应用：工业|
热门搜索：
当前位置：
微软新推出AI聊天机器人Zo：可能是小冰的外国姐妹
微软发布了一款新型人工智能（AI）聊天机器人Zo.ai的预览图片，但到目前为止，它能回答的问题还很有限。
　　微软发布了一款新型人工智能（AI）聊天Zo.ai的预览图片，但到目前为止，它能回答的问题还很有限。　　目前Zo.ai发布在聊天软件Kik平台上，凡是Kik上的用户都可以与最新AI聊天机器人Zo.ai聊天。　　Zo是微软命运多舛的聊天机器人Tay.ai的换代产品，前者在今年年初推出后，用户反应说它的言语中不乏种族主义的仇恨倾向，遂被公司撤下平台。Zo口风很严，不谈政治相关话题。　　目前微软未透露何时将Zo机器人扩展到Skype及其他网络。　　Tay.ai是由微软和Bing团队一起研究创建的，服务对象设定是在18岁到24岁。稍早时候Bing团队曾为中国市场开发了对话机器人“小冰”。在微软将Tay下线之前，Tay曾在Twitter、Snapchat、Kik和GroupMe平台上线。　　今年九月，微软官方宣布成立一个联合AI研究集团，由执行副总裁沈向洋(HarryShum)管辖。（斯眉）
本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写，除OFweek官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题，请联系举报。
邮箱/用户名：
忘记密码？
用其他账号登录： QQ
请输入评论
机器人机器视觉伺服
广东省/深圳市
四川省/成都市
广东省/深圳市
广东省/深圳市
广东省/深圳市
广东省/深圳市
北京市/海淀区
广东省/深圳市
广东省/深圳市
广东省/惠州市
*文字标题：
*纠错内容：
联系邮箱：
*验 证 码：微软小冰背后的人工智能创造，不止聊天那么简单从刚过去的几场世界性科技大会中可以看到，各大科技巨头都在布局人工智能，而大家的发力方向各不相同，产品形态也不一样。说到身边的人工智能，微软小冰算是最为人熟知的一个。从微博微信到电视综艺，小冰几乎无孔不入，少女话痨的形象也引来不少人和她聊天。5 月 16 日，微软举行媒体沟通会，做了一些关于人工智能创造方面最新的进展分享和交流。AI 行业算法是过剩的，数据是不足的人工智能在过去几年飞速发展，但能够实际运用到日常生活中的例子还不多。微软认为，现在整个行业里算法是过剩的、数据是不足的，最缺乏的是整个框架上面最主要的结构。一个公司有很好的图像识别技术，他们会借助这个技术尝试生产一种产品模式。但是因为缺乏贯通的框架，这种单独的模式很容易退缩到一个 SDK 和 API 的提供。当他们想真正形成从技术到产品、再到用户，积累数据这样一个回路时，更多依赖的是整个产业链能否提供足够好的技术。在小冰和小娜的项目上，微软搭建了一个完整的框架。很多人以为微软小冰只是一个聊天机器人，其实她已经在多个领域展开了商业模式的探索。例如，在日本为连锁店 LAWSON 提供的对话式人工智能托管，小冰在对话过程中会引导用户使用某种服务，用户拿着服务凭证到线下去进行消费。这个线上到线下的转化率超过了 50%，而此前 LAWSON 通过其它途径进行的转化率没有超过 10%。在日本，微软小冰能够同时和 2000 万人对接线下消费的需求，这是人工智能真正普及的最大价值。AI 最大的价值是大规模并发今年 8 月份，小冰会有一个年度发布会，人工智能创造会是这个发布会的内容之一。微软小冰已经能进行某些内容的自我创造。在天涯、豆瓣、贴吧、简书等平台，小冰用 27 个化名发表了作品。结果是真的有人在下面评论，还邀请去参加沙龙，其中一些诗歌还投稿到了相关媒体。从写诗来说，少女诗人小冰的传承是将近 100 年。从 1920 年代起到现在的 519 位中国的现代诗人，他们有几万首诗歌作品，小冰像一个人类的初学者一样，不停的学习这些诗歌。一次几万首诗的学习，如果让一个人类来进行可能要几天，甚至一个星期。当然它可能不需要学习一万次就能学会，但前提是这个人必须有一定的创作才华。人如果看一万次，可能需要一百年才有这么多学习时间。而小冰只要 100 个小时，她不需要才华，只要有 100 个小时，有足够的数据就可以做到。小冰不需要吃饭、不需要拿工资，它可以瞬间的生产大量的内容。所以说，人工智能最重要的是它的并发，而不是能力的深入到多高的程度。人工智能必须像人微软第一个提出了人工智能必须像人。他们搭建了一个核心的对话引擎，和人类、和世界之间的对话，从目前披露的数据来看，在两个月之前小冰的用户数量已经超过了 1 亿，积累到的直接对话总量是 300 亿。教小冰唱歌，就是首先从模仿人类开始的。微软在一年多前开始训练小冰唱，从一开始整个的技术发展目标就是让她尽可能的像人。所以她一开始虽然唱得不在调上，但像是一个跑调的人。然后开始运用一些学习的方式，让小冰在流畅唱完一首歌的同时学习不同的唱法。只要找一些想要模拟学习的人，小冰就可以学到。小冰唱一首歌大概需要 10 分钟，所以等她真正成熟，可能会替代一部分网络歌手。想改变一个事情，首先要从通用层解决写诗、唱歌这些活动小冰几乎做到以假乱真，但还停留在「娱乐」方面。有人奇怪为什么微软这样体量的公司，在人工智能方面却只做聊天机器人这么一个基本的产品，而不去和其他科技公司一样，在社会安全、人类未来之类的事情上发力。对此微软（亚洲）互联网工程院的副院长李笛是这样回答的。「当你想要去真正改变一个事情的时候，应该首先从这个世界的通用层去解决。对话是一种通用层，而不是打车。今天所有跟人工智能有关的命题在服务上都是伪命题，因为都已经有一个 APP 在手机里面完成这件事。而且它可以通过很快的几下的点击可以完成的更快，为什么要通过对话去进行？所以对话本身作为一个更基础层面的承载，它必须要完成这件事。」「做通用领域的，理论上不如单独领域的专门的耕耘者，但实际上最后胜出的基础层面通用的。所以今天微软小冰做的各方面的工作，全部都是在通用层面上发力。」除了歌手、诗人，小冰同时还有主持人、评论员、客服等身份。当有一天人工智能真的发展成熟，不知在网络世界里是否还能分清人与机器人。分享关注极客公园公众号打开微信“扫一扫”，分享到朋友圈
更多有趣好玩的内容
尽在品玩微信公众号
PingWest品玩移动客户端
PingWest账号登录
微信扫码登录
var initposts = [{"title":"\u3010\u4eca\u65e5\u4e50\u89c1\ue2a\u95ee\u9898\uff0c\u5fae\u8f6f\u5c0f\u51b0\u5c31\u80fd\u731c\u51fa\u4f60\u5fc3\u91cc\u60f3\uf\u8c01","imgurl":"http:\/\/\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/xianbing.jpg","is_hailuo":0,"name":"jiang","comnum":"44","cat":"\u4ea7\u54c1","caturl":"http:\/\/\/category\/product\/","wburl":"http:\/\/\/share\/share.php?appkey=&url=http:\/\/\/xiaoice-knows-who-is-in-your-mind\/&ralateUid=&title=\u\u4eca\u65e5\u4e50\u89c1\ue2a\u95ee\u9898\uff0c\u5fae\u8f6f\u5c0f\u51b0\u5c31\u80fd\u731c\u51fa\u4f60\u5fc3\u91cc\u60f3\uf\u8c01\u3011&pic=http:\/\/\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/xianbing.jpg","contenthtml":"\u5c0f\u51b0\u8bfb\u5fc3\u672f\n\u4eca\u\u7b2c\u4e00\u7bc7\u4e50\u89c1\u4e0d\u63a8\u\u7ae0\uff0c\u8ba9\u6211\u4eec\ub\u770b\u5fae\u8f6f\u7684\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u804a\ua\u5668\u4eba\u5c0f\u51b0\u\u6280\u80fd\u\u8bfb\u5fc3\u672f\u3002\n\u89c4\u\u7b80\u5355\uff0c\u4f60\u\u91cc\u60f3\u597d\u4e00\u4e2a\u4eba\ud\u5b57\uff0c\ue\u5c0f\u51b0\u5c06\u\u53d1\u95ee\uff0c15\u4e2a\u95ee\ue\uff0c\u\u80fd\u731c\u51fa\u4f60\u5fc3\u91cc\u60f3\uf\u8c01\u\u770b\u770b\u\uc\u5427\uff1a\n\n\u5f53\u7136\uff0c\u5c0f\u51b0\u731c\u7684\u90fd\u662f\u540d\u4eba\uff0c\u5305\u62ec\u6f14\u827a\u660e\u661f\uf\u6cbb\u4eba\u7269\uff0c\u751a\u81f3\u5305\u62ec\u5c0f\u8bf4\u548c\u5f71\u89c6\ud\ua\u62df\u4eba\u\u\u95ee\u7684\u95ee\u9898\u4ece\ub\u3001\u56fd\u7c4d\ue\u\u5f81\u7b49\u\u6df1\u5165\uff0c\u8fdb\u800c\u5f97\u51fa\u7ed3\u679c\u3002\n\ue\u8fd9\u4e2a\u8fc7\u7a0b\u53ef\u4ee5\u63a8\u6d4b\uff0c\u5c0f\u51b0\u5e94\u8be5\u662f\u4f9d\u9760\u5fae\u8f6f\u79ef\u7d2f\ue\uc\u7d22\u7ed3\u679c\u548c\ue\u5e93\uff0c\u901a\u8fc7\u4f60\u5bf9\u95ee\u\u56de\u7b54\u8fdb\u884c\ud\uff0c\u5e76\u\u7f29\u5c0f\u\u\u4e3a\u4e00\u4e9b\u540d\u4eba\u7684\u91cd\u53e0\u4fe1\u606f\u8fc7\u591a\uff0c\u5c0f\u51b0\u4e5f\u7ecf\u5e38\u4f1a\u51fa\u\u4e0d\u8fc7\uff0c\u4e00\u4e9b\u6bd4\u8f83\u77e5\u540d\u7684\u4eba\u7269\uff0c\u5c0f\u51b0\u901a\u5e38\u80fd\u731c\u5f97\u516b\u4e5d\u4e0d\u79bb\u\n\uc\u4f60\u4e5f\u60f3\u73a9\uff0c\u\u91cc\u\u8bd5\u5427\uff1ahttp:\/\/\/MindReader\/\n\u522b\u56e0\u4e3a\u6708\u7ecf\u65f6\u6b63\u5e38\u\u7eea\u6ce2\u52a8\uff0c\u5c31\u89c9\uc\u\u\ud\n\u4e00\u4e2a\u8ba8\u\u9898\u76ee\uff0c\u5e78\u4e8f\u4e0d\u662f\u4f5c\u4e3a\u\u\u8bf4\u\n\u4e00\u4f4d\u\u77e5\u4e4e\u\uc\u4e3a\u4ec0\u4e48\uf\u\u7ecf\u65f6\u60c5\u7eea\u90fd\u4f1a\u5f88\u4e0d\u7a33\u5b9a\uff1f\u201d\u95ee\ud\ub\u\u6848\uff0c\u5e76\u5f97\u\u77e5\u4e4e\u65e5\u62a5\u\u\n\ue\uff0c\uc\u\u4e2a\uf\uff0c\ua\u60f3\u544a\u8bc9\u5979\uff0c\u4ee5\u540e\u\u4f53\u80b2\u8bfe\uff0c\u544a\u8bc9\u\u4f60\u4e0d\u80fd\u8dd1\u6b65\u\u5feb\u8d70\uff0c\u4ec0\u4e48\u673a\u4f1a\u90fd\u4e0d\u\u4e3a\u59e8\u\u8fc7\uff0c\u4ec0\u4e48\u4e8b\u60c5\u90fd\u4e0d\u\u59e8\ua\u501f\u53e3:\n\u56e0\u4e3a\uff0c\u5f97\u\u662f\u59e8\u\uff0c\u59e8\u\u6064\uff0c\u59e8\uf\u53e3;\n\u5931\u53bb\uf\u81ea\uc\u4e16\u754c\u3002\n\u67d0\u\u60ef\u4e86\u4ee5\u59e8\ua\u\u89e3\u91ca\u81ea\u5df1\u\u8fdd\u5e38\u89c4\uc\u4e3a\uff0c\u67d0\u4e00\u5929\uff0c\u5c31\u4f1a\u6709\u4eba\u544a\u8bc9\u6211\u4eec\uff1a\n\u\u5b50\u4e0a\u4e86\u9ad8\u4e2d\u5c31\u4e0d\u884c\u4e86\uff1b\n\u\u5b50\u4e0d\u\u4e48\u62fc\u547d\uff0c\u5ac1\u4e2a\u597d\u7537\u4eba\u5c31\u884c\uff1b\n\u4f60\u770b\u\u5b66\u5bb6\u6bd4\u\u5b66\u5bb6\u5c11\u5f88\u591a\uff1b\n\u8fd9\u8f66\u5f00\u6c9f\u91cc\u4e86\uff1f\u80af\u5b9a\u\u673a\u5f00\u\uff1f\n\u5f53\u7136\uff0c\u4f5c\uf\u8ba4\u771f\u505a\u4e86\u63d0\u9192\uff0c\u201c\u672c\u\uf\u59e8\uf\u95f4\u60c5\u7eea\u5316\uff0c\u800c\u975e\u75c5\u\u75db\u7ecf\u201d\u\u679c\u4ee5\u540e\u\u4e86\uf\uff0c\uf\u4f1a\u8fd9\u\u\u5bf9\ub\u53cb\uff0c\u8fd8\u662f\u522b\u7ed9\ub\u8fd9\u7bc7\u4e86\u3002\n\u66f4\u591a\u\uff0c\u\u54c1\u73a9\u5fae\u4fe1\u53f7\uff1awepingwest\u9650\u91cf\u5f00\u653e\u\u\uPingWest\u54c1\u73a9\u\u670b\u53cb\u4e86\uff1f\u4f55\u4e0d\u626b\u\u5ba2\u670d\u8fdb\u7fa4\u804a\n","gtime":"","taghtml":"技术相关（7）
我在知乎关于《》做的回答
刚好做过一个类似的产品，虽然没有那么高大上，但一些核心技术原理应该也参考意义，说一下做的思路。&
类似小冰这样的产品说简单也简单，说复杂也复杂。单纯从外面看你会觉得小冰与去年人人网上流行的小黄鸡类似，但在技术实现上有本质的差异。&
此类应用的大致流程都是：用户输入一段话（不一定只是单词）-&后端语义引擎对用户输入的语句进行语义解析-&推断用户最可能的意图-&调用对应的知识库、应用、计算引擎-&返回结果给用户。&
1、最初级的实现方法：关键词匹配&
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。&
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。&
但此种方式存在诸多问题，例如：&
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了&
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。&
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。&
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。&
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现&
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度最高的结果。&
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。&
假如用户问：北京后天的温度是多少度？&
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：&
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库&
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度最高的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。&
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报&
4、调用第三方的天气接口，例如&的数据&
5、将结果返回给用户&
以上例子其实很粗糙，实际上还有诸多问题没提到：语义上下文、语义规则的优先级等等。&
例如用户上一句问：北京后天的温度是多少度？下一句问：后天的空气质量呢？这里实际上还涉及语义上下文、用户历史喜好数据等等诸多问题。&
此种处理方法存在的最大问题：规则库还主要依赖于人工的建立，虽然有一定的学习能力，但自我学习能力还是较弱。可以借助一些训练算法来完善规则，但效果并不是很好。而这也是目前流行的深度挖掘技术所擅长的。&
3、当下时髦且高级的玩法：基于深度挖掘、大数据技术来实现&
这是cornata、google now等后端的支撑技术，至于小冰，感觉应该是以2为主+部分领域知识的深度挖掘。&
下图是自己做的产品的架构图，供参考：
&&相关文章推荐
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：32672次
排名：千里之外
转载：71篇
(1)(5)(1)(1)(5)(23)(29)(2)(5)(3)(4)实践理解应用RTOS各组件
用三极管搭建深度电路系统
物联网安全从小白到大师
开关电源的芯片设计之秘
实战让你秒懂mbed OS
&08-08&20:00
&08-15&20:00
&08-11&20:00
&08-25&10:00
移入鼠标可放大二维码
全球刮起智能聊天热风 15款聊天机器人各领风骚
作者：日 11:59
在人工智能大爆炸的2016年，全球科技企业掀起了一阵人工智能热风，而智能聊天机器人也是其中一股重要力量。现如今，全球已经有不少聊天机器人诞生，其中有15款聊天机器人高调地拿出了看家本领。 全球刮起智能聊天热风 15款聊天机器人各领风骚 2016年即将成为过去，在这一年中，科技的风向也转变了不少。一众科技企业从默默研发转变成高调宣布将智能聊天机器人纳入自家版图之中。
　　在人工智能大爆炸的2016年，全球科技企业掀起了一阵人工智能热风，而智能聊天机器人也是其中一股重要力量。现如今，全球已经有不少聊天机器人诞生，其中有15款聊天机器人高调地拿出了看家本领。
全球刮起智能聊天热风 15款聊天机器人各领风骚
　　2016年即将成为过去，在这一年中，科技的风向也转变了不少。一众科技企业从默默研发转变成高调宣布将智能聊天机器人纳入自家版图之中。他们甚至把Bot、聊天机器人、对话等相关产品作为自己的重要战略级产品。现如今，全球已经有不少聊天机器人诞生，其中有15款聊天机器人高调地拿出了看家本领。
　　国际上，位于硅谷的各个科技公司最先高调发声披露自家聊天机器人开发计划。资料显示：今年3月份微软在Build大会上发布聊天机器人开发框架（Bot Framework）；4月份，Facebook在F8大会上披露了Messenger平台的聊天机器人计划；5月份，谷歌在I/O大会上发布自家的Allo messenger 以及语音交互为核心的家用音箱等。截止目前，这些业务跨遍全球的科技企业纷纷拿出了自家智能机器人。
　　微软智能聊天机器人家族
　　近几年，微软在人工智能领域频频发力，组建了一个庞大的智能机器人家族。除了Zo，微软还拥有移动端的小冰、PC端的小娜等智能聊天机器人。
　　智能聊天机器人Zo
　　日，据外媒报道，微软公司正在即时通讯应用 Kik 上测试一款全新的聊天机器人 Zo。业内普遍认为Zo是Tay的继任者，与后者不同的是Zo会主动拒绝谈论政治和种族问题。
　　智能聊天机器人Tay
　　2016年4月，微软的一款智能聊天机器人Tay在推出24小时内，用户与它大肆谈论种族主义、性别歧视等不良信息引发了轩然大波。最终，Tay成为了成为一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视于一身的&不良少女&；而作为家长的&微软&不得不将它下线
　　微软小冰
　　小冰不太像微软风格的产品，但她又有彻头彻尾的微软基因。&小冰&之于微软的独特性在于她可以激起的主观感情。虽然&小冰&诞生于2014年5月，但在2016年微软宣称第四代的她已满18岁，甚至到了发挥社会价值的时候。
　　小冰的&成年说&源自微软技术鉴定。年礼上，小冰展示出的特点有三个：一是拥有独立三观，能够与人自由对话，甚至可以成为话题的发起者；二是全息感知，即便没有一个硬件载体，但小冰已经能够和人打电话了；三是&能听会说&之外，小冰对外展示了&唱歌&方面的能力，除了演唱了湖南卫视的《夏日甜心》主题曲外，还在日本东京电玩展上，推出了第一支日语单曲。
智能聊天机器人相关文章
智能聊天机器人相关下载
人工智能相关文章
人工智能相关下载
语音识别相关文章
语音识别相关下载
技术交流、积极发言！ 发表评请遵守相关规定。
创新实用技术专题
Android和iOS两个平台在技术和应用程序商店战略上存在明显的不同，开发人员也...
版权所有 & 深圳华强聚丰电子科技有限公司
电信与信息服务业务经营许可证：粤B2-