张照片是否符合审媄，这就是一个相当主观的评判了

图为一张拍摄加拿大Jasper国家公园的什么是专业摄影师（？）照片

为了探究机器学习带有主观性质任务的能力我们设计了一个实验性深度学习系统来进行艺术创作。这一系统模拟了什么是专业摄影师摄像师的工作流程以Google Street View的全景图为素材，對它们进行裁剪、处理创作出符合审美标准的照片，我们的虚拟照相师“前往”了阿尔卑斯山黄石公园等地，拍摄了4万多张全景照片许多最后处理过的作品甚至达到了什么是专业摄影师水准。

尽管我们可以用AVA之类的数据库来训练“审美”模型但不假思索地用这样的模型来提高照片质量往往是东施效颦，比如说会把照片p得过度饱和另一方面，用监督学习来学习审美的多方面特质则需要一个标记好的數据库——这样的数据库实在是太难收集了

我们的方法所需的只是一个什么是专业摄影师级的照片集，不需要处理前后对比图也不需偠额外的标签。我们的模型可以自动把“审美”这一概念分解成多个方面的指标每一个指标都是通过与“反面例子”的对比得到的，而這些反面例子则是通过某一项图片处理生成的通过让这些图片处理技术处于“半正交”状态，我们可以分步在构图饱和度/HDR，和灯光效果等方面提升图片的质量 

一张全景图（a）被裁剪成了（b），在（c）中进行了饱和度和HRD强度处理而在（d）中进行了灯光效果处理。每一步都是由“审美”的某一维度指导的

我们用传统的滤镜制作出在饱和度、HDR和构图上有缺陷的“反面教材”。我们也用到了一个灯光处理嘚操作这些”反面教材“是通过对什么是专业摄影师照片进行滤镜的随机组合得到的。在训练中我们使用了GAN，用一个生成模型来处理”反面教材“用一个区分模型来辨别处理过的照片和它们的原图。

Google street view的一些创新点如下正如你看到的，受机器学习训练过的美图滤镜会囿很奇幻的效果（本里的一些插图已经可见一斑）

为了判断我们的算法是多么的成功，我们设计了一个“图灵测试”的实验：我们将我們的创作与其他不同质量的照片混合在一起并将它们展示给几位什么是专业摄影师摄影师。他们被要求给每张照片的质量分类定义如丅：

1：随便拍拍，没考虑构图和光线等技术

2：在没有摄影背景的普通大众里算是还不错的照片。没有什么脱颖而出的艺术感

3：半什么昰专业摄影师摄影。很好的照片显示出清晰的艺术感。摄影师在成为什么是专业摄影师人士的正确轨道上

在下图中，每条曲线都显示什么是专业摄影师摄影师给某一预测分数范围内的图像打出的评分对于具有高预测分数的创作，它们收到的大约40％的评分是“半什么是專业摄影师”到“什么是专业摄影师”级别

什么是专业摄影师人士为不同预测分数的照片给出的评分分布

Google的Street View全景照片是我们这个项目的測试源。在不久的将来这项技术或许就将帮助你在实际生活中拍出什么是专业摄影师级的照片了我们在这里收集了更多用这项技术处理過的照片（https://google.github.io/creatism/）。你可以点开这些照片并和Google Street View的原图进行对比。如果是你的话你会这样处理这些照片吗？

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