造出逆天机器人Atlas的波士顿动力,谷歌准备把它卖了
来源：第一财经网站
　　近日有消息人士透露，谷歌的母公司Alphabet准备出售其子公司波士顿动力，原因是该公司缺乏营收潜力。这家公司在上个月推出了由其设计制造的&阿特拉斯&（Atlas）身高6英尺、体重150千克，能像人一样使用双足行走、跳跃，甚至当人踢它或者推它的时候
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，阿特拉斯都能够保持直立。此外，波士顿动力给机器人安装了复杂的液压臂和手，使它们能够以前所未有的精度与周围环境进行互动。一经推出，便获得了极大的关注，此番谷歌公司却要卖掉这个人气极高的&网红&，由此引发诸多猜测。在此前的2013年12月，谷歌公司收购了军用机器人专业公司&&波士顿动力公司(Boston Dynamics)，谷歌这一收购行为曾被认为是其野心勃勃的表现之一，并且波士顿动力公司的这一项目也获得了极高的关注度并被一致认为前景大好。然而，仅仅过了3年的时间，摇身一变成为Alphabet的谷歌公司便决定卖掉波士顿动力。谷歌对这一行为多的官方解释是：在接下来的几年中波士顿动力似乎不能带来预期中的高额收益，此外合作也很难进行。据了解，当时与波士顿动力一同被收购的还有其他一些刚刚起步的机器人公司，谷歌公司想要进行资源整合，在公司内部建立一个机器人工程的研发团队。然而原本期待的协同合作并没有发生，据悉，收购之初，一项名为Replicant的项目便得已启动，谷歌公司原本打算凭借这个项目尽可能快地推出新机器人，而领导人的更换与两个团队之间的摩擦却导致了这个计划最终搁浅。谷歌公司机器人科学主管表示跟波士顿动力的合作好像&一面很难逾越的砖墙&，而在12月份宣布中止的Replicant项目中的工程师目前效力谷歌机器人工程的另一个计划。颇为有趣的是，谷歌公司的内部消息显示谷歌似乎是受到了来自波士顿动力的&惊吓&。不得不承认，在上个月波士顿动力放出的视频中，阿特拉斯很难不让我们联想到终结者。并且谷歌内部人士透露，他们的确开始考虑机器人接替人类的一些工作可能带来的负面效应。这也许是&惊吓&的另一个来源。除此以外，波士顿动力此前与军方的合作也是致使两者继续合作有障碍的原因之一。据了解，波士顿动力此前是一家致力于机器人快速运动以及平衡能力研究的机器人公司，主要关注机器人的快速运动能力、负重能力和拟人行为。该公司自1992年 从 MIT剥离出来，便一直从事发军事项目的研发工作，并获得了 darpa 的资助，为美国国防部、美国陆军部队、海军部队和海军陆战队提供军用机器人及相关技术咨询服务。产品最突出的特点是模拟人类行为，主要应用于国防任务测试和极端环境救援等领域。据Bloomberg获得的内部消息显示，谷歌管理层表示他们打算调整规模庞大的研发项目的投资组合，但是在为波士顿动力寻求商业化产品路径的方面感到十分头疼。所幸波士顿动力并不缺市场。消息一经流出，包括亚马逊、丰田汽车都表示出了极大的收购兴趣，这些公司此前一直在积极投入机器人领域的投资和研发，都想将波士顿动力公司的成果应用于自家的制造与仓储流程体系之中。　　作者：刘佳 高歌来源一财网)
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近日有消息人士透露，谷歌的母公司Alphabet准备出售其子公司波士顿动力，原因是该公司缺乏营收潜力。
这家公司在上个月推出了由其设计制造的机器人“阿特拉斯”（Atlas）身高6英尺、体重150千克，能像人一样使用双足行走、跳跃，甚至当人踢它或者推它的时候，阿特拉斯都能够保持直立。此外，波士顿动力给机器人安装了复杂的液压臂和手，使它们能够以前所未有的精度与周围环境进行互动。一经推出，便获得了极大的关注，此番谷歌公司却要卖掉这个人气极高的“网红”，由此引发诸多猜测。
在此前的2013年12月，谷歌公司收购了军用机器人专业公司——波士顿动力公司(Boston Dynamics)，谷歌这一收购行为曾被认为是其野心勃勃的表现之一，并且波士顿动力公司的这一项目也获得了极高的关注度并被一致认为前景大好。然而，仅仅过了3年的时间，摇身一变成为Alphabet的谷歌公司便决定卖掉波士顿动力。谷歌对这一行为多的官方解释是：在接下来的几年中波士顿动力似乎不能带来预期中的高额收益，此外合作也很难进行。
据了解，当时与波士顿动力一同被收购的还有其他一些刚刚起步的机器人公司，谷歌公司想要进行资源整合，在公司内部建立一个机器人工程的研发团队。然而原本期待的协同合作并没有发生，据悉，收购之初，一项名为Replicant的项目便得已启动，谷歌公司原本打算凭借这个项目尽可能快地推出新机器人，而领导人的更换与两个团队之间的摩擦却导致了这个计划最终搁浅。谷歌公司机器人科学主管表示跟波士顿动力的合作好像“一面很难逾越的砖墙”，而在12月份宣布中止的Replicant项目中的工程师目前效力谷歌机器人工程的另一个计划。
颇为有趣的是，谷歌公司的内部消息显示谷歌似乎是受到了来自波士顿动力的“惊吓”。不得不承认，在上个月波士顿动力放出的视频中，阿特拉斯很难不让我们联想到终结者。并且谷歌内部人士透露，他们的确开始考虑机器人接替人类的一些工作可能带来的负面效应。这也许是“惊吓”的另一个来源。除此以外，波士顿动力此前与军方的合作也是致使两者继续合作有障碍的原因之一。
据了解，波士顿动力此前是一家致力于机器人快速运动以及平衡能力研究的机器人公司，主要关注机器人的快速运动能力、负重能力和拟人行为。该公司自1992年 从 MIT剥离出来，便一直从事发军事项目的研发工作，并获得了 darpa 的资助，为美国国防部、美国陆军部队、海军部队和海军陆战队提供军用机器人及相关技术咨询服务。产品最突出的特点是模拟人类行为，主要应用于国防任务测试和极端环境救援等领域。据Bloomberg获得的内部消息显示，谷歌管理层表示他们打算调整规模庞大的研发项目的投资组合，但是在为波士顿动力寻求商业化产品路径的方面感到十分头疼。
所幸波士顿动力并不缺市场。消息一经流出，包括亚马逊、丰田汽车都表示出了极大的收购兴趣，这些公司此前一直在积极投入机器人领域的投资和研发，都想将波士顿动力公司的成果应用于自家的制造与仓储流程体系之中。彻底解放双手！它才是逛超市的终极武器
内容来源：腾讯科技
　　【AI世代编者按】根据国外的媒体报道，前摩托车制造商意大利比亚乔(Piaggio)公司开始涉足人工智能机器人领域，近日其发布了一款私人货物运输机器人，该款机器人不仅可以跟随用户进行购物，并且还可以帮助用户将所购商品搬运回家。这款私人货物运输机器人能够承载的商品重量可以达到40磅，其行进的速度可以达到每小时22英里。用户只需要佩戴一条配套的皮带（皮带内部安装有传感器，机器人可以与之进行连接），该款机器人就可以随时随地的跟随着用户行进，并且可以通过内置的GPS地图系统识别周围的道路环境状况，通过这个GPS地图识别系统可以有效的识别没有商品存在的区域。　　近日，曾经以制造Vespa摩托车为主的摩托车制造商比亚乔(Piaggio)公司发布了一款新型的两轮车，但是这款最新发布的车却并不像人们所预想的那样属于人类交通运输工具的范畴，因为其运载的主体并不是人，而是商品或者货物。　　这款私人货物运输机器人是由意大利公司的波士顿快速前沿研发实验室所研发的，该机器人可以运输重达40磅（大约18公斤）的货物，与此同时它还可以自主的勘察周围的道路等环境，跟随用户前进。　　这种像蓝色大球一样的球形机器人站立高度大约26英寸（约66厘米），而其行进的速度跟自行车类似，可以达到每小时22英里（约每小时35公里）。　　此前，人类的包裹或者其他货物的运输一直都依赖于汽车或者卡车，但是意大利比亚乔(Piaggio)公司快速前沿研发实验室的研究人员们试图改变这一现状，于是他们开始了对于私人货物运输机器人的研发，试图让人类在智能机器人的帮助下，在走路、跑步、滑冰、滑滑板的过程中就能把包裹或者其他货物运输回家。　　公司内部对于该款机器人的描述是：它是一款智能、灵活的货物运输装置，在工程设计上具备足够好的安全性能、刹车制动性能、平衡性能以及汽车的动力学性能，这款机器人的性能完全可以超出大家的预期，其优异的性能是一辆摩托车完全不能与之相提并论的。　　该款私人货物运输机器人的名字叫做“Gita”，发音为“基塔”，在意大利语中寓意为“短途的旅行”，其是一个具备交际功能的智能货物运输工具，同时也是人类旅途上一个完美的伴侣。　　意大利比亚乔(Piaggio)公司的首席执行官杰弗里o施纳普（Jeffrey Schnapp）公开表示：“交通运输与机器人工业的结合是大势所趋的一个发展进程，而且两者的主要目标都是要优化任务、置换劳动力从而达到高效且节约资源的效果。”　　施纳普还表示称：“我们目前所做的工作是为了更好的来服务于人类，并且不断的增加和扩展人类的能力，而不是简单的寻找一项技术来代替人类的劳动。而该Gita私人货物运输机器人诞生的目的就是去学习和使用导航技术，来帮助人类进行道路的选择、监督和决策。”　　用户在使用Gita私人货物运输机器人的过程中，可以轻松的将位于机器人顶部的盖子打开，将从商店里选购的各种商品包括熨好的衣服等等放入机器人的“肚子”里面。　　Gita机器人的前置摄像机将会与一个特殊的白色皮带连接，并且会使用一种被称为同时地图定位（SLAM）的技术，通过该种技术，当用户在路上行走时，机器人就会自主创建一个3D的点云图。　　根据Gita机器人的特殊设计，他能够对自己的主人进行有效的识别，因为机器人使用前面的摄像头与皮带进行连接，从而利用GPS地图识别技术，实现对于主人的识别。　　一旦Gita机器人进入到现实的环境中，它可以追溯到特定的地图位置，这就使得Gita机器人可以采取自主行进的路线和方式。　　施纳普补充说到：“我们可以想象一下如果我们从一个地方走到另一个地方，而不需要拖着笨重的行李，那么人类将会多么轻松。Gita机器人的诞生彻底解放了人类的双手，让人类能够集中精力来从事更加复杂且更具创造性的工作，而这些运输类的简单的工作就可以交给机器人来做，这样将会节约大量的成本与资源。”　　与此同时，如果用户具有更重要或者更加紧急的事情去做的话，就可以让Gita机器人单独出门来帮助主人完成任务。用户还可以在地图上建立航点，使得自主行进的Gita机器人在某个位置停下来，而且可以通过前置摄像头以及超声波测距系统来对障碍物进行“观测”，从而避免与障碍物相撞。　　在Gita机器人搭载强大功能的同时，它还具备超强的续航能力，机器人只需要充电三个小时，就可以连续行进8个小时，而且机器人还设计具备闲时自动停车的省电模式，来节省电力。　　该款Gita私人货物运输机器人于2月份在波士顿，马萨诸塞州发布，但是公司并没有透露Gita机器人的售价，也没有提及该款Gita机器人与公众见面的具体日期，但是公司透露，Gita机器人将会于今年与各大企业合作展开试点测试工作，相信Gita私人货物运输机器人很快就会和大家见面。（编译/寅木）　　
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[精彩推荐]（波士顿动力公司机器人，via：）近来外媒传出&Google&旗下波士顿动力机器人公司将被丰田收购，交易基本完成的消息。看了这消息有的人也许会问，为什么中国公司没尝试购买这公司，答案很简单：一是你买也买不到，和军事相关度高的行业美国外资投资委员会这种机构是专门负责毙掉有些国家的企业的（想想有外国资本要收购中国移动，国资委会干什么）；一是机器人到底怎么来到世间，其实在商业上还看不太清楚，而商业前景不清楚必然会导致动力不足。前一点是一种交易细节，略过不提，下面我们来展开谈谈机器人这产品到底会怎么渗透进人类的生活。｜现世兼容与铁轨计划每种生物都在漫长的时间里进化出了属于自己的，最适合环境的形态，比如青蛙的形态就比较适合跳高再入水，当人类在高速列车上解决类似破障的情形时，那就需要把车头做的和青蛙类似。这是一个生物适应环境而改变自己的过程。但人类利用机器的过程与此不同，人类通常会改变机器的存在环境来让机器的优势最大化，比如人类为了让火车能跑要各个地方修铁轨，为了让汽车能跑要各个地方要修公路，而不是尝试做一种可以适应各种地理环境的火车或者汽车。这两种思路正对着两种研发机器人的思路，前者的代表性产品就是人形机器人，后者的代表则是Google做的那种自动驾驶汽车。人形机器人最主要的好处在于可以和人类的行为兼容度极高，如果它的核心问题比如能源动力、平衡等可以解决，那在文明社会中凡是人能做的事情它都可以做，而如果换成轮式或履带式，那比如爬没有电梯的楼就会成问题。这和动物进化自己适应环境并没差别，人形机器人是对现有人类社会形态的终极适应。自动驾驶汽车看着走的是兼容现有驾驶习惯的路线，但其实Google的那种自动驾驶非常依赖于高精度的地图。更进一步的自动驾驶思路是为自动驾驶汽车加入明显标识，这会导致自动驾驶的实现难度进一步下降。如果按照这条路线展开，那就和为了火车修铁轨，为了汽车修公路相差不多。眼下还无法预测自动驾驶会怎么走，但显然铁轨的方向看着更靠谱一些。难道我们能拿很多的事故验证其可行性？就像我们很难建造一种直接适应自然环境的火车一样，人形机器人要想成功路还很长，因为它实质上也需要与人的智慧相当的智能，否则是不足以处理复杂多变的环境的。总的来看，能动的机器人要来到世间，那就只有这两条路好走：要么兼容现世，要么走铁轨路线，前者对技术提出更高的要求，后者一旦牵涉公共领域，那受社会政治影响较大。｜机器人会从哪里首先突破？抛开不能动的机器人（亚马逊Echo等）不论，能动的机器人基本上可以确定会在垂直领域用铁轨计划进行落地。现在即使做机器人的企业也并没有意识到这点，但我们有理由相信最终大家会不约而同的走上这条道路。因为在垂直领域即可以用铁轨计划降低技术难度，又可以避开繁琐的社会事务处理过程。此前有报道称万科研究了一种巡逻机器人。那种机器人有点像把一个人形物体放在了滑板车上，看着略有一点滑稽和山寨气息。但如果我们不那么穷究产品细节，单从万科介入机器人这事就可以感受到一点在垂直领域机器人要产生切实作用的气息。万科做机器人只可能有两个收益：一个公关上的影响力提升，一个是切实想解决人力成本上升下的巡逻问题。眼下在中国更可能两者都有，但人力成本越上升后者的权重就会越重。保安实在是个很适合用机器人取代的行业。因为小区或园区的环境相对固定，更容易建立那种高精度的地图，相当于为机器人铺上铁轨。其次是低速并且所要处理的环境相对单一，这都有助于拉低技术门槛。而保安本身实际能发挥的作用更多的其实就是摄像头的作用，很多时候我们很难指望保安真的去抓捕小偷。当技术问题可以通过技术自身的发展和产品上的折中解决之后，那剩下的只是性价比问题。而控制成本这事其实和规模和摩尔定律有关，过去很多年的经验都在告诉我们一旦技术问题解决那产品先天有变低价的趋势，数字的部分越多变低价的速度越快。当然垂直类场景并不只是局限于保安，其中扫地机器人其实已经足够大的销量了。｜NC、PC之争再次重来年纪大点的IT人可能记得在486那个年代，Oracle这种公司曾经提出过Network&Computer的概念。简单理解就是这种电脑主要是一个显示器，主要的计算等都靠网络解决，这思路的现代直属后裔看起来是Chromebook。显然这思路在那个年代失败了，在今天也还没成功。手机虽然极度依赖网络，但自身所蕴含的计算能力也是极为庞大的，我们经常听说的骁龙820处理器等增强的都是终端处理能力。在机器人上依赖云端还是终端这问题再次出现了。拉动这次人工智能进展的深度学习骨子里需要大量数据和计算量，所以其实是一种云端方案。而无数的事实告诉我们由于网络的可靠性和传输速率完全达不到产品内部各种总线的程度，要想做出体验好的终端产品，必须提升终端的计算量，进行一定程度的本地处理。这就是为什么国内有寒武纪国外有Movidus的原因。很多人会把他们的产品称为人工智能芯片，通俗的也可以看成是GPU的小型化。这种芯片的核心目的是提高终端的计算能力。但故事到这里还没完，不管终端的计算能力怎么提升，预计也不会达到云端的那种程度，这反过来就又会挑战深度学习，检验它究竟是否能在端上达到和云端一样的效果。所以说真的机器人的出现有赖于终端上高计算能力芯片的出现，以及深度学习在相对小的计算能力和数据量上的效果。有了这种基础才是后面各个点的展开，比如通过计算机视觉算法识别物体，通过深度摄像头感知距离，通过激光雷达来感知远处的物体等。如果是汽车，上面这些问题固然可以拉一个GPU的机柜，但这显然对于小点的机器人是不适合的。这反过来可以验证上面的结论，机器人更会在垂直场景下实现，因为在垂直场景下可以通过建立更稳定的局域网络来做弥补，更容易做出来终端和云端结合的方案。｜小结机器人这事现在来看是大脑发展的比身体发展的快，声音相关的领域发展的比计算机视觉领域快。所以第一个成熟的产品是Echo，下一个成熟的品类则可能是垂直的机器人，而所谓的人形机器人其成熟则还会在普遍意义的自动驾驶之后。