«DEFINE pythonFile FOR Agent»这个很像书名号的用法符号怎么打??不是书名号,这个 是书名号《》

单书名号怎么打 单书名号打出来的技巧
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2611110',
container: s,
size: '240,200',
display: 'inlay-fix'
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作者 红领巾 ]
小编在论坛上看到有网友留言说在电脑上单书名号怎么打的问题。可能对于电脑初学者来是还是不太懂一些常见的符号在电脑上该怎么打。那么小编就来讲解在电脑上怎么打出单书名号吧。具具体操作步骤如下:步骤一、首先切换到中文输入法。步骤二、然后点击切换中英文标点的那个键,把它切换成英文标点的状态。步骤三、现在按住shift键并同时按&和&所在的那个键,就可以输入但书名号了。当然还可以通过搜狗或者拼音输入法的软键盘和小键盘来输入,首先切换到搜狗输入法,然后点击设置窗口上的键盘按钮,在选择&特殊符号&按钮,找到单书名号即可打出来了,如图所示:我们看到特殊符号上还有好多一般电脑不能直接打出来的符号,那么都可以都过该方法来打出来了。以上就是单书名号怎么打的全部内容了,希望对你有所帮助!~
本文系统(windows)相关术语:三级网络技术 计算机三级网络技术 网络技术基础 计算机网络技术
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手机客户端【#define详解】
【#define详解】
1.#define的变体,即#ifndef,可以防止头头文件的重复引用
#ifdef和 #define组合,一般用于头文件中,用以实现防止多个文件对此同一个头文件的重复引用.实际使用中,即使你的头文件暂时没有被多个文件所引用,为了增加程序可读性,移植性,健壮性等,还是最好都加上。其用法一般为:
#ifndef &标识&
#define &标识&
………&&
// include or define sth.
&标识&在理论上来说可以是自由命名的,但每个头文件的这个&标识&都应该是唯一的 to void the definition duplication。but normallz, 标识的命名规则一般是头文件名全大写,前后加下划线,并把文件名中的&.&也变成下划线,如:stdio.h对应的就是:
#ifndef _STDIO_H_
#define _STDIO_H_
………&&
// include or define sth.
摘自网上一个例子如下:
Example 7-2. chardev.h
* chardev.h – the header file with the ioctl definitions.
* The declarations here have to be in a header file, because
* they need to be known both to the kernel module
* (in chardev.c) and the process calling ioctl (ioctl.c)
#ifndef CHARDEV_H
#define CHARDEV_H
#include &linux/ioctl.h&
* The major device number. We can’t rely on dynamic
* registration any more, because ioctls need to know
#define MAJOR_NUM 100
* Set the message of the device driver
例子中的chardev.h中,就用到了
#ifndef CHARDEV_H
#define CHARDEV_H
这样做之后,以后某个文件引用此头文件,就包含了
#define CHARDEV_H
而其他文件如果再引用此头文件的话,编译器那么就会判断出来,已经define了CHARDEV_H,已经有其他文件引用了此文件,so,the complier will not include this header file. 就可以发现and solve重复引用头文件的问题了.
2.#define的变体,即#ifdef,可以实现加入自己需要的模块(源文件)
在源文件中加入
#ifdef MYSELF_H
#include &myself.c&
可以实现在源文件中加入myself.c的代码,将其实现的功能加进来, 即加入了myself模块
3.#define可以进行宏定义常量
可以对一些常见的变量,字符串等,进行宏定义,系统在编译期间,就会自动替换
如果不进行宏定义,一般如果此类变量,字符串等,需要修改,就需要对源文件中它们出现的地方一一修改,效率比较低,而此种宏定义后,只需要修改一次,实现批量修改,效率较高.而且有些数字或字符很麻烦,每次都要输入,就显得很繁琐,而且容易出错,而采取此宏定义,就很方便和易于维护.
#define PI 3.1415926
[注意事项]
(1)宏定义中的变量,约定俗成用大写,以此与小写的普通变量区分开来.当然如果你故意小写,也是合法的.不过如果你想让你写的程序具有高可读性,那最好遵守此约定.
(2)#define的行尾,没有分号&;&,有些人不注意,会画蛇添足地加上.有些公司招聘时候的笔试,也会考察这个细节.
(3)如果后面的宏定义中的变量和前面的有内在联系,那么后面的宏定义变量最好用前面的表示
#define PI 3.1415926
#define RADIUS 5
而在表达该圆的面积的时候,就可以用下面的表示了:
#define AREA ((PI)*( RADIUS)*( RADIUS))
//此处加括号是为了避免后面提到的一种边界效应
宏定义有一些缺点:
(1)无法对宏定义中的变量进行类型检查
此缺点,是相对于const变量来说的
[define与const的区别的简单总结]
define定义的变量,是Compile-Time时期的变量,系统在编译时候,就将其全部替换,而不会对其变量进行类型等属性检查,相对不是很安全,可能存在潜在的问题,而没有发现.
正因为其仅仅是编译时期替换,所以其定义的变量,是不会在运行时候分配内存的,不占用内存空间.
const定义的变量,是 Run-Time时期的变量,如果类型不匹配,系统在运行时候,就会发现并提示或报错,对应的,const变量在运行时期,也是一种变量,系统会为其分配内存.
(2)边界效应
A.未加括号带来的边界效应
由于宏定义的时候,其各个分量未加括号,而在使用宏定义的时候,传递的参数是变量的表达式,然后经过系统展开后,由于优先级的原因,导致其结果不是你所希望的.
#define MUL(A,B) A*B
而在使用的时候,这样的调用:
int a=1,b=2,c=3,d=0;
d=MUL(a+b,c)
经过编译时候展开,就变成了
而不是我们所希望的
[解决办法]
其解决办法也很简单,就是给每个分量,都加上括号,就可以避免此类问题
即,在宏定义的时候,如此定义:
#define MUL(A,B) ((A)*(B))
B.在define数据类型的时候, 未加括号带来的问题
在用define进行新的数据类型定义的时候,由于未加括号,会出现你所未预料到的结果.
此点其实就是上面说的边界效应,之所以将此点单独说一下,是由于此点不是普通计算结果的问题,而是数据类型的问题,问题相对更严重.
也是笔者在看《》的时候,看到其作者提到的这个问题,此处就用其例子解释如下:
#define dPS struct s *&&
//注意末尾无分号
当使用的时候,遇到:
dPS p1,p2;
的时候,经过编译时候替换扩展,就变成了
struct s* p1,p2;
而p2就不是我们所希望的s的指针类型了,而是一个普通的s数据结构类型的了.产生了边界效应.
[解决办法]
对应的解决办法也很简单,就是,遇到此类新数据类型定义的时候,还是用typedef
将上述宏定义改为:
typedef struct s * tPS; // 注意末尾有分号
而后的使用:
tPS p1,p2;
C.特殊情况时候,加了括号也无法避免错误
在宏定义中出现++或&之类的操作符的时候,即使加括号,也无法避免其中的问题
#define MIN(A,B) ((A)&(B)?(A):(B))
如果进行如此调用
int a=1,b=3,min=0;
min=MIN(a++,b);
经过编译替换展开后,就成了
max=((a++)& (b)?(a++):(b))
计算出来的结果,就是
min=3,而不是我们所要的min=1了.
此类问题无法避免,除非程序员在调用宏的时候,自己多加注意,尽量避免此类调用.
about how to use the Macro of the mostly used function, like min() and max() ,please refer this:
如果想要min的宏定义,避免传入a++,b++之类所导致的副作用,那么可以参考最新的Linux内核中的定义,如下:
#define min(x, y) ({&&&&
typeof(x) _x = (x);&&&
typeof(y) _y = (y);&&&
(void) (&_x == &_y);&&
_x & _y ? _x : _y; })
关于其中(&_x == &_y); 的作用,详见:
【整理】min()的宏定义中的(void) (&_x == &_y)的含义
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代表/w 定義以外的所有字元。
reg中的sub比较高级,可以传方法,实际上经过1,外部的 2, 传入方法; 3, 方法内部的操作; 4, 方法用return返回;这几步。经典的sub方法最后都是default传回m.group(0). 其实sub方法变来变去还挺有意思。 pattern = re.compile(**); 首先把input按照pattern处理成多个group, line = pattern.sub(...(func), line) 有func的话,然后再把处理完成后的匹配的字符串传入func,然后将return值作为最终的替换值。 search group: group(0)表示整个字符串,group(1)表示第一个匹配的字符串, print时要Print result.group(),因为result是一个类,或者group().title,就是打印内容。 group(0).title,表示打印group(0)中的内容。这个group后面括号里面的数就是正则里面第几个括号。os.access(FILENAME, os.F_OK) 除了pipe外,还有执行命令的方法。
cmd = 'arm-eabi-addr2line -f -C -e %s %s' % (absPath,adr) print(&decoding address &0x%s& at file '%s'& % (adr, absPath))
try: # decoded = check_output(cmd.split(), stderr=STDOUT) decoded = execute_sys_cmd(cmdraise Exception(&Invalid rule file format&getopt.GetoptErrorprint &Error:&, sys.exc_info()[1] print('[ERR] %s /n' % (str(sys.exc_info()[0]))) 可以pattern = re.compile, line2 = pattern.match(line), 然后line2.group(0)....来表示转:/huxi/archive//1771073.html 另有:http://wiki./Python%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%8C%87%E5%8D%97
Python正则表达式指南
本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程。 注意:本文基于Python2.4完成;如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever。
尊重作者的劳动,转载请注明作者及原文地址 &.& html
1. 正则表达式基础
1.1. 简单介绍
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str 自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不 同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了。 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程:
正则表达式的大致匹配过程是:依次拿出表达式和文本中的字符比较,如果每一个字符都能匹配,则匹配成功;一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。如果表达式中有量词或边界,这个过程会稍微有一些不同,但也是很好理解的,看下图中的示例以及自己多使用几次就能明白。 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法:
1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字 符;非贪婪的则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。例如:正则表达式&ab*&如果用于查找&abbbc&,将找到&abbb&。而如果使用非贪婪的数量 词&ab*?&,将找到&a&。
1.3. 反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用&/&作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符&/&,那么使用编程语言表示的 正则表达式里将需要4个反斜杠&////&:前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。 Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r&//&表示。同样,匹配一个数字的&//d&可以写成r&/d&。 有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
1.4. 匹配模式
正则表达式提供了一些可用的匹配模式,比如忽略大小写、多行匹配等,这部分内容将在Pattern类的工厂方法re.compile(pattern[, flags])中一起介绍。
2.1. 开始使用re
Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(一个Match实例),最后使用Match实例获得信息,进行其他的操作。
# encoding: UTF-8
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re. compile (r 'hello' )
match = pattern.match( 'hello world!' )
# 使用Match获得分组信息
print match.group()
### 输出 ###
<pile(strPattern[, flag]):
这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。 可选值有:
re. I (re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
M (MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)
S (DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
L (LOCALE): 使预定字符类 /w /W /b /B /s /S 取决于当前区域设定
U (UNICODE): 使预定字符类 /w /W /b /B /s /S /d /D 取决于unicode定义的字符属性
X (VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的:
a = re. compile (r &&&/d + # the integral part
/. # the decimal point
/d * # some fractional digits&&& , re.X)
b = re. compile (r &/d+/./d*& )
re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代,唯一的好处是少写一行 re.compile()代码,但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以 简写为:
m = re.match(r 'hello' , 'hello world!' )
print m.group()
re模块还提供了一个方法 escape(string),用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回,在需要大量匹配元字符时有那么一点用。
2.2. Match
Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。 属性:
string : 匹配时使用的文本。
re : 匹配时使用的Pattern对象。
pos : 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
endpos : 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
lastindex : 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
lastgroup : 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。
group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
groups([default]):
以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
groupdict([default]):返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
end([group]):返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
span([group]):返回(start(group), end(group))。
expand(template):
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用/id或/g&id&、/g&name&引用分组, 但不能使用编号0。/id与/g&id&是等价的;但/10将被认为是第10个分组,如果你想表达/1之后是字符'0',只能使用 /g&1&0。
m = re.match(r '(/w+) (/w+)(?P&sign&.*)' , 'hello world!' )
print &m.string:& , m.string
print &m.re:& , m.re
print &m.pos:& , m.pos
print &m.endpos:& , m.endpos
print &m.lastindex:& , m.lastindex
print &m.lastgroup:& , m.lastgroup
print &m.group(1,2):& , m.group( , )
print &m.groups():& , m.groups()
print &m.groupdict():& , m.groupdict()
print &m.start(2):& , m.start( )
print &m.end(2):& , m.end( )
print &m.span(2):& , m.span( )
print r &m.expand(r'/2 /1/3'):& , m.expand(r '/2 /1/3' )
### output ###
# m.string: hello world!
# m.pos: 0
# m.endpos: 12
# m.lastindex: 3
# m.lastgroup: sign
# m.group(1,2): ('hello', 'world')
# m.groupdict(): {'sign': '!'}
# m.start(2): 6
# m.end(2): 11
# m.span(2): (6, 11)
2.3. Pattern
Pattern对象是一个编译好的正则表达式,通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。 Pattern不能直接实例化,必须使用re.compile()进行构造。 Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息: pattern: 编译时用的表达式字符串。flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。groups: 表达式中分组的数量。groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典,没有别名的组不包含在内。
p = re. compile (r '(/w+) (/w+)(?P&sign&.*)' , re.DOTALL)
print &p.pattern:& , p.pattern
print &p.flags:& , p.flags
print &p.groups:& , p.groups
print &p.groupindex:& , p.groupindex
### output ###
# p.flags: 16
# p.groups: 3
# p.groupindex: {'sign': 3}
实例方法[ | re模块方法]:
match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags]):这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern;如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;如果匹配过程中pattern无法匹配,或者匹配未结束就已到达endpos,则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string);re.match()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
注意:这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符,仍然视为成功。想要完全匹配,可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'。
示例参见2.1小节。
search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]):这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。从string的pos下标处起尝试匹配pattern,如果pattern结束时仍可匹配,则返回一个Match对象;若无法匹配,则将pos加1后重新尝试匹配;直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。
pos和endpos的默认值分别为0和len(string));re.search()无法指定这两个参数,参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。
# encoding: UTF-8
# 将正则表达式编译成Pattern对象
pattern = re. compile (r 'world' )
# 这个例子中使用match()无法成功匹配
match = pattern.search( 'hello world!' )
# 使用Match获得分组信息
print match.group()
### 输出 ###
split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。
p = re. compile (r '/d+' )
print p.split( 'one1two2three3four4' )
### output ###
findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。
p = re. compile (r '/d+' )
print p.findall( 'one1two2three3four4' )
### output ###
# ['1', '2', '3', '4']
finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。
p = re. compile (r '/d+' )
for m in p.finditer( 'one1two2three3four4' ):
print m.group(),
### output ###
sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时,可以使用/id或/g&id&、/g&name&引用分组,但不能使用编号0。
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。
p = re. compile (r '(/w+) (/w+)' )
s = 'i say, hello world!'
print p.sub(r '/2 /1' , s)
def func(m):
return m.group( ).title() + ' ' + m.group( ).title()
print p.sub(func, s)
### output ###
# say i, world hello!
# I Say, Hello World!
subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。
p = re. compile (r '(/w+) (/w+)' )
s = 'i say, hello world!'
print p.subn(r '/2 /1' , s)
def func(m):
return m.group( ).title() + ' ' + m.group( ).title()
print p.subn(func, s)
### output ###
# ('say i, world hello!', 2)
# ('I Say, Hello World!', 2)
以上就是Python对于正则表达式的支持。熟练掌握正则表达式是每一个程序员必须具备的技能,这年头没有不与字符串打交道的程序了。笔者也处于初级阶段,与君共勉,^_^
另外,图中的特殊构造部分没有举出例子,用到这些的正则表达式是具有一定难度的。有兴趣可以思考一下,如何匹配不是以abc开头的单词,^_^
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