做isp图像处理算法法研究需要哪些数学

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西安电子科技大学
博士学位论文
图像处理中几个关键算法的研究
申请学位级别:博士
专业:计算机应用技术
指导教师:王宝树
近年来,随着图像应用领域的拓宽,图像处理技术得到了迅猛的发展,已经
成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的技术。同时,传统的基于空
域和频率域的图像处理方法都存在这样或那样的不足,提高这些图像处理算法的
效果和运算速度也就显得特别有意义。图像处理就是采用一定的算法,对一幅质
量不高的图像进行处理,使处理后的图像具有更高的清晰度、更好的可理解性。
它不仅可以使处理后的图像更适合人的视觉观察,而且可以为进一步的图像应用
提供更有效的信息,例如图像的分类、图像分割、目标识别与目标检测等、战损
评估与理解等。 .
现有的图像处理方法主要有两类:一类是空域中的处理,即在图像空间域中对
图像进行各种处理;另一类是把空间域图像经过变换,如傅立叶变换,变换到频
率域,在频率域中进行各种处理,然后再变换回图像的空间域,形成处理后的图
像。这两类方法都很常用,但具体到其中的每一种方法,则各有长短,它们大部分
是适合于某一类图像的处理,并且在该类图像处理方面能够在一定程度上提高性
本文对图像处理中的图像去噪、图像增强、边缘检测、边缘细化、图像缩放
等算法进行了分析,提出了相应的改进算法,所做的主要工作有:
、结合人眼视觉特性提出了一种新的计算阈值的方法,该方法是根据人眼在
不同灰度区域具有不同的敏感度提出来的,充分考虑了人眼视觉的灰度特性,由
于它是基于人眼的视觉特性提出来的,所以可以适用于大多数可见光图像,该方
法计算的阈值应用于图像去噪、图像增强和边缘
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计算机图像处理的数学和算法基础
本书共分9章，详细地介绍了图像的概念、图像处理技术的分类和特点、图像处理的简明历史和应用、计算机图像所用到的基本数学知识等内容。
本书既可以用作工科、非电子信息专业(如交通信息工程及控制)出身的研究生的初学教材，也可以作为从事计算机图像处理研究和应用工作的科技人员的参考书。
计算机图像处理的数学和算法基础目录
第1章 引论　　1.1 什么是图像　　1.2 图像处理的简明历史及应用　　1.3 图像处理技术的分类及特点　　1.3.1 模拟图像处理　　1.3.2 数字图像处理　　1.3.3 图像信息与通信信息的区别及联系　　1.4 计算机图像处理研究的主要内容及方法　　1.4.1 计算机图像处理的主要内容　　1.4.2 计算机图像处理方法　　1.4.3 计算机图像处理领域的发展动向
．豆瓣读书[引用日期 03:22:28]基于数学形态学的图像处理算法--《电子技术与软件工程》2016年06期
基于数学形态学的图像处理算法
【摘要】：进入21世纪以来,计算机技术尤其是数字图像技术的不断进步发展,图像的重要性逐渐凸显。图像处理领域中形态学应用范围较广,它非常重视图像的构成特征,较之类似方法形态学技术的结构特征优势明显。本文介绍了一种基于数学形态学的图像处理算法,即分水岭算法。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
1图像分割的概述和定义图像分割是指用区域对图像所进行的分割。这些区域的总和应覆盖整个图象,而彼此
互不重叠,分割后的图像应具有相同的特性,的研究领域图像分割有不同的名称,如目标检这些特性可以是形状、颜色、纹理、灰度等任测技术,阈值化技术,图像区分或求差技术,何一
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