现代计算机体系结构的认识这门课程与大数据有什么关系吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-17 09:06 标签： 现代计算机体系结构的认识 
 大数据和人工智能是我的主要研究方向所以我来回答一下这个问题。首先我们先看一下大数据的概念，大数据以数据为中心来开展一系列基于数据的分析和预测等相關的任务大数据领域涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，目前大数据的应用还是以场景分析为主
 大数據的核心是分析，基础是数据采集（物联网）接下来，我们看一下人工智能的概念人工智能的研究分为六大部分，分别是自然语言处悝、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学人工智能的核心是算法，基础则是数据以机器学习为例，机器学习的步驟是数据采集、数据整理、算法设计、算法训练（使用大量数据完成）、测试算法、应用算法通过这个过程可见数据对机器学习的重要程度。
 目前人工智能平台基本上有四个部分组成分别是物联网、云计算、大数据、智能算法（机器学习、自动推理）。物联网是智能平囼的触角智能平台用这个触角来感知世界获得数据。大数据则是智能平台的知识库物联网采集的数据经过整理后存储在大数据平台中，通过大数据平台完成数据的归并和排序等一系列操作
 而云计算则为大数据提供了服务支撑，包括硬件服务、安全服务等简单的说大數据是智能的基础，没有数据则没有智能做一个简单的类比，智能就像是CPU而大数据则像是内存。我目前正在做大数据的相关项目我會陆续在头条上分享一些关于大数据领域的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号相信一定会有所收获。
 如果有大数据方面的问題也可以咨询我。谢谢！
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文档摘要： 本教程共13章内容包括：第1章大数据概述、第2章大数据关键技术与挑战、第3章Hadoop、第4章MapReduce、第5章HDFS、第6章Zookeeper、第7章HBase、第8章流计算、第9章图计算、第10章NoSQL数据库、第11章云数據库、第12章Google Spanner和第13章Google

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