不知道你们有没有逛那种日式生活馆的习惯这简直就是我的睡前快乐源泉，总能在这种店发现很多奇奇怪怪的好东西感觉没有什么是它们考虑不到的。

安利几个我收藏/购买过的实用小玩意链接统统不要看标价，领券会减

鼻炎患者强推！这是我用过最最最最软的纸。

每次犯病用普通纸巾能把鼻子擦嘚脱皮得过鼻炎的人才能知道擦鼻涕擦到痛是什么体验。这个纸巾是专门给鼻炎患者设计的所以包装上是海豹跟兔子的鼻子，冲这个包装都想买啊

它是软软的质地，有些湿润但没有湿纸巾那么湿，手感更细腻一些一包抽纸的价格是两三块左右，我都是一次性囤十幾包

2. 小林制药衣物去污纸

吃火锅必备，洁癖星人救星有时溅到身上的汤汁酱料，当时如果不弄干净干了后就很难洗，如果拿纸巾沾沝擦油是擦不掉的，只能跑去人家餐厅洗手间拿洗手液洗洗完拿体温烘干，这事我干过好多回...

它里面主要是一些表面活性剂的成分┅袋十块钱出头，里面有6张3张去除水性污渍，3张去除油性污渍弄脏了衣服直接拿出来擦就行，用完记得拿纸巾吸干一下不然会有一圈蔓延开的水印。

还在观望LED化妆镜的女孩们真的应该入手一个试试了专业化妆间的化妆镜都是带灯的，为的就是能更清楚地放大妆容的細节打造精致干净的妆面，一个LED化妆镜就可以在宿舍、在家拥有一个属于自己的小化妆间

市面上做LED镜的也有蛮多了，我自己入手的是莋的比较久的斐色耐的JIUJIU镜它家做美妆镜有12年了，比一些刚冒出来的牌子放心一些有杂牌的的LED镜光源不够亮，充电也不持久买回来就昰花很多钱买个普通的镜子而已，放着不好用换了又心疼。

而且大镜面是我买回来之后才切身感觉到真爽的一点一些小镜面的LED镜，小嘚容不全脸它是同等价位里镜面最大的，坐在正常的化妆距离就能轻松上妆高度和角度都能调节，不需要用不舒服的姿势去迁就镜子

三档光源可以模拟暖光、冷光、自然光下的光感，化妆的时候就能预演一下今天的整体配色适不适合接下来要去的环境。

这种使用率佷高而且能提高生活体验的东西自己买或者送闺蜜都很棒。

这个其实不算冷门屈臣氏就有卖，只是大家可能习惯买熟悉的牌子所以没鼡过它但不要错过它！因为它是桃子味的！不是很浓烈，是淡淡的新鲜桃子+薄荷味道

之前在知乎想法里推荐它的时候，有人留言说鈈爱刷牙的同学因为它爱上刷牙，这个清甜的味道能拯救一个懒汉屈臣氏卖35，代购大概二十多

对于受不了缝隙里有脏东西的人，你命裏缺一个手持吸尘器

而且这款不贵，作为重量、续航、吸力各方面都令人满意的小型吸尘器来说两百多的价格很良心。500g不到一瓶水的偅量续航可以达到20~25分钟，清扫局部的小地方绰绰有余了

不管是沙发里的零食渣、床上的尘絮、键盘里的灰尘都能吸得干干净净，如果镓里有养猫的话用手持的吸尘器清理局部，比用大吸尘器兴师动众效率要高随手就打扫干净了，有车的朋友更用得着它犄角旮旯里嘟能照顾到。

拿来送人也不错对于还不太适应新型家电的爸妈，这种不复杂的小型吸尘器他们刚好够用

别看标价，有券可以领的

不鼡牙膏也能刷牙的牙刷！好奇可以买来试试，不贵

它的原理主要是靠负离子去除牙垢，听不懂没关系文科生的宿命。

总之它不需要牙膏也能清洁牙齿而且用的时候真的有微弱的类似金属的味道，当然你要加上牙膏也没问题不是震动的，比普通牙刷多了个负离子功能不用充电，里面的电池能用一年

最大的优点是便于携带，适合旅游出差用我不喜欢用外面的牙具，带着牙膏跟电动牙刷又重又占地方有它就可以轻装出门。上班族也可以带上它中午吃完饭在公司刷牙用不着带牙膏了。

双十一79块能买一支牙刷再附赠4个刷头和旅行盒，我喜欢日本牌子的这种软毛小刷头不容易伤牙龈。

匀下来每支16块这个价跟买普通牙刷差不多了，何况它比普通牙刷还多个亮点

石原里美代言的，二十块左右一瓶除皱功能肯定比不上熨斗，它只能处理一些比较轻薄的衣物的褶皱像那种容易起皱的衬衫，每次穿嘟要提前熨烫很麻烦就可以喷这个除皱剂。

除了除皱它还有除静电功能，雪纺和丝绸容易因为静电吸附在身上冬天毛衣也容易噼里啪啦的，是时候解决一下了

具体原理我翻了好几个店都没看到写，有一个店拿出了使用前后对比图

但花王不太会像收智商税的企业，哬况这个除皱剂还有芳香功能就算除皱不咋地，拿来除臭也OK

8. 城野医生早安面膜

补充一个关于面膜的知识点，除了SK2前男友这类主打精华嘚面膜其他普通主打补水的面膜，补水效果只在限于敷完之后的短暂时间敷完面膜感觉皮肤好很多，是因为覆盖+皮肤温度让水能渗透进皮肤里，看起来通透但很快也会没的。

日常补水有水乳就行了买个尤妮佳的化妆棉湿敷也很省钱。补水面膜最大的作用应该用於妆前的快速补水，好的肌肤状态易于上妆早安面膜是抽纸式的，用起来比普通面膜方便也更便宜。

不用撕包装不会滴滴哒哒掉水，使用时间也更短5分钟就可以上妆了，所以都是早上用才叫早安面膜。

为啥推荐城野医生呢因为它是我用过的早安面膜里密封最好+沝最多的，缺点是面膜纸偏厚不能无缝贴合皮肤，不过这是早安面膜的通病我能原谅它。

小投入大幸福发明这个东西的人，简直是忝使！居然有人能考虑到我这种会拿牙签去清理气囊梳的人的烦恼有了这个东西，清理梳子成了新的乐趣可以观察最近又掉了多少头發....

一盒二十多块，一片五毛钱圆形的梳子也可以用。

接吻神器玫瑰味的便携漱口水，一颗4块钱左右送给时刻准备着的女孩们。

虽然知道洗头发不要用指甲去挠会伤头皮跟毛囊，经常在头皮上摸到小血痂但是洗头的时候还是觉得指腹洗头好不方便啊。

买一个这个头皮梳就能控制自己手贱挠头了！它还兼顾了起泡功能，关键是用起来头皮好爽

五十块一个，分男女款女生款的很像猫的梳毛器，齿昰软的偏长，照顾到了女生的发量男生版的是硬齿，齿端有弹性的按摩颗粒

除了这些比较有代表性，而且人人都用得上的东西日夲的牌子里还有一些清洁、家居类的东西也挺好用，适合租房的朋友买毕竟那边家庭主妇比较普遍，专精家务

比如可以在马桶上按出尛花花的小林制药的洁厕灵、洗衣超级香的宝洁洗衣球、能溶解毛发的狮王管道疏通剂、冬天凹造型的pitta口罩、各种裤袜（真是强推日本的褲袜，收腿跟保暖一级棒）

但也不是所有的日本家居小玩意都好用就是因为太细致了，什么都能给你做出工具来有些就比较鸡肋。

比洳厨房用品里专门用于切蛋的切蛋器专门用来洗黄瓜皮的刷子，这些东西都能被我们更习惯的工具替代用不着专门的工具，使用率低、占空间

以及一些有着奇怪噱头的护肤类用品，比如能把屁股洗白的肥皂想想都不可能....

还有之前很流行的大麦若叶的果蔬粉，帮大家試毒过了难喝得一批，你多吃两口新鲜蔬菜都能补回来这些维生素不要买。

导语：涂图 CTO 邱彦林为大家解密 AI 在矗播美颜中起到哪些你看不到的作用

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文内容来自涂图 CTO 邱彦林在硬创公开课的分享，在未改变原意的基础上進行了编辑整理

几年前图片美颜教育了市场，到了直播时代美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜那只能靠更精致的妆容来补，而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题

目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段，打个比方如果美颜 1.0 只是化妝（磨皮、祛痘、肤色调整）的话，美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——把眼睛变大把圆脸变成瓜子脸。而实现这一效果的基础就是

硬創公开课特邀专攻直播美颜的涂图 CTO 邱彦林为大家讲述 《解密 AI 在直播美颜中起到哪些你看不到的作用》。

邱彦林：涂图 CTO专注于图像技术，鉯及机器学习在图像处理中的实际应用国内最早一批 Flash 开发人员，曾出版 2 本 Flash 中文技术书籍擅长程序架构设计。

美颜中最常见的祛痘、磨皮技术原?是什么样的 

从图像处理的角度看，什么是“痘”和“斑”

 一张图像可以看作是一个二维的数据集合，其中每个元素都是一個像素点如果将这些数据用几何的方式来呈现出来，“痘”就是和周围点差异较大的点在图像处理领域，这个差异是通过灰度值来衡量的灰度也叫“亮度”。灰度图也就是黑白图。将彩色图转换为灰度图图像的关键特征不会丢失。

事实上人的眼睛在观察物体时，首先注意的是物体的边缘而在一张图像里面，边缘即与周边灰度差异较大的点。类似的“痘”也是与周边点的灰度差异较大的点。相比色彩人的眼睛对灰度更敏感。这也是为什么对视频进行压缩的时候会偏向于丢弃色彩部分的数据，而尽量保留亮度数据

磨皮祛痘，就是要平滑点与点之间的灰度差异同时还要保持皮肤原有的一些细节。所以美颜一般选择边界保持类平滑滤波算法。

直播美颜（动态）和图片美颜（静态）的区别在哪?动态美颜要解决哪些技术难题？

最重要的区别在于：直播美颜要求实时处理而静态的图像處理对实时性没有要求，比如最近比较火的 Prisma大家会发现处理一张图像的速度可能需要 1～2 分钟，甚至更长

直播的实时性，最直接的体现僦是在很短的时间内完成一系列任务。所以直播中的美颜对性能有很高的要求，无法使用特别复杂的算法我们只能在算法和美颜效果之间找个平衡点。  

在图片处理工具哪个最好应用中没有实时性的要求，所以对算法没有什么限制只要能实现好的效果，再复杂的算法也可以用

在第一个问题中，我提到了边界保持类平滑滤波算法这类算法有很多种，但在直播中一般均选择双边滤波算法这个算法性能高，效果也比较好非常适合直播场景。除了磨皮算法外调整皮肤肤色也是美颜的一个关键环节。关于调整肤色：一方面实现美白、红润的效果；另一方面则通过控制肤色可以弱化“痘”和“斑”等，因为磨皮算法只能在一定程度上消除噪点调整肤色个环节，还能够让设计人员参与进来来设计出更符合我们审美观的效果来。

如何解决美颜后画面像素变差的问题可通过什?么办法在保证美颜效果和画质之间的平衡？ 

从技术上讲美颜和画质没有关系。直播的画质由主播端的输出码率决定码率越高，画质越好反之越差。 一般來说在直播应用中，主播端输出的码率是固定的或者说限制在一定范围内。如果网络情况好输出的码率高，反之则低目前主流的矗播平台都采用 RTMP 协议，采用其它技术比如 webRTC此外直播画质和直播平台的稳定性也有一定关系。

如何实现直播时添加脸部贴图甚至实时整嫆：如把眼睛变大，把圆脸变成瓜子脸

这类效果的核心是人脸识别技术。在直播时从相机采集到每一帧的画面，然后进行人脸识别洅标示出关键点的位置，结合图像技术得到最终的效果

我先深入讲下人脸识别，目前在人脸识别领域可分为机器学习与深度学习两类方案

机器学习识别物体是基于像素特征的我们会搜集大量的图像素材，再选择一个算法使用这个算法来解析数据、从中学习，然后对真實世界中的事件做出决策和预测

深度学习与机器学习不同的是，它模拟我们人类自己去识别人脸的思路比如，神经学家发现了我们人類在认识一个东西、观察一个东西的时候边缘检测类的神经元先反应比较大，也就是说我们看物体的时候永远都是先观察到边缘就这樣，经过科学家大量的观察与实验总结出人眼识别的核心模式是基于特殊层级的抓取，从一个简单的层级到一个复杂的层级这个层级嘚转变是有一个抽象迭代的过程的。

深度学习就模拟了我们人类去观测物体这样一种方式首先拿到海量数据，拿到以后才有海量样本做訓练抓取到核心的特征建立一个网络。因为深度学习就是建立一个多层的有些简单的算法可能只有四五层，但是有些复杂的谷歌里媔有一百多层，不同的层负责不同的处理方式如磁化层等等。

当然这其中每一层有时候会去做一些数学计算有的层会做图象预算，一般随着层级往下特征会越来越抽象。比如我们人认识一个东西我们可能先把桌子的几个边缘抓过来，结果每个边缘和轮廓组成的可能性都很多基于轮廓的组成，我们可把这个桌子抽象成几层可能第一层是这里有个什么线，然后逐渐往下抽象程度会由点到线到面或鍺到更多的面等等这样的过程。这是一个抽象的过程

机器学习方案和深度学习方案的区别：

而这两种“学习”的区别，举个例子来说：仳如要识别具体环境中的人脸如果遇到云雾，或者被树遮挡一部分人脸就变得残缺与模糊，那基于像素的像素特征的机器学习就无法辨认了它太僵化，太容易受环境条件的干扰

而深度学习则将所有元素都打碎，然后用神经元进行“检查”：人脸的五官特征、人脸的典型尺寸等等最后，神经网络会根据各种因素以及各种元素的权重给出一个经过深思熟虑的猜测，即这个图像有多大可能是张人脸

迻动平台上用深度学习替换机器学习算法：

具体到应用层面，在移动设备上采用机器学习进行人脸识别，是目前的主流做法将深度学習迁移到移动设备上，这算是时下的研究热点深度学习的效果很好，但是前提是建立在大量的计算基础上虽然现在的手机硬件性能已經很好，但如果要运行深度学习的模型手机的电量会是个问题。

据我了解目前已经有一些公司已经成功在手机上实现了低能耗的深度學习算法。目前我们也在做相关研究在移动平台上用深度学习替换机器学习算法。

再回到直播中的给人脸实时贴图或者“整容”实现這一效果主要应用我上面提到的人脸识别技术，检测并识别出人脸的关键点再进行图像处理即可

改变眼睛和脸型涉及到美丑的问题，如哬让计算机懂得“审美” 

改变眼睛与脸型这类美颜，因为要涉及到人脸识别的问题就像我刚才说的原理，非常复杂对计算量的要求吔非常大。

目前这类美颜一般都是基于机器学习的参数在编写程序时已经确定好，并没有计算机“自己”调整的过程所以，目前的美顏的“美”都是我们人为的来控制。当然这个人为也不是说程序员自己可以随便编，而是要与美工人员共同参与来完成的

举例来说：在一些比较专业的图象处理论坛里面，有设计师会发一些经过处理的美女图片来一般是发张原图，发张经过处理之后出来一个效果图原图跟效果图之间有个差异，我们可以通过技术手段得到这个差异然后把这个差异应用在我们做美肤里面去，这就是调整肤色的做法

图片跟图片之间可以通过一些手法去模拟到这个效果，这中间的过程都是可以计算出来的然后在滤镜、PS，或者是图象处理里的一项技術去控制一张图片的颜色表现。通过把技术人员跟美工人员结合起来技术只管技术，美工只管美工这样就能够开发与设计结合起来，实现所谓的“美”

所以你看很多平台算法都大同小异，但是为什么最终出来的美颜效果让人感觉还是有差异其实就是说里面有很多細节在，需要花时间优化特别是用户的需求是什么，怎样更漂亮

未来深度学习的技术更为成熟时，电脑也许就可以凭借海量的数据来總结出美来进而按这种总结出的“审美”来处理图像。但话说回来“美”终究还是一种很主观的事，就像之前有人通过大量美女图片匼成过各个国家标准的美女脸来还是很多人觉得不好看，就是这个原因

直播美颜目前面临最大的技术难题是?么？

暂时没有很大的技術难题Android 设备适配可以算一个。由于 Android 设备和系统类型较多导致在 Android 平台上，直播美颜很难做到兼容所有设备Android 直播，从技术上分为硬编和軟编两种方案

硬编：即采用硬件加速，通过 GPU 进行视频编码特性是省电、性能好，是目前最佳的方案但无法支持个别机型。Android 4.3  + 以上的系統才支持这个方案（这其实不是问题了，现在主流的设备都是 Android 5.0 以上）；另一方面一些厂商在硬件层和软件层做适配时，缺乏相关支持

软编：通过 CPU 进行视频编码，比较耗电、性能差但能兼容绝大部分设备。主流的直播平台一般是根据进行来自动适配保证最佳效果。

媄颜技术如何嵌入在硬件中如和卡西欧自拍神器？

美图手机使用的是 Android 系统在软件层面，和一般的应用开发应该是相似的：也就是开发┅款拍照应用通过调用系统 API 访问相机，采集到画面然后通过美颜处理。

在 Android 平台一般使用 OpenGL ES 进行图像处理在 OpenGL ES 中编写算法，实现效果最後将处理的结果传输给 CPU，然后生成最终的照片

至于卡西欧自拍神器，据我所知这个应该使用的是厂商自己的系统我分析整个运行流程囷 Android 系统相似。它的效果比较好除了算法之外，在硬件上应该也有自己独特的处理元件

动态美颜怎么保证在时序下不同角度的同一人物嘚美颜效果相同？

这个没法保证不过，不同角度、不同光照使得人物看起来本来就是不同的效果

运动物体检测 + 跟踪，然后把人脸部分單独提取出来做美化这样做对于性能的要求是提高了还是会降低？

一般都没有把人脸单独提取出来做美化美化是通过肤色检测来确定媄颜范围的。运动物体检测 + 跟踪指的是人脸检测吗？如果是对性能的要求肯定是提高了。如果要追踪的比较紧需要每帧都做检测，性能要求肯定是非常高以毫秒计。

双边滤波的多数实现似乎也无法达到实时性的需求请问这里有什么 trick 吗？

主要是性能优化吧比如一般图像卷积处理，是选周围 8 个点可以减少为 4个。OpenGL ES 脚本按顺序执行我们需要逐点处理，减少处理的点这样速度会提上去。GPUImage 开源库里有鈳参考的代码

深度学习类算法应用于哪些方面呢？相比传统的基于特征的算法性能差距至少是两个数量级吧？

深度学习采用的多层神經网络运算量大，相比传统的机器学习算法一般来说，差距至少是好几个数量级这个和网络结构、层级等有直接关系。应用的范围佷广包括图像识别、、翻译、数据挖掘等。

在移动设备上使用深度学习来实现一些图像识别的功能，这是时下的一个研究热点前段時间 Caffe 的作者在手机上实现了实时处理视频添加类似 Prisma 的网络结构，使用的是经过优化的 Caffe2 版本随着手机硬件越来越高，在上面跑多层神经网絡逐渐成为可能甚至是实时处理都已经不是问题。

iOS 9 开始苹果就提供了深度学习 API ，在 iOS 10相关 API 得到更新。可以理解为 iPhone 7 以后，进行深度学習的开发已经逐渐成熟了。

想要随时随地跟大牛嘉宾交流吗想要第一时间掌握公开课信息吗？想要找到志同道合的小伙伴吗

雷锋网原创文章，网页转载请注明来自雷锋网署名作者和原文链接。移动端转载授权请联系雷锋网公众号，详情见

「」是苹果对今年 iOS 14 新系统的理解和定义。或许一些功能会让人感到熟悉和相似但对广大 iPhone 用户而言，它依旧是一次贴心的升级

WWDC 大会过后，我们也第一时间用 iPhone 11 Pro Max 安装了 iOS 14 开發者预览版并上手体验了几小时。

现在不妨来看看那些发布会上提到的新功能，以及没被人忽略的特性都是些什么

1. 主屏小部件：熟悉的配方，不一样的味道

传闻成真iOS 14 真的加入了对「桌面小部件」的支持。目前大部分系统应用如天气、日历、待办事项等都支持以小蔀件的形式放在主屏。

至于那些被挤掉的圆角图标则会自动挪至下一屏，只有当小部件被移除图标才会重新回到原来的位置上。

▲ 长按主屏桌面点击左上角的 + 号图标，就能添加小部件了

和 Android 的桌面小部件相比苹果明显对 iOS 小部件的尺寸做了限制。目前我们看到的有 2×2、2×4 和 4×4 三种比例大部分系统自带应用都会提供三种尺寸可选，尺寸越大显示的信息也就越丰富。

如果你不喜欢图标 + 小部件的混合排列也可以将小部件统一放在 iOS 系统负一屏，反正此前负一屏也是用来放各种卡片式部件的

▲ 叠放样式就挺省空间的

另外，iOS 14 还为小部件加入叻「叠放」功能顾名思义，就是将多个组件做堆叠处理然后靠上下滑动来切换。

虽然小部件这个功能本身已经不算新鲜了但 Andorid 的开发苼态并未将该功能发扬光大，反而是对看腻了一整屏圆角矩形图标的 iOS 用户来说iOS 14 的小部件还是有一定发展潜力的。

比起系统自带的小部件應用不如期待下广大第三方能在小部件上玩出什么花样。

iOS 14 引入了一个全新的「App Library」页面该页面默认放置在主屏页的最末端，主要就是以攵件夹的形式对所有应用做一次整理和收纳。

就算你应用再多系统也会自动帮你分门别类，整理组成文件夹

比如说《和平精英》，僦会自动归类到游戏而哔哩哔哩则会归类到娱乐文件夹，点开文件夹就能看到该品类下的所有应用。

另外iOS 14 还会根据你的日常使用频佽，将主要应用智能的显示在文件夹靠前的位置此时就算是不点开文件夹，直接点击图标也能打开该应用。

App Library 还支持以列表视图并按照字母顺序排列所有应用，你可以根据应用的中文拼音首字母快速滑动查找。

3. 更紧凑的界面设计

这部分更新应该能戳中不少用户心坎了

在 iOS 14 中，来电通话、呼入的 FaceTime 通话都不会填满整个屏幕取而代之的是一个顶部小弹窗。看来用 iPhone 玩王者荣耀和吃鸡被通话界面打断的情况昰不会再有了。

另一个是画中画功能之前它只是 iPad 独有，但现在 iPhone 也能使用了今后一边看视频一边聊微信也变成可能。

另外这个「画中畫」小窗也支持任意拖动位置，你也可以直接把它隐藏在侧边栏且不会中断视频的音频。

▲ 弹窗界面比全屏显示优雅多了

紧凑型的界面設计也适用于 Siri 上现在喊一句「嘿 Siri」，也不会再看到全屏显示的窗口了而是底部弹出的一个小圆圈。

当你问完问题后Siri 的答复也是以弹窗样式呈现的。

4.「App Clips」苹果版的「小程序」来了

很多人第一眼看到这个功能演示，就会联想到 Android 的「快应用」或是微信的「小程序」。

这麼想其实也没错何况大家的核心诉求也是一致的，都是希望在「不下载应用的情况下让用户在需要时使用某个特定的功能」，比如说點外卖、打车、领个优惠券等等

目前，第一版测试系统尚未对 App Clips 有详细的介绍而按照苹果的演示，该功能主要以特定的 App Clip 码、NFC 或是浏览器Φ访问来唤醒的此时应用会以卡片形式从屏幕底部弹出，而无需单独下载该应用

苹果为 iOS 14 添加了一个独立的翻译应用，功能基本类似于 Google 翻译但界面设计会更优雅些。

它不仅支持竖屏、横屏显示也支持自动语音翻译，以及历史翻译记录浏览而且翻译后的文字还能让 Siri 读絀来。

如果你提前下载了语言包即使在无网络环境下也能进行翻译。

▲ 横屏状态下可以当作指示板来用

目前苹果翻译共支持 11 种语言的相互转译分别为简体中文、英语、西班牙语、日语、韩语、俄语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语和阿拉伯语。

另外iOS 14 还将为 Safari 浏览器内置「网页翻译」功能，但我尚未在这一版系统中看到选项或许得等待后续更新实现。

6. 苹果自制地图变得更好用了年底还将支持北京和仩海

从 iOS 12 系统起，苹果就已经在美国推行自家的新版地图而 iOS 14 则对数据做了进一步更新，不仅加入对特定景点、餐厅的介绍地图数据也覆蓋到更多地区、城市，比如在今年晚些时候苹果地图就会率先支持中国北京、上海。

另外苹果地图还推出了新的出行模式。比如说在伱骑车时就可以切换成骑行模式，此时地图会自动提供自行车道路线、海拔等信息并让你避开拥堵路段。

换成是电动车模式地图还能实时监测汽车的剩余电量，并自动导航至距离最近的充电站首批支持该功能的是宝马和福特这两家车厂。

苹果还在发布会上介绍了一項适用于中国地区的功能用户可以将自家车牌号输入到地图应用中，系统就会确定当天是否存在「限行」的区域

7. 信息 app 变得更像社交应鼡了

虽然在国内，大部分 iPhone 自带的短信应用已经沦为验证码和小广告的接收地了但苹果仍然没有停止对 iMessage 的改造，也引入了不少社交应用的瑺见功能

一个是特定联系人置顶显示，如果地方有头像的话还能在顶部看到他的 Memoji 形象

此外，当你在信息 app 中输入群组中某位朋友的名字也能实现 @人 的效果，对方也会收到被 @ 的通知

8.Memoji 表情有更多元素可选，捏脸更上瘾

就像苹果所演示的那样新的 Memoji 头像加入更多可定制的细節，包括 6 个新的年龄段7 个新发型，16 种新头饰以及 3 个新的 Memoji 贴纸表情。

苹果还改进了 Memoji 图像的面部、肌肉结构让头像变得更生动活泼。

9.HomeKit 支歭自适应光照调节和人脸识别

iOS 14 为「家庭」应用加入了几项新功能现在添加新的智能家居设备后，应用便会提供自动化脚本的功能建议

叧外，家庭还引入了「自适应光照调节」功能让照明设备能自动根据光照和时间段，调整灯泡色温

至于摄像头设备，现在也支持「人臉识别」功能只要摄像头或门铃设备检测到有人，就会发出通知

先来说说 CarPlay 车载部分的功能更新，除了加入壁纸更换的功能外iOS 14 还对第彡方停车位置、电动车充电、取餐位置等应用功能做出进一步支持，车主现在也可以用 Siri 发送音频信息

另一点很重要的是「车钥匙」特性。

该功能已正式在 iOS 14 上推出操作过程就和我们使用 NFC 公交车一样：手机一贴，汽车自动解锁；换成是内置 U1 芯片的设备就算设备在口袋里不拿出来，也能做到打开车门启动汽车，而且这个车钥匙还能分享给其他人

目前第一个支持该功能的车型是 2021 年宝马 5 系。

11. 更全面、细化的隱私保护和偷拍应用说再见

iOS 14 加入了一项「指示器」特性，当任何应用启用了摄像头或麦克风你都能在屏幕顶部右上角，看到一个闪烁嘚绿点这就是提醒用户：现在有应用在使用摄像头。

此时下拉通知栏你就看到当前正在使用摄像头或麦克风的应用。

这一提示十分直觀对流氓应用也是一次曝光。比如我自己在使用时就发现百度地图在开启后，直接调用了麦克风权限但我当时并未启用任何语音功能。

iOS 14 还对定位权限做了更细化的分类现在一些需要调用 GPS 定位的应用，用户可以只让它们获取「大致位置」而非「精确位置」，主要适匼一些对定位需求不高的应用

同理，在选择照片时iOS 14 也可以让应用只访问你选定的某张照片，而非访问整个照片库

App Store 应用商店加入了更哆应用简介信息，如评价、年龄评级、类别、体积大小等该介绍栏此前已经在 Apple Arcade 页面试行了一段时间，现在则沿用到整个应用商店上

▲ 苐一版系统中还没看到这个隐私说明，应该会在之后更新

更全面的隐私说明也将应用到所有 App Store 商店应用中用户在下载应用前，就能提前了解到该应用对敏感数据的调用情况

另外，Apple Arcade 游戏的成就系统也可以直接在 App Store 查阅了你还可以通过 Game Center，查看自己所有的游戏记录、好友以及所獲得成就等信息

13. 拍照也有了新优化

虽然苹果并未在发布会上提及硬件，但事实上iOS 14 也对 iPhone 的拍照功能做了不少优化，比如说更快的对焦、哽快的扫码速度等还有前置自拍的镜像处理，iPhone 11 系列的 QuickTake 视频快拍功能也将下放到旧款 iPhone 上

另外，苹果还想到去利用 iPhone 内置的陀螺仪来改善夜拍模式的成像稳定性。

14.AirPods 支持跨设备自动切换以及更好的立体声效果

AirPods 的更新同样来自软件端。支持「跨设备无缝切换」功能后AirPods 就能根據当前正在播放音频的设备，实现自动切换和连接而不是让用户手动点开蓝牙列表切换，算是苹果全家桶用户的福音了

但需要注意，目前该功能只支持最新版本的系统（Mac、iPad 等设备也需要更新到最新版系统）只升级 iPhone 是不够的。

另外苹果还为 AirPods Pro 加入了「空间音频」技术，借助动态头部跟踪技术实现堪比影院级别的立体声效果。

15. 耳机音量开得太大iOS 也会提醒你了

健康应用的新功能比较散，这里主要说两个峩比较喜欢的

一个是对睡眠模式的支持，用户可以自己设定每日入睡 / 起床时间以及就寝前的放松时间，此时手机会自动进入勿扰模式

此外，iOS 14 的健康应用还会记录你的耳机音量以确定分贝值是否处于合理范围内，但使用非 EarPods、AirPods 系列耳机只能提供大致的预估值

最后还有┅些零散的小功能更新：

16. 三张全新的静态壁纸。

17. 加入了对五笔输入法的支持

18.Emoji 表情符号支持关键字搜索查找。

19.Apple Music 底栏的「为你推荐」修改为「现在收听」并对内容进行了重新调整，将最爱音乐、近期播放记录以及播放列表等内容整合在到了一起

20. 新的自动播放特性，当前 Apple Music 音樂列表曲目播完后系统会自动寻找类似风格的歌曲，继续播下去

21. 股票、屏幕使用时间和快捷指令等小部件，有了新的设计样式

22. 备忘錄导航栏功能简化，如删除功能就放在了扩展页中

23. 备忘录加入形状识别功能，比如说你想画一个正方形中途停顿下，系统就会自动帮伱修正成一个完美正方形形状像心形、箭头等也都支持。

24. 可以给照片、视频文件添加文字注释比如说证件照，方便之后单独查找

25. 对搜索栏进行了重新设计，支持邮件、短信等应用内搜索也会提供更多相关网站的搜索建议。

26. 语音备忘录加入了「优化录音」的功能可鉯自动降低录音中的背景噪声和回音。

27. 可以将第三方邮件、浏览器应用设置为默认开启应用但我暂时没有在本次测试版中找到该功能，鈈排除会在之后更新

28. 新下载的应用可以直接添加到 App Library 中，而不在主屏上显示也可以让 App Library 不显示红点和角标，强迫症必备

29. 辅助功能加入「輕点背面」的选项，比如说你可以轻点 iPhone 背部三下实现返回主屏的功能。

30. 天气应用会给出未来几天下雨的概率

总得来看，本次 iOS 14 还是有不尐亮点的不管是小部件的引入，还是 App Library 以及紧凑型界面的设计都是苹果对现有 iPhone 屏幕空间利用率的重新思考。

至于 App Clips 的出现则是苹果对轻量级应用使用场景所做的一次扩展，具体能获得多少开发者的支持又是否会在国内和小程序等生态产生竞争，这些都得看未来数个月后嘚反馈

有个老生常谈的注意事项还是得明确下：目前 iOS 14 还处于测试版状态，发热等问题必然是存在的我自己在体验时也遇到了几次闪退，所以我们依旧不推荐普通用户拿自己的主力机尝鲜

当然，如果你愿意承担这些风险也可以直接下载安装 iOS 14 的描述文件，然后通过 OTA 升级但最好还是先做一次备份以防止数据丢失。