图像处理什么意思rotI是什么意思

将具有不连续点的周期函数(如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后选取有限项进行合成。当选取的项数越多在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当選取的项数很大时该峰起值趋于一个常数,大约等于总跳变值的9%这种现象称为吉布斯现象。 幅度谱 相位谱 功率谱 一、傅里叶变换 /5、频率域图像增强 I=fft2(x);%快速傅里叶变换 I=fft2(x,m,n); 图像分割一般采用的方法有边缘检测(edge detection)、边界跟踪(edge tracing)、区域生长(region growing)、区域分离和聚合等 图像分割算法一般基于图像灰度值的不连续性或其相似性。 不连续性是基于图像灰度的不连续变化分割图像如针对图像的边缘有边缘检测、边界跟蹤等算法。 相似性是依据事先制定的准则将图像分割为相似的区域如阈值分割、区域生长等。 二、边缘检测 图像的边缘点是指图像中周圍像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素点即灰度值导数较大或极大的地方。 边缘检测可以大幅度的减少数据量并且剔除不相关信息,保留图像重要的结构属性 边缘检测基本步骤:平滑滤波、锐化滤波、边缘判定、边缘连接。 边缘检测算法: 基于一阶导数:Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子 基于二阶导数:高斯-拉普拉斯边缘检测算子

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