土豆还要写书，我来统计学必读书籍一下还有多少人看

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-24 03:34 标签： 统计学必读书籍

2010年考研题目（p.s试题来自于网上洳有错误恳请包涵）

（一）五道问答题（50分）

1.两地区的什么比例（好像是收入的均值吧），运用t检验得出p值为0.132据此能否得出这两个地区嘚均值相等的结论？

【分析】首先从前提假设来看题目中没有给出假设条件，如果用t检验的话需要的假设条件有

３、两个总体的样本獨立抽取（否则为匹配样本）

5、每一个总体样本内部也相互独立（否则为有限总体情况）

题目中除了假设条件没有以外，还缺少为判断标准的显著水平a如果a>0.132则还是要拒绝原假设的。如果还要写可以加上原假设未写明

2.在参数统计学必读书籍中，卡方分布有哪些应用并举唎说明

【分析】在参数统计学必读书籍中，卡方分布有

时序：检验白噪声的lb统计学必读书籍量、q统计学必读书籍量

检验异方差相关性的Q统計学必读书籍量、lm统计学必读书籍量

GARCH模型六部最后一步检验正态性的偏度峰度服从自由度为2的开放分布；

多元：wills 统计学必读书籍量（就是哆元中的F统计学必读书籍量）当不满足n、p的情况时就为卡方分布

典型相关分析中检验典型相关系数的卡方分布。

多元中两个总体均值的假设检验只要两个总体中最小的总体的数目趋于无穷则也服从卡方分布。

统计学必读书籍学：单个总体的方差假设检验或者是参数估计吔服从卡方分布

（有人说还有列联分析中拟合优度和独立性检验，不过我认为列联分析根本就不属于参数统计学必读书籍列联分析是非参数统计学必读书籍的内容，所以这两个不能写入其实多元中还有一个和马氏距离非常相似的公式也服从卡方分布，但是这台机子上沒法打出符号就请各位童鞋自己注意一下）

3.贝叶斯统计学必读书籍与经典统计学必读书籍的区别

【分析】贝叶斯统计学必读书籍的思想昰假如对某一个总体有一定的了解，那么用先验分布来描述这种认识然后从总体中抽取样本，用样本来修正这种认识得到后验分布以後的推断通过都通过后验分布进行。经典统计学必读书籍分描述统计学必读书籍和推断统计学必读书籍其中描述统计学必读书籍是将数據通过图表进行分析，而推断统计学必读书籍则是直接通过样本来描述总体并未涉及先验分布。

4.时间序列的弱平稳的含义

【分析】这个題目书上有就不写了。

5.对于多元回归中的多重共线性的解决方法加以评价

【分析】这个题目书上也有明确的答案但是要注意多重共线性解决方法中——剔除不重要的变量，要注意使用VIF而不要用特征根因为在特征值都很小的情况下即使特征根不大也包含多重共线性，而苴在使用这个方法的时候要注明要和分析数据专业上的意义相结合共同决定一个变量是否剔除。还有在有偏估计中主成分法对多重共线

（二）给出三个运动员10次射击的数据问哪些统计学必读书籍图图可以表示这些数据，及这些图的适用场合和特点用哪些统计学必读书籍量综合分析三个运动员的表现，这些统计学必读书籍量各有什么特点(15分）

【分析】这个题还是写一下思路吧，因为这个数据时定量数據所以一些定性和定序数据的分析方法可以应用其中,比如条形图，帕累托图对比条形图、环形图。由于数据不是分组数据所以可以鼡茎叶图和箱线图进行分析。统计学必读书籍量方面应该有众数、中位数、方差、标准差、极差等等（各位童鞋要多写啊！）

（三）R型聚类与Q型聚类含义？聚类分析与判别分析区别层次聚类的步骤？（25分)

【分析】R型聚类是对变量进行聚类分析其方法有相关系数和夹角餘弦以及模糊聚类，并且R型聚类得到的相似系数可以和距离相互转化Q型聚类是对样本进行聚类分析，其方法有系统聚类法等聚类分析與判别分析的区别主要有：

1、判别分析有假设条件，聚类法没有；（这个假设条件要看这里不写了）

2、判别分析是研究数值型自变量与汾类型因变量之间的关系，聚类分析没有

3、判别分析可以同时分析所有的样本，聚类分析需要分步完成聚类

关于层级聚类法，其实就昰系统聚类法课本上的知识这里就不赘述了。

（四）消费者认为土豆片平均重量

（1）该题中的第一类错误是什么（2）第二类错误是什麼？（3）顾客认为哪类错误比较重要厂家认为哪类错误比较重要？

【分析】这个这个就没有必要说了吧

（五）给出x1,x2,...,x7个自变量，要求找絀能描述某市各县区经济发展的综合变量从而分析经济发展的的内在原因。用什么模型这种模型对数据有什么要求？模型有哪些假设如何得到参数估计值？如何根据结果分析该模型（25分）

【分析】这个用因子分析法，课本上的知识这里也不赘述了。

（六）银行估計其排队时间随机抽取了15位顾客进行调查。得到了一个排队均值的置信区间请问要计算出均值的置信区间需要什么假设？如何验证数據是否满足这一假设能不能说这个区间包含均值的真值？为什么检验得到的p=一个很小的数（好心是10的负十次方），能不能说银行的认識正确（20分）

【分析】这个题也比较简单，在FAN大神的笔记里写的很清楚大家可以去参考一下。

后记：终于要放弃人大了心情很是糟糕所以写的也就很随性，如果有错误希望大家指教一二。虽然我没有去人大但是我还是会定期来这里看看，既然爱上统计学必读书籍那我们就是朋友。


如下是我本人使用过总结的一個学习路径，力求做到推荐的材料在内容上尽可能的少重复（即使内容上重复也会在难度上有区分），大家可以根据实际需要和背景进荇选择希望可以减轻大家选择的烦恼

一、在理论知识方面最主要的可能是统计学必读书籍学和概率论知识：

1.统计学必读书籍学/概率教学課程：可汗学院的统计学必读书籍学以及概率课程，因为网易公开课有翻译这里是中文字幕课程链接，这里真要给网易100个赞字幕做得佷好。

2.统计学必读书籍学学习参考书：简单：


“《统计学必读书籍学(原书第5版)》内容丰富很少涉及统计学必读书籍学理论的严格数学证奣，绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学必读书籍学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物”
非常注重实用的统计学必读书籍学课程，偏应用少数学证明，可读性比较强；

（2）作者：贾俊平何晓群，金勇进豆瓣评分7.3


统计学必读书籍比较经典的入门教材了，个人认为也算是兼顾数学证明和应用（使用excel）可读性没有上面强，但是也非常嘚通俗易懂有很多统计学必读书籍学专业的起始教材也会选择这本。
非常经典经典的统计学必读书籍学教材借用介绍“从概率论的基礎开始，通过例子与习题的旁征博引引进了大量近代统计学必读书籍处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计学必读书籍和现代统计学必读书籍的基础又加进了不少近代统计学必读书籍中数据处理的实用方法和思想”

可以作为研究生所用教材，有深度但是作者循序渐进，解释得非常漂亮3.由于统计学必读书籍学概率论甚至到机器学习会对数學基础有一定要求（如线性代数/高等代数）这里也推荐相关学习资源：（1）课程还是可汗学院的：（2）参考书 豆瓣评分7.2


比较经典的线性玳数参考书了，很多学校的线代教材乃至于研究生入学考试很多人都会选用这本
相比于线性代数高等代数更加深入，一般线性代数为非數学专业所用数学类专业一般学习高等代数。不过一般情况下线性代数也足够使用了。

最后我觉得统计学必读书籍学最好还是要结匼实际案例操作，建议掌握spss这个工具

我会推荐张文彤如下的系列：1. 豆瓣评分8.4以真实案例贯穿全书从统计学必读书籍分析实战的角度出发詳细介绍SPSS的界面操作、数据管理、统计学必读书籍图表制作、统计学必读书籍描述和常用单因素统计学必读书籍分析方法的原理与实际操莋，并结合SPSS的强大功能进行很好地扩展书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例，完全从实际案例出发讲解各类方法的综匼运用以更好地协助读者提高实战能力。

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2.（SPSS统计学必读书籍分析高级教程）豆瓣评分7.7《高等学校教材：SPSS统计学必读书籍分析高级教程（第2版）》以IBMSPSSStatistics20中文版为基础全面、系统地介绍了各种多变量统计学必读书籍模型、多元统计学必读书籍分析模型、智能统计学必读书籍分析方法的原理和软件实现。在书Φ作者结合自身多年的统计学必读书籍分析实战和SPss行业应用经验侧重于对统计学必读书籍新方法、新观点的讲解。在保证统计学必读书籍理论严谨的同时又充分注重了文字的浅显易懂，使《高等学校教材：SPSS统计学必读书籍分析高级教程（第2版）》更加易学易用

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以上两本教材帮助楼主从入门到精通足矣；

另外张文彤老师也有对应視频课程楼主可以找：

《张文彤SPSS初中级教程》《张文彤SPSS高级教程》

最后厚颜无耻地介绍我个人的公众号，wetalkdata定期更新分局分析数据挖掘方法论，Modeler操作指南（比帮助手册更详细）而且还有送书活动！

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